摘要：核心优势：纯视觉技术路线（无激光雷达），依托超大规模用户数据迭代FSD（Full Self-Driving）系统，已实现城区道路领航功能。

一、技术优势品牌梯队

1. 国际品牌：特斯拉

- 核心优势：纯视觉技术路线（无激光雷达），依托超大规模用户数据迭代FSD（Full Self-Driving）系统，已实现城区道路领航功能。

- 局限性：依赖高精度地图较少，但在雨雾等复杂环境感知能力仍存争议。

2.科技公司主导：华为乾昆、百度Apollo

- 华为乾昆：整合ICT技术优势，提供端到端解决方案（乾昆ADS），支持激光雷达+视觉融合感知，适配鸿蒙车机生态，合作车企包括北汽、赛力斯等。

- 百度Apollo：以L4级Robotaxi技术下放至量产车（如极越01），依托大AI模型实现动态障碍物预测，路测里程超5000万公里。

3. 新势力代表：小鹏、蔚来

- 小鹏XNGP：基于BEV大模型+占用网络，实现无高精地图城区导航，2024年城市NOA覆盖率超90%。

- 蔚来NAD：全栈自系统研，支持换电场景自动泊入，计划通过订阅制开放L4功能。

4.传统车企转型：比亚迪、吉利

- 比亚迪联合英伟达开发Hyperion计算平台，AEB系统实测表现突出；吉利星越L搭载L4级硬件，聚焦高速场景。

二、AI重构后的品牌选择

策略1. 技术路线适配性

- 纯视觉派（特斯拉、Mobileye）：适合注重控制成本且数据闭环能力强的企业，但对算法优化要求极高。

- 多传感器融合派（华为、小鹏）：激光雷达+视觉方案更适应中国复杂路况，但需平衡硬件成本。

2. 生态合作模式

-科技公司赋能：选择华为MDC、百度Apollo等平台可快速补齐AI短板，适合研发资源有限的车。

- 全栈自研：蔚来、小鹏等新势力通过数据闭环构建壁垒，但需持续投入百亿级研发资金。

3. 场景化能力优先级

- 家用车优先：考虑L2+/L3渐进式路线（如比亚迪、吉利），侧重高速NOA、自动泊车等高频功能。

- 商用领域：Robotaxi选择百度、小马智行等L4方案；干线物流关注挂千科技等距长技术感知。

总结建议

- 短期购车选择：城市用户优先小鹏XNGP/华为乾昆ADS，注重性价比可选比亚迪汉EV；科技尝鲜用户考虑特斯拉FSD（需配合人工接管）。

- 长期投资方向：关注华为、百度等AI平台生态链企业，以及激光雷达（速腾创聚）、高算力芯片（英伟达Thor）等核心供应商。

- 风险提示：L4级完全自动驾驶商业化仍受法规制约，2025年前主流仍为“人机共驾”模式。

来源：策划达人