摘要：以 K12 领域教育主管部门、学校、老师、学生和家长为重点服务对象，在教育出版与互联网、大数据、人工智能（AI）等技术深度融合的基础上,链接“教、学、研、评、管、服”教育教学全环节，一方面为公司传统教材教辅赋能，为教师、学生和家长提供精准化和个性化的教与学支撑

（一） 项目建设目标与任务

1. 总体目标

以 K12 领域教育主管部门、学校、老师、学生和家长为重点服务对象，在教育出版与互联网、大数据、人工智能（AI）等技术深度融合的基础上,链接“教、学、研、评、管、服”教育教学全环节，一方面为公司传统教材教辅赋能，为教师、学生和家长提供精准化和个性化的教与学支撑，提升学习效率，同时提升公司教育产品的用户粘性；另一方面为教育主管部门和学校提供教育信息化服务，提升校园管理、教育管理等信息化水平。

同时，集合股份公司服务教育的各项数字化业务，整合各项数字化业务的用户资源、内容资源和技术资源，构建数字教育产品集群，实现数据、资源集约化共聚共享；运用云计算和大数据分析技术为互联网教育产品和内容资源开发、运营、推广赋能，为股份公司各出版社以及书店集团提供精准用户行为数据，拓宽业务渠道，创新业务模式，实现股份公司教育出版个性化、优质化、特色化发展，推动股份公司顺利完成数字化转型，成为山东领先、全国一流的智慧教育综合服务商。

2. 重点任务与目标

1) 搭建股份公司智能教辅延伸载体

以平台作为股份公司智能教辅延伸的载体，采用“智能识别+大数据分析+人工智能（AI）”等前沿技术通过其搭载的中小学学情诊断（作业评价）系统，依托科学前沿的学情分析模型，为市、县（区）各级教育管理部门、教研室以及学校、学生提供常态化、过程性教育评价大数据，形成各层级、多维度学情诊断数据和分析报告。

大数据挖掘分析功能可广泛而准确地收集教辅使用反馈，助力股份公司及各家出版单位利用诊断数据、分析报告进行个性化、有针对性地进行教材教辅资料推送，强化股份公司教辅的常态化使用，提升股份公司教辅市场份额。同时，纸质教辅数据导向数字平台，积累实践经验助推出版融合向纵深发展，为股份公司在数字教辅市场竞争中争得先机，助推股份公司出版融合创新从高速发展向高质量发展。

2) 助力股份公司打造教育数字化生态体系

一是助力股份公司适应教育出版转型升级，并顺应数字化转型发展的市场需求，深挖股份公司已有资源潜力，实现股份公司的资源优势最大化，赋能股份公司教育出版业务。二是丰富教育信息化产品体系，增加股份公司教辅使用粘性，提升股份公司教育信息化服务能力，保有股份公司教辅市场地位，建成自有知识产权教育信息化生态，最终实现股份公司出版转型升级。三是依托股份公司拥有的资源、渠道、运营等优势，通过对用户大数据分析和应用，完善增值服务，为在信息化教育领域的进一步发展提供坚实的基础，为股份公司教育出版数字化发展赋能，是股份公司打造教育生态体系的有力保障。

3) 构建股份公司自有数据资产

实现股份公司内部用户数据、资源数据、交互数据等有效整合，统一股份公司内部教育产品相关数据建设，形成股份公司自有数据资产，有效提高数据链路效率，消除信息孤岛，为出版社、书店等用户提供多维度数据分析支持，实现数据挖掘，帮助出版社及书店集团对用户信息等数据进行二次利用。

4) 打造股份公司出版融合创新平台

作为股份公司出版融合创新的融媒体云平台，整合股份公司服务教育的各项数字化业务，在不改变传统出版内容生产流程的基础上，实现线上知识服务内容生产。平台具有内容管理能力、数据分析及处理能力、信息交互能力，通过纸数融合，并配套线上衍生内容资源与服务，通过扫码付费深度阅读内容或课程视频等其他增值服务，在读者扫码后迅速抓取读者数据、分析读者喜好，帮助编辑与出版社制作“数字化纸书”，帮助出版社持续为读者提供精准的智能化知识服务，实现读者数据的精准捕捉及分析，并反哺内容生产，实现与读者精准交互，形成以信息内容与知识服务为主要商业价值的盈利模式，构建全新的出版融合生态系统。

（二） 项目建设内容

项目建设立足股份公司数字融合出版业务，依照统一建设标准、统一平台管理、统一用户权限、统一身份认证、统一数据交换标准、统一数字资源支持和统一开放接口等要求，进行整体的规划设计与系统开发。项目建设将集成 DeepSeek 等先进 AI 技术服务接口，构建智能中枢平台核心引擎，依托 AI 自然语言处理技术，在智能备课中心实现教学资源的精准推荐，赋能教师打造沉浸式教学空间；通过集成DeepSeek 等机器学习算法的学情分析引擎，构建个性化学习路径模型，驱动自适应学习中心形成“诊断-推荐-反馈”闭环。

同时，实现教学、教研、管理、服务等全环节数据贯通，最终形成覆盖教育全场景的数字化服务体系与多维立体的教育数据应用管理体系。后续将在资源生产环节应用 AIGC 提升效率，在服务分发层构建智能推荐算法矩阵，形成“数据感知-智能决策-精准服务”的全链条能力，助力教育业务从数字化向智能化跃迁，全面赋能山东省基础教育高质量发展。

1. 平台及各子系统建设

根据项目建设目标要求，采用基于云计算下采用松耦合架构设计，可灵活接入各类系统、应用等。主要包括服务支撑（包括接入与接出），基础支撑、业务应用三大模块。服务支撑为开放式 API接口，用于整合第三方数据资源。基础支撑包括用户中心、资源中心和数据中心三个模块。业务应用包括智慧教学、智慧教研、教学评价和智慧管理四大模块。详见下图。

1) 服务支撑子系统

该子系统通过将服务封装为开放式 API 接口，供第三方应用系统使用，为第三方应用提供用户、数据、资源等；再通过统一服务的方式接入平台中，以此整合股份公司、出版社、书店集团等包括课后服务、阅读成长等系统的多方资源，并促进第三方产品应用或服务之间的互动，实现数据共享和生态融合。该子系统为全新开发。

2) 基础支撑子系统

建设该子系统主要包括用户中心、资源中心和数据中心三个模块。(1)用户中心该模块是平台的基础架构中的核心和重要组成部分，采用统一认证、统一用户、统一登录、统一权限的方式为平台所有数字教育产品提供用户对接、用户管理、产品运营、用户对接等服务，加深教育管理者、学校、师生等各层级用户与平台的紧密联系，密切股份公司与教育管理部门的资源对接与业务联系。该模块部分功能可与原平台对接，但统一登录、统一权限、统一用户数据等多数功能仍需开发或升级完善。

(2) 资源中心

以知识图谱为核心，大力开发股份公司内部数字资源。采取“统一资源标准、底层内容资源碎片化、编辑系统化”的方式，以学段、学科、年级、教材版本、册目、资源类型、学校、地区、章节目录等数据为基础，参照教育知识图谱，提供文字、图片、音频、视频等资源形式支持，包括试题、试卷、微视频、教案、学案、讲义等。

同时以人教数字教材为基础框架，大力开发股份公司内部数字教材，整合教育部门或者学校研发的第三方资源，融合数字教材，形成股份公司整体、系统的数字教育产品生态。该部分因新增大量资源需要重新进行体系化整合，完善资源分类、统一资源标签等架构功能。

(3) 数据中心

该模块作为整个智能中枢平台的重要组成部分，包含数据中台的建设、数据治理工程的建设、数据应用门户的建设，用户行为数据以及更细分的数据统计，针对学校、教师、学生提供不同层次、不同维度的数据分析。并用于传递、加速、展示、计算、存储平台的大数据信息，以实现平台数据的集中管理和高效利用并为系统内教育知识图谱、智能备课、学情分析引擎、自适应学习等各核心功能模块提供数据支持和底层服务。该部分为完全新建。

3) 业务应用子系统建设

该子系统为主要功能矩阵，包括智慧教学、智慧教研、教学评价和智慧管理四大模块。目前已完成并投入使用的有智慧教学模块中的智慧课堂、互动课堂、数字教材板块，智慧教研模块中的省级优质课展评板块、教师培训板块、送教助研板块，以及教学评价模块中的学情诊断板块，但上述模块需根据市场需求，对其中的功能细节和数据整合进行升级迭代。

(1)智慧教学

该模块主要提供贯穿课前、课中、课后等整个教育业务环节的一体化教学方案。利用互联网、数字媒体、大数据等技术手段，通过教学资源引入，融合数字教材、数字内容资源、学科工具、应用数据于一体的立体化教学系统。可实现教师智能备课、线上授课、与教学评价模块结合进行试题讲评、评价数据展示、布置作业、作业解答、分层讲解等教学、学习相关功能。打破传统的单向教学模式，打造研讨式、体验式的创新教学环境。

该部分后续需要根据市场用户需求变化，不断迭代升级，优化智慧课堂等产品师生线上教学功能、自适应学习功能，继续建设、优化丰富数字教材相关内容，完善备课、教学业务流程，提升用户互动体验。

(2) 智慧教研

该模块主要为服务支持各类教学研修活动及交流培训学习，包括学科教研、智能备课、课程实施和教材使用监测、教学比赛、公开课、课题研究、讲课评课、课例分析、互动教研等功能。实现学科教研资源共建共享，是区域教师教研资源与校本学科资源共建共享的中心。提供以专家为主导开展专题交流、教师培训、学科研修。以设置任务为驱动，解决教师日常教学中的实际问题，搭建教师教育教学经验交流、教师教育教学素养提高提供的学习平台。该部分后续需要继续根据规划和市场需求完善教材培训、课程监测、直播教研等业务功能的研发。

(3) 教学评价

以股份公司教辅为基础、以自适应学习中心为核心，在不改变师生教学习惯的前提下，利用学情分析引擎数字技术，从考试、作业设计与实施流程再造、数据挖掘与分析等维度，建立股份公司的“教辅+大数据反馈”体系，以智能组卷、答题卡制作、作业阅评、考试阅评、学情分析，个性化错题本等功能为支撑，采集评价作业与考试数据，教师阅卷后智能扫描，系统进行学情诊断分析，并在教育知识图谱的框架下形成学情分析报告、共性错题讲评、学生个性化错题本，为精准教学、教研及个性化学习等提供学情数据支撑。

该部分后续需要根据规划和产品市场需求，不断升级优化，逐步增加用户移动端、个性化推送等功能，来完善业务流程，丰富产品功能。

(4) 智慧管理

该模块是利用信息技术建立的服务于教育管理全流程的综合应用系统，实现教育电子政务一体化管理。采用区块链信息存证技术模式，实现各种管理的高效化、智能化、精细化，实现数据互通和系统互联，提升教育监管能力与服务水平，实现教育管理现代化、决策科学化、服务网络化，提高公共服务水平。促进实现多元主体协同参与教育事务管理的新形式。该部分为完全新建内容。

2. 内容资源建设项目

针对各层级用户对多品类优质海量教育教学资源需求，依托股份公司已有资源优势，建设自主知识产权原创资源，与目前市场上的免费教育资源形成差异化竞争。该模块分为优质精品试题资源，通过学情分析为学生提供精准化、个性化试题推送；配套规范性课件资源，为老师创新教学场景；体系化优质微课，针对学生提供小升初、初升高阶段的衔接教育及各年级知识点梳理。

3. 项目运营与市场推广

1) 商业模式设计

该项目精准定位为融合教育出版与数字技术的智慧教育平台，致力于为 K12 教育领域的各级教育主管部门、教育机构、广大学生及家长等核心客户群体提供优质服务。项目构建了教、学、研、评、管、服全环节，形成覆盖教育、教学、教研全场景。推广前期采用差异化推广策略，面向教育部门及学校端实行全功能免费，助力山东省基础教育的高质量发展；

面向学生及家长端推行基础功能普惠开放+增值功能收费模式，增值服务主要为作业评价模块，即学生针对错题情况，依托数据沉淀及大数据分析实现精准的学情分析、资源推送等。项目推广后期，随着用户规模扩大和市场成熟度提升，将建立动态收费调节机制，通过梯度开放高级功能模块、定制化服务包等方式，逐步构建“基础服务免费引流+增值服务分层收费”的可持续运营模型，既保障教育普惠目标实现，又形成长效商业闭环。

2) 推广方式

项目将从智慧教学、教学评价、智慧教研等基础常态化应用切入，以数据中心、用户中心、资源中心为支撑，针对教育管理部门、学校、学生与家长的不同需求，分别打造线上线下互动的教育服务及教育产品生产和销售生态圈。

1.政企合作试点。一是借助公司教材教辅发行的优势，积极参加各地政府教育数字化采购项目，以免费试点或公开观摩等方式，建立样板校和样板区域，通过示范或标杆效应提升推广成效。二是与教育管理部门合作，通过智慧教研等平台基本功能免费，建立合作基础，达成推广效果。

2.组建合作联盟。一是组建教研联盟等方式，实现资源跨区域共享、流通，达到资源的分享与裂变。二是同业拓展，借助传统教材教辅发行或销售渠道等方式扩充生态链，三是跨界合作，如通过捆绑营销的方式提升推广效果。

3.定向或精准投放。利用学情诊断、考试评价等系统，为学校、学生、家长提供不同视角的专业测评报告、增值服务包、个性化辅导资源等，提高推广转化率。

4.线下线上推广。通过传统展会、各地市书店、市场人员推荐等传统线下方式，以及 SEO（搜索引擎）优化、KOL（关键意见领袖）营销、用户UGC（内容）生成等新媒体运营方式，开展市场推广与营销。

3) 项目运维措施

1.提供技术支持，保障平台运行稳定性与可扩展性。通过架构设计、模块部署、自动运维等方式，重点加强系统容错能力、资源动态调度、数据安全与隐私保障、灾备与异常预警等提供常态化支持，同时根据使用反馈，优化系统性能，提升用户体验。

2.打造内容生态，保证内容资源的可持续性发展。一是通过股份公司内容资源整合优化、数字教材生产制作等方式，持续开展PGC内容生产，二是建立 UCG 内容的生产、激励与品控机制，扩充内容资源供给；三是建立资源审核与更新迭代机制，保证内容资源的合规性、准确性、及时性等；四是可以建立开放平台机制，向外部出版社、教培机构等提供第三方接入，扩充内容资源。

3.强化用户运营，以分层服务提升用户黏性。一是根据教育管理部门、学校、教师、家长、学生等用户的不同需求，提供多角色分层服务，二是采用社群或私域运营的方式，在提升用户黏性的同时又可促进流量变现，三是建立实时反馈与优化机制，提升用户满意度。

4.数据驱动决策，实现精准营销与商业变现。结合 AI 与大数据等技术，分析不同用户的使用行为，一是借此调整优化运营措施，精准营销推送；二是反哺内容提供方优化内容设计，达成闭环；三是优化教育场景或定制化设计，获取增值收益。

此报告为摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、国资委备案、银行贷款、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可研报告可咨询思瀚产业研究院。

来源：思瀚研究院