摘要：打牢理论基础（构建知识框架）：优先掌握数学（微积分、线性代数）、物理（力学、电磁学）等底层学科，再学习对应工程领域的核心课程（如OC平台（如Coursera、学堂在线）的名校课程建立体系化认知。

学习现代工程知识的核心是**“理论奠基+实践闭环+持续迭代”**，需兼顾系统性学习与针对性应用，避免纯理论或纯操作的单一路径。

具体可按3个阶段推进：

1. 打牢理论基础（构建知识框架）：优先掌握数学（微积分、线性代数）、物理（力学、电磁学）等底层学科，再学习对应工程领域的核心课程（如OC平台（如Coursera、学堂在线）的名校课程建立体系化认知。

2. 强化实践应用（转化知识能力）：从“小项目”入手积累经验，例如机械方向可设计3D打印零件，电气方向可组装电路模块，AI方向可完成图像识别小任务；进阶阶段可参与学科竞赛（如RoboCon、数学建模）或企业实习，在真实问题中运用理论，同时熟练掌握行业工具（如CAD、MATLAB、Python）。

3. 保持动态更新（紧跟技术前沿）：现代工程技术迭代快，需定期关注领域顶会（如AI领域的NeurIPS、机械领域的ASME）、行业期刊（如《中国机械工程》），并通过技术社区（如GitHub、Stack Overflow）跟踪最新工具和项目案例，将碎片化信息整合到已有知识框架中。

如果你有明确的学习方向（如想入门智能制造、AI工程），我可以帮你规划一份包含核心课程、工具和实践项目的入门清单，需要吗？

来源：博学多才的生活小能手