摘要：现在这个AI热潮席卷全球的时代，国外的AI技术，尤其是像GPT-4这样的大型语言模型，已然成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。

文|ho侯神

编辑|ho侯神

现在这个AI热潮席卷全球的时代，国外的AI技术，尤其是像GPT-4这样的大型语言模型，已然成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。

它们看似神通广大，能够轻松应对各种复杂问题，从知识问答到文本创作，再到智能对话，几乎无所不能，然而，在这看似光鲜亮丽的背后，却隐藏着诸多令人担忧的隐患。

其中，GPT-4对灰色词汇超乎寻常的熟悉度，甚至达到了“你好”这类常用问候语的2.6倍，着实令人咋舌。

语言模型的训练数据来源广泛，它是对所接触到的信息进行学习和存储，他的设计目的本应是服务于积极、正面、合法且符合道德规范的交流与应用场景。

对灰色词汇如此高的熟悉度，意味着它在学习过程中大量吸收了不良内容，而这些不良内容很可能在后续的应用中被输出，误导用户或者被用于不当用途。

语言模型的训练是一个极其复杂的过程，一旦在大量的数据训练中已经形成了对灰色词汇的高度熟悉，想要彻底清除这种印记，并非仅仅调整一些参数或者重新训练部分数据就能实现。

这涉及到对整个训练体系、数据筛选机制以及模型架构的深度反思与调整，是一项浩大且艰巨的工程。

当我们以强烈的情感基调来审视这个问题时，内心难免涌起一股不安与忧虑，GPT-4这样的AI本应是推动人类进步、提升生活质量的得力助手，是科技赋予我们探索未知、创造美好的神奇工具。

然而，如今它对灰色词汇的过度熟悉，却像一颗隐藏在暗处的定时炸弹，随时可能引发一系列不良后果。

若是我们满怀信任地与它交流，期待获取有用的知识和积极的建议时，它却可能因为其知识储备中对灰色词汇的敏感，而不自觉地输出一些负面、有害甚至违背公序良俗的内容。

这不仅会对个人的认知和价值观产生误导，长此以往，在社会层面上，还可能影响整个信息生态环境，让不良思想和行为有了滋生的土壤。

我们不禁要问，难道这就是我们所期待的AI发展方向吗？

这绝不是我们想要的，我们渴望的是一个纯净、健康、积极向上的AI世界，一个真正能为人类带来福祉的科技伙伴。

用轻松诙谐的语气来说，这GPT-4对灰色词汇的熟悉程度，简直就像是一个“不良词汇小达人”，人家别的模型都在努力学习“你好”“谢谢”这些文明用语，争取做个人见人爱的“礼貌标兵”。

它倒好，一头扎进了灰色词汇的“神秘海洋”，乐此不疲地探索着那些不怎么上台面的词汇。

就好比一个小孩，不好好学习课本上的知识，反而对街头巷尾那些调皮捣蛋的孩子说的脏话记得滚瓜烂熟，这能不让人着急吗？

我们是指望它能帮我们在知识的道路上披荆斩棘，结果它却带着一堆“歪门邪道”的词汇，像是要把我们往沟里带。

GPT-4对灰色词汇的熟悉，都是在信息筛选和学习过程中，由于机制的不完善或者数据的偏差，导致输出结果偏离了正常的轨道，给用户和整个生态环境带来负面影响。

现在国外的AI，特别是像GPT-4这种大模型，影响力很大，就说GPT-4对灰色词汇熟悉这事，这语言模型的训练，数据量很大。

结果这灰色词汇在里面就像那些混在好鱼群里的“坏鱼”，不知不觉就被GPT-4给学了个透。

一个本来应该给咱提供正确、积极信息的工具，现在对那些不良词汇比常用的问候语还熟悉，隐患太大了，一旦GPT-4o在应用的时候，比如给人写文章、回答问题，不小心把这些灰色词汇给带出来了。

比如家里的孩子写作文，学知识，要是看到这些不好的内容，岂不是把孩子的思想都带歪了。

误导个人的认知是小事，在网络上传播开，对整个信息环境都得造成污染，而解决这事也并不是件简单的事，数据筛选、模型训练机制这些最基础的地方开始改，就跟重新给一栋大楼打地基似的，工程巨大。

AI技术的发展速度如同脱缰的野马，一路狂奔，但我们不能仅仅满足于AI所带来的强大功能和便捷体验，而忽视了其背后隐藏的风险。

我们必须要建立起一套完善的、严格的技术监管机制，从数据的采集、清洗，到模型的训练、优化，每一个环节都要进行细致的审查和把控，确保AI学习的是健康、积极、符合人类价值观的内容。

同时，在道德层面，也需要形成广泛的共识和准则，让AI的开发者、使用者以及整个社会都明确认识到，AI的发展必须要以人类的福祉为出发点和落脚点，不能为了追求技术的突破而忽视了道德的底线。

GPT-4对灰色词汇的高熟悉度这一现象，绝非小事，我们不能对这些隐患视而不见，更不能等到问题全面爆发才追悔莫及。

我们要以谨慎的态度，对AI进行全方位的审视和改进，让AI真正成为推动人类社会进步的强大动力，而不是沦为传播不良信息、破坏社会和谐的帮凶。

只有这样，我们才能在享受AI带来的科技红利的同时，确保我们的生活、社会以及未来都朝着健康、美好的方向发展。

来源：ho侯神