摘要：你是否见过AI生成的“诡异”视频？角色突然变形、场景逻辑混乱、光影穿帮频出……这些曾是AI视频生成的“翻车重灾区”。但就在2025年4月1日，美国明星AI公司Runway推出的Gen-4模型，用一场技术革命宣告：这些问题将成为历史。

你是否见过AI生成的“诡异”视频？角色突然变形、场景逻辑混乱、光影穿帮频出……这些曾是AI视频生成的“翻车重灾区”。但就在2025年4月1日，美国明星AI公司Runway推出的Gen-4模型，用一场技术革命宣告：这些问题将成为历史。

以电影《瞬息全宇宙》中“石头对话”场景为例——传统AI工具需要反复调整才能勉强生成连贯画面，而Gen-4仅凭一张参考图即可在不同镜头中稳定呈现角色形象，甚至能模拟真实物理规律让丝带在水下自然飘动。这项突破不仅让专业创作者效率倍增，更让普通人用一句话生成电影级视频成为可能。

传统模型最大痛点在于角色“失忆”——同一人物在不同镜头中五官、服饰甚至肤色都可能突变。Gen-4通过“视觉参考+文本指令”双引擎，实现跨场景、多视角的一致性。例如用户上传一张汉服少女图片后，模型能自动生成她转身、微笑、舞动水袖的连贯动作，连衣襟褶皱变化都符合流体力学。

早期AI视频常被诟病“动作僵硬如提线木偶”。Gen-4引入类游戏引擎的物理模拟系统，可精准计算物体运动轨迹。测试案例显示，士兵持盾冲锋时肌肉张力变化、盾牌与地面碰撞扬起的尘埃，均达到影视特效级别。更惊人的是水下场景——洛神起舞时衣袂飘动轨迹与真实流体完全一致，而竞品模型则出现“溺水式僵硬”。

通过与好莱坞团队合作开发的Act-One工具，Gen-4支持推拉摇移等专业运镜指令。用户只需输入“镜头从屋顶快速拉远，捕捉两人对峙全景”，AI即可自动生成堪比《谍影重重》的紧张镜头语言。实测中，一位博主用该功能将平淡的楼梯场景转化为希区柯克式悬疑片段，播放量暴涨300%。

Runway利用Gen-4的功能制作了一系列令人印象深刻的短片和音乐视频，展示了该模型在专业级内容创作中的潜力。其中一个引人注目的项目是《孤独的小南瓜》，一部完全使用Gen-4制作的短片1。这部作品突出了该模型在叙事过程中保持角色和环境一致性的能力，这一特点一直是以往AI视频生成模型的重大挑战2。

另一个有意义的项目是《群体》，它展示了Gen-4在包含创建角色和复杂动作的动态场景方面的强大能力3。本次短片演示了该模型的高级物理模拟能力以及生成创新动作的能力，进一步巩固了Gen-4作为电影制作和内容创作者多种突破性工具的地位。

这些展示项目具有双重目的：它们不仅展示了第四代的技术能力，还提供了AI生成内容如何用于叙述和视觉艺术的实际实例。通过承载这些电影和视频，跑道有效地弥合了技术创新与创意产业实际应用之间的差距。

尽管Gen-4光影细腻度超越竞品（如水面折射效果近乎真实），但快手可灵1.6pro仍凭两项优势守住阵地：

- 物理逻辑严谨性：在“汽车坠崖”测试中，可灵准确模拟车辆翻滚轨迹，而Gen-4出现轮胎悬空bug；

- 本土化场景适配：可灵对中国古风元素（如汉服纹样、建筑榫卯）的理解更精准，Gen-4则偶尔出现“中西混搭”的违和感。

不过Runway已宣布与狮门影业合作开发“世界模型”，未来或通过海量电影数据训练弥补文化差异短板。

Cristóbal Valenzuela

正如Runway CEO Cristóbal Valenzuela所言：“AI是这个时代的摄像机。”当技术门槛被击穿，一个外卖小哥可以用手机生成微电影参赛，一名乡村教师能带学生制作科普动画——这才是Gen-4最颠覆性的价值。

来源：晓加看科技