摘要：近年来知识图谱在人工智能领域被广泛应用，而知识图谱中的不确定性也逐渐引起学术界与工业界的重点关注。知识图谱的不确定性主要来源于两方面：首先是图谱构造过程中自动化算法产生的噪声，其次是如医疗、法律、金融等领域涉及的知识难以使用确定的方式进行表达。本期SPP报告将

近年来知识图谱在人工智能领域被广泛应用，而知识图谱中的不确定性也逐渐引起学术界与工业界的重点关注。知识图谱的不确定性主要来源于两方面：首先是图谱构造过程中自动化算法产生的噪声，其次是如医疗、法律、金融等领域涉及的知识难以使用确定的方式进行表达。本期SPP报告将从知识工程的视角出发，介绍知识图谱的历史发展及团队在不确定性知识图谱构建与推理的研究进展，探讨实体、关系、图谱的不确定性建模方式及其在医疗健康领域中的应用实践。欢迎关注本期SPP：9月17日（本周三）19:30–21:00。

本期直播你将收获哪些

1、了解人工智能领域知识工程方向的发展脉络；

2、了解不确定性知识图谱方向的前沿研究进展；

3、学习知识图谱与大模型在应用方面的融合实践。

演讲嘉宾

CCF高级会员，东南大学计算机科学与工程学院长聘副教授

吴天星，东南大学计算机科学与工程学院长聘副教授、院长助理、博士生导师，江苏省“双创博士”、江苏省“科技副总”。研究方向为知识图谱、知识表示与推理、大语言模型、人工智能应用等，担任中国计算机学会信息系统专委会、自然语言处理专委会执行委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会、大模型与生成专委会委员，CCF YOCSEF南京24-25年度主席，国际著名期刊International Journal on Semantic Web and Information Systems、Data Intelligence编委。曾先后在SIGMOD、AAAI、ICDE、IJCAI、SIGIR、MM、IEEE TKDE等会议和期刊发表论文70余篇，编写专著章节2篇，10余项国家发明专利获得授权，曾获江苏省计算机学会优秀博士学位论文奖，SIGIR 最佳短文提名，CCKS、WISA最佳论文奖，OpenKG 年度优秀资源奖。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项。作为主要负责人研发面向重大慢病健康管理的大语言模型蜻蜓、不确定性知识图谱推理工具unKR、面向社交站点的模式知识图谱Linked Open Schema、孤独症谱系障碍知识图谱AsdKB等。长期担任多个国际著名会议的领域主席、（高级）程序委员会成员，包括AAAI、IJCAI、ACL、NeurIPS、SIGKDD、WWW、ICML、ICLR等。

开课时间

2025年9月17日（本周三）19:30-21:00

如何报名

来源：CCFvoice