摘要：在 AI 重塑企业 IT 架构的今天，对于大型企业来说，要充分释放 AI 潜能，必须有能够承载大规模、高安全、实时性 AI 应用的基础设施作为支撑。4 月 8 日，IBM 交出了自己的答卷——全新推出的 IBM z17 主机系统，一款被 IBM 明确定义为“首
在 AI 重塑企业 IT 架构的今天，对于大型企业来说，要充分释放 AI 潜能，必须有能够承载大规模、高安全、实时性 AI 应用的基础设施作为支撑。4 月 8 日，IBM 交出了自己的答卷——全新推出的 IBM z17 主机系统，一款被 IBM 明确定义为“首款为人工智能时代全面设计”的主机。
图丨 IBM z17（来源：IBM）
IBM z17 的核心部件是新一代的 IBM Telum II 处理器。该处理器包含八个主频为 5.5GHz 的核心，配备 360MB 片上缓存，并集成了第二代 AI 加速器。这一设计允许在处理器芯片上直接执行 AI 推理任务。IBM 提供的数据显示，相比前代产品 z16，z17 的 AI 推理处理能力提升了 50%，单日可处理超过 4500 亿次推理操作，响应时间可低至 1 毫秒。这种片上 AI 处理能力适用于需要实时分析的场景，例如金融交易欺诈检测，可以在数据产生时即时进行处理，有助于提高效率和安全性，减少数据迁移的需求。IBM Z 产品管理与设计副总裁 Tina Tarquinio 透露，z17 的研发历时五年，远早于当前生成式 AI 的热潮。但早期与超过 100 家客户的深入交流已明确了将 AI 更紧密集成到核心系统的需求。同时，她也强调了能效的提升，指出 z17 在实现显著 AI 性能提升的同时，能耗控制也优于业界其他方案。
图丨 Spyre 和 Telum II 芯片（来源：IBM）
为了支持更复杂的 AI 模型，IBM 还为 z17 设计了 IBM Spyre AI 加速卡。这是一款基于 PCIe 接口的专用加速器，预计于 2025 年第四季度开始供货。根据 IBM 在 2024 年 Hot Chips 会议上披露的信息，每块 Spyre 卡 集成多达 32 个处理核心。z17 系统在发布时可配置最多 48 块 Spyre 加速卡，IBM 计划在未来 12 个月内将支持数量提升至 96 块。
Spyre 加速器的引入，使得 z17 能够直接在主机平台上运行此前通常需要在外部 GPU 集群处理的大规模 AI 工作负载，如企业内部的 AI 助手或代码辅助生成工具，从而降低了对外部资源的依赖以及数据传输相关的延迟和安全考量。
硬件的性能需要通过软件来实现。IBM 同时预告了其旗舰操作系统 z/OS 的下一个版本 3.2，计划于 2025 年第三季度发布。根据计划，z/OS 3.2 将为 z17 的硬件 AI 加速功能提供支持，并引入运营 AI（Operational AI）能力以提升系统管理的自动化和智能化水平。此外，该版本还将增加对 NoSQL 数据库等现代数据存储格式和混合云数据处理模式的支持，旨在让 AI 应用能够访问和利用更广泛的企业数据源。
为提升开发和运维体验，z17 集成了 IBM watsonx AI 平台的相关工具。例如，watsonx Code Assistant for Z 用于辅助 COBOL 等传统语言应用的现代化开发与维护。watsonx Assistant for Z 提供智能交互接口。IBM 还发布了新的 IBM Z Operations Unite 解决方案（预计 2025 年 5 月可用），该方案使用 OpenTelemetry 标准从主机环境中收集性能指标和日志，利用 AI 进行分析，旨在缩短异常检测、问题定位和解决的时间。
此外，安全性一直是大型主机设计的重点之一。z17 在继承平台固有安全特性的基础上，增加了新的安全功能——IBM Vault，整合了此前收购的 HashiCorp 的技术，用于在大型主机和混合云环境中提供统一的密钥、证书和敏感凭据管理。IBM 还计划利用 Telum II 处理器的能力，推出新的 AI 驱动的数据安全功能，用于自动发现和分类平台上的敏感数据。同时，其更新的威胁检测解决方案 IBM Threat Detection for z/OS 也利用 AI 技术来识别潜在的安全威胁和异常行为。
尽管常被视为“传统”技术，大型主机在全球核心业务领域依然扮演着不可或缺的角色。据 RocketSoftware 统计，超过 70% 的财富 500 强企业仍在使用大型主机处理其最关键的工作负载，尤其是在金融、保险、医疗和公共服务等对稳定性、吞吐量和安全性要求极高的行业。2024 年，大型主机市场规模仍达数十亿美元。
在云成本攀升、数据隐私法规趋严、企业亟需利用 AI 挖掘核心数据价值的今天，大型主机的价值正被重新评估。IBM z17 的推出，也是 IBM 对其战略定位的阐述：提供一个高度整合、安全可靠、针对特定行业需求的本地 AI 基础设施解决方案。这与 NVIDIA 主导的 GPU 市场和 AWS、Azure、Google Cloud 等云服务商的路径形成差异化。
参考资料：
1https://newsroom.ibm.com/z17
2https://techcrunch.com/2025/04/07/ibm-releases-a-new-mainframe-built-for-the-age-of-ai/
来源：DeepTech深科技
