摘要：本文讨论了密歇根大学研究团队针对自闭症儿童开发的创新运动方法，利用人工智能（AI）重新设计运动视频，以适应神经多样性儿童的需求。该项目名为InPACT（通过活动打断长期坐姿），旨在鼓励儿童在COVID-19大流行期间进行身体活动。研究团队在2012年开始探索将

本文讨论了密歇根大学研究团队针对自闭症儿童开发的创新运动方法，利用人工智能（AI）重新设计运动视频，以适应神经多样性儿童的需求。该项目名为InPACT（通过活动打断长期坐姿），旨在鼓励儿童在COVID-19大流行期间进行身体活动。研究团队在2012年开始探索将运动融入儿童日常生活，并在疫情期间调整项目以适应家庭学习环境，合作在电视上播放身体活动节目，吸引了大量观众。研究员Haylie Miller强调，神经多样性儿童在理解传统运动视频说明时可能面临挑战，因此团队决定修改视频内容，以提供更好的支持，帮助这些儿童顺利完成运动。该研究成果已发表在《生理学前沿》期刊上，标志着对儿童运动参与的新视角。

本文已按照Science X的编辑标准和政策进行了全面审核。编辑们强调了某些特性，以确保内容的可靠性。文中包含了来自第一单元的多个视频截图，这些视频展示了直立跳的变体——传统跳跃运动的改良版。最后一张图片展示了第一单元的基础锻炼——跳跃运动，作为第二单元视频的热身。该内容的来源为《生理学前沿》（2025年）。DOI: 10.3389/fphys.2024.1496114。

密歇根大学的一个研究团队利用人工智能（AI）为自闭症儿童提供专门设计的运动“零食”。该团队由运动生理学家Rebecca Hasson领导，重新设计了一项旨在鼓励儿童在COVID-19大流行期间转向在线学习时进行身体活动的程序。此项工作涉及使用ChatGPT调整该程序的132个运动视频的说明，使其更适合神经多样性儿童。他们的研究成果已发表在《生理学前沿》期刊上。

2012年，在米歇尔·奥巴马发起的“让我们动起来！”针对儿童肥胖的运动中，Hasson开始探索将身体活动融入儿童日常生活的方式。与其他研究人员一起，她制定了将身体活动嵌入学校日程的策略，避免造成重大干扰，并引入了“运动零食”的概念，这是一种持续约三到四分钟的短暂运动。这项倡议被命名为InPACT，即“通过活动打断长期坐姿”，至今已在密歇根的25所学校实施。

随着疫情迫使儿童在家学习，研究团队迅速将InPACT项目调整为家庭环境。为了接触没有互联网接入的儿童，他们与PBS的密歇根学习频道和教育部合作，在电视上播放身体活动节目。在短短六个月内，该节目每天吸引了15,000到20,000名观众。尽管取得了这样的成功，发展心理学家兼运动科学助理教授的研究员Haylie Miller认识到，神经多样性儿童可能会在理解原本为神经典型学习者量身定制的运动视频说明时遇到困难。

Miller研究神经多样性个体如何处理视觉信息以规划和执行动作。团队决定共同修改InPACT项目，以更好地满足神经多样性儿童的需求。“神经多样性个体处理感官信息的方式与神经典型个体不同，这可能使身体活动变得不舒适或具有挑战性，”Miller解释道。例如，平衡或协调能力较差的儿童可能需要额外的支持，以成功完成像跳跃运动这样的复杂动作。

来源：老孙科技前沿