摘要：长期以来，人类都将语言视为自身独有的能力：复杂的语法、词汇组合、抽象表达……但越来越多的研究正在打破这种迷思，尤其是在人工智能的帮助下，动物的“语言”世界正逐渐被揭开面纱。

长期以来，人类都将语言视为自身独有的能力：复杂的语法、词汇组合、抽象表达……但越来越多的研究正在打破这种迷思，尤其是在人工智能的帮助下，动物的“语言”世界正逐渐被揭开面纱。

在刚果雨林，科学家观察到倭黑猩猩会将不同的叫声组合起来表达复杂含义。例如，它们会先发出“看我”的咕噜声，再加上一声“我们一起做”的叫声，传达“看我在做什么，我们一起做吧”的含义。这不是简单的声音叠加，而是有组合逻辑的“表达”。

类似情况也出现在鸟类和鲸鱼身上。日本山雀会将“警报”和“招募”的叫声依顺序组合，听到这种组合的山雀会同时表现出警觉和接近的行为；而顺序换一下，行为反应就消失了。这说明它们对叫声顺序的理解类似人类语言中的语序敏感性。

抹香鲸更是复杂语言的“种子选手”。美国“鲸鱼语言创新项目”（CETI）通过人工智能分析鲸鱼的咔哒声，发现它们的叫声有自己的“语音字母表”，甚至包括类似人类语言中“元音”和“双元音”的发音特征。这些尾音的组合和节奏，可能构成了鲸鱼之间用于交流的“句子”。

让人类真正“听懂”动物，关键在于理解叫声背后的含义和使用场景。传统研究依赖人工观察和记录，效率低、范围小。而AI，改变了这一切。

大型AI模型如 NatureLM-audio 正在被训练来识别各种动物声音，并回答像“这段音频中有几只鸟？”这样的问题。它的训练数据包括来自13个公开数据集的数千条动物、生物和环境声音。

在鸟类研究中，AI已被用于分析鸣禽的叫声模式。像山雀这种叫声稳定的物种，AI可以高效识别其叫声中的变化，带来前所未有的规模化分析能力。

更关键的突破在于“生成动物语言”——也就是让AI模仿动物的叫声，并用于反向交流。比如，DeepMind 和 CETI 正在训练 AI 模型模仿海豚的叫声，未来希望能播放特定的“句子”给海豚听，测试它们是否理解。

这就不仅是“听懂动物”，而是迈向“对话”的第一步。

尽管研究成果不断刷新人们对动物交流能力的认知，但是否能称之为“语言”，仍存在争议。

语言学家查尔斯·霍克特提出了16个语言特征，其中“移位性”（能谈论过去未来）、“生产力”（能创造新句子）、“二元性”（声音单位组合成有意义的信息）三项，在动物交流中尚未被证实。这意味着，尽管动物的叫声有一定规则和组合，但和人类语言仍有本质差异。

此外，AI虽然强大，但也有局限。在热带雨林这类环境中，动物叫声常被背景噪音干扰，AI很难精准识别。而且，动物的行为背景和社交语境复杂，仅靠音频数据难以完整理解叫声的含义。

最值得警惕的是伦理风险。科学家播放模拟的鲸鱼叫声，可能会干扰它们的交配行为；强行“对话”可能对动物造成心理压力或行为改变。我们真的理解它们在想什么吗？它们又是否愿意与我们交流？

正如研究者所说：“我们不是鸟，也不是鲸鱼，我们不知道它们彼此之间的感受。”

人工智能正以前所未有的速度帮助人类“破译”动物语言，但这并不意味着我们马上就能与它们展开对话。语言不仅是信息的传递，更是思维与文化的载体。

我们与动物之间，或许从未如此接近过交流的可能。但真正的对话，不只靠技术，更需要理解与尊重。

我们能否听懂动物的语言，也关乎我们是否愿意倾听一个与我们完全不同的世界。

来源：老闫侃史