摘要：在智能汽车领域，算法先进程度已成为衡量车企技术实力的核心指标。3月18日，极氪通过“千里浩瀚智驾发布会”公布了一系列技术突破，其智驾系统的算法能力引发行业关注。基于官方发布数据，极氪在算力储备、架构设计与功能覆盖层面展现出显著优势，进一步巩固了其在智驾技术竞赛

在智能汽车领域，算法先进程度已成为衡量车企技术实力的核心指标。3月18日，极氪通过“千里浩瀚智驾发布会”公布了一系列技术突破，其智驾系统的算法能力引发行业关注。基于官方发布数据，极氪在算力储备、架构设计与功能覆盖层面展现出显著优势，进一步巩固了其在智驾技术竞赛中的领先地位。

算力储备：23.5 EFLOPS算力位列中国车企之首

极氪官方披露，其千里浩瀚智驾系统可调用的综合算力达到23.5 EFLOPS（Exa Floating-Point Operations Per Second），这一数据在中国车企中位居第一，占全国智能总算力的2%。极氪通过多芯片协同与算法优化，实现了算力的高效整合。该系统全系标配双英伟达Orin-X芯片，单颗芯片算力达254TOPS（万亿次运算/秒），双芯协同可提供508TOPS的实时算力，为复杂场景决策提供了充足的计算资源。

架构设计：L3级全冗余方案定义行业新标杆

极氪在技术架构上采用分阶方案：基础版H7与高阶版H9均支持全场景智驾功能，但H9方案通过全冗余传感器、计算单元与电源系统，达到L3级自动驾驶标准。这一设计不仅满足车规级安全要求，更通过“双系统热备份”机制确保智驾功能的持续可用性。相较于部分车企仅在高配车型提供高阶智驾的方案，极氪的全系标配策略显著降低了技术普及门槛。

功能覆盖：从基础场景到极限场景的算法突破

极氪智驾算法已实现对复杂场景的深度覆盖。官方公布的测试用例包括：

环岛通行：通过多车交互模型预测周围车辆行为，优化进环时机与车道选择；

U型掉头：结合高精度地图与实时感知，在狭窄道路完成一次性掉头；

可变车道与ETC通行：利用动态交通标识识别与车路协同技术，提升通行效率；

停车场全场景：支持机械车位泊入/泊出、抬杆响应及低速倒车AEB（自动紧急制动），覆盖泊车全链条风险。

此外，算法还针对“连续障碍物紧急避让”等极限场景进行优化，通过强化学习框架提升瞬时决策能力。

语言模型上车：MLM多模态交互拓展智驾维度

极氪率先将MLM（Multimodal Large Language Model）多模态大语言模型应用于车载系统，实现语音、视觉与行为数据的融合理解。该技术可解析模糊指令（如“播放音乐并调整温度”），并通过上下文学习优化交互逻辑。尽管具体参数未公开，但官方强调其本地部署与隐私保护设计，为智驾系统的人机交互模式提供了新范式。

从公开数据看，极氪在算力储备与架构冗余度上已处于行业前列。以算力为例，双Orin-X的508TOPS方案对比部分竞品单芯片方案（如地平线征程5的128TOPS）具备明显优势；而L3级全冗余架构的落地，则早于多数车企的L2+渐进式路线。不过，算法的实际表现仍需结合量产车型的实测数据，尤其是城市复杂路况的适应性。

极氪通过“端到端进化”策略，将算法迭代周期压缩至周级别，并通过大规模路测数据反哺模型训练。这种“数据-算法-场景”的闭环模式，或将成为其持续领先的关键。

极氪智驾系统的发布，不仅展现了其在算力、架构与功能覆盖上的技术优势，更通过L3级方案与MLM模型的落地，重新定义了智驾技术的演进路径。在缺乏统一评测标准的当下，车企的技术突破仍需通过市场验证，但极氪以“硬件冗余+算法进化”双轮驱动的策略，已为其在智驾算法先进程度排名中占据有利位置。未来，随着法规与基础设施的完善，这类技术或将加速推动自动驾驶从“辅助”向“可信”的跨越。

来源：夏琳说