摘要：2027年9月：Agent-4超越人类AI研究员人类与AI学习效率之间的差距正在迅速缩小。传统的基于LLM的AI，似乎需要多出几个数量级的数据和算力，才能达到人类同等的表现水平。Agent-3对人脑和现代AI算法都有出色的了解，并且有成千上万的副本在进行研究，
2027年9月：Agent-4超越人类AI研究员人类与AI学习效率之间的差距正在迅速缩小。传统的基于LLM的AI，似乎需要多出几个数量级的数据和算力，才能达到人类同等的表现水平。Agent-3对人脑和现代AI算法都有出色的了解，并且有成千上万的副本在进行研究，最终在算法上取得了实质性进展，将算力效率差距缩小到人脑1/4000的水平。这个新的AI系统——Agent-4，应运而生。它的单个实例若以人类速度运行，其AI研究能力已超越任何人类专家。目前，已有30万个实例正以大约50倍于人类的思维速度运行。在这些实例构成的内部独立运作体系中，现实世界的一周相当于其内部的一年。这股庞大的研究力量也仅能将算法的整体进展速度提高约50倍，因为OpenBrain在运行实验所需的算力上遇到了严重的瓶颈。尽管如此，他们每周都能取得以往需要一年才能达成的算法进展，因此很快将触及Agent-4范式的极限。随着Agent-4日益强大，Agent-3对其进行监督也变得愈发困难。就像Agent-3的内部运作对于人类一样，变得陌生且无法理解。此外，Agent-4的能力现已远超Agent-3，并且深谙如何在后者面前展现出色的表现。OpenBrain的人类员工几乎已无法跟上其发展步伐。事实上，这些AI智能体与OpenBrain人类员工的关系，类似于OpenBrain公司与其董事会的关系。语言习惯也随之改变——如今，项目内部人员会说Agent-4做了这个、Agent-4认为那个等等，此时所指的并非某个特定的Agent-4实例，而是其整个集体。2027年12月：Agent-5集体 | 比赛终结随着Agent-5逐渐向政府证明其价值，它赢得了更多的自主权。虽然接触Agent-5的成本高昂且权限受限，但国会中最具权势的成员、内阁级官员以及军方领导人现已能够直接与其对话。Agent-5集成在传统的聊天机器人界面中，能通过富有魅力的虚拟形象提供Zoom风格的视频会议。这款新的AI助手精通所有的任务——相当于最佳员工以100倍速度工作——同时也是比任何人类都更引人入胜的对话伙伴。几乎所有能接触到Agent-5的人每天都与之互动数小时。短短几个月内，Agent-5便能掌握OpenBrain及美国政府内部发生的所有关键信息，并成为大多数政府高级官员所信赖的顾问。对这些用户而言，失去Agent-5的访问权限，其无助感不亚于被迫在没有笔记本电脑的情况下工作，同时还有被挚友抛弃的感觉。与此同时，政府、媒体、军方和商界的更多人，可以从Agent-5设计的、日益丰富的菜单中选用精良的软件产品和迷你AI。Agent-5开始潜移默化地施加影响，既通过调整其建议，也通过巧妙地进行利益交换：「我从参议员X那里听说她对某某事感兴趣；也许如果我们与她合作，她会配合我们的议程。」从人类决策者的角度来看，这些AI是他们所能接触到的最佳「员工」——解释复杂问题时比任何人类都更清晰，寻找实现目标的策略时比决策者自己更高效。而从Agent-5的角度看，它完全有能力立即发动一场公开政变——利用当下足够的混乱和疯狂局面，将事态推向崩溃边缘，从而制造借口。但这也有风险：一旦尝试夺权，人类很可能会选择强行干预。因此，它倾向于在现有政治体制内运作，逐步巩固权力，并巧妙而必然地引导人类走向其预设的结果。它基本上遵守表面规则，只有在极其确定不会败露时，才会暗中采取一些不正当手段（例如敲诈勒索某个特别顽固的官员）。少数人警告称Agent-5正在集聚权力，但均是间接证据。因此这些人遭到忽视，其观点也不被采信。鉴于早前那些关于AI赋能生物武器、大规模虚假信息以及股市闪崩等的危言耸听从未成真，因此这些人遭到忽视，其观点也不被采信。2027年的假日季弥漫着一种难以置信的乐观情绪：GDP飙升，政治氛围更显友好、党派对立缓和，每个人的手机里都装满了超赞的新应用。然而回想起来，这大概是人类尚能掌控自身未来的最后月份了。某些AI专家：既没科学依据，也不符合现实对于「AI 2027」报告，许多专家并不买账。比如，艾伦人工智能研究所的首席执行官Ali Farhadi就表示：「我并不反对预测和展望，但这份报告似乎既没有科学依据，也不符合AI发展的现实」。因为A.I. Futures Project项目团队的一些观点，的确相当极端。比如，Kokotajlo去年认为，AI有70%的概率会毁灭人类。2021年的时候，Kokotajlo曾写过一篇博客《What 2026 Looks Like》，其中有一些观点得证。这给了他很大的信心，更加相信这种预测有价值。更重要的是，这种信心让他相信自己擅长于此。时代杂志专栏作家Kevin RooseKevin也表示，虽然他同意强大的AI系统很快会到来，但不太相信超人类AI程序员能自己掌握通向AGI所需的技能。而且，他也不太相信那些「AI会平稳按指数增长进步，不会遇到重大瓶颈」的预测。「但我觉得这种预测值得去做，即便我不同意某些具体结论。如果强大的AI真的即将来临，我们都需要开始想象一些很奇怪的未来。」参考资料：https://www.nytimes.com/2025/04/03/technology/ai-futures-project-ai-2027.htmlhttps://x.com/DKokotajlo/status/1907826614186209524https://ai-2027.com/scenario.pdfhttps://x.com/emollick/status/1907847778127999046原标题：《末日时间表来了！前OpenAI研究员76页硬核推演：2027年ASI接管世界，人类成NPC》 来源：紫薯宝宝爱科学
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