摘要：一方面，开发者需要在有限时间内高效完成高质量代码编写。另一方面，团队需投入大量资源进行人工代码审查以确保可维护性与安全性。
随着软件开发复杂度的持续攀升和产品迭代周期的不断压缩，传统开发模式正面临双重挑战：
一方面，开发者需要在有限时间内高效完成高质量代码编写。另一方面，团队需投入大量资源进行人工代码审查以确保可维护性与安全性。然而，人工开发易受认知负荷限制导致效率瓶颈，人工评审又常因知识经验差异引发疏漏或标准不统一。如今随着 AI 技术的突破，这一问题出现了全新解法：使用编码助手（包括不限于通义灵码、Qoder、Cursor、Claude Code 等工具，本文以通义灵码作为示例） + 云效 AI 评审，助力解决传统开发流程中的一些挑战。
方案介绍
通义灵码[1]是由阿里云提供的智能编码辅助工具，提供代码智能生成、智能问答、编程智能体等能力，为开发者带来高效、流畅的编码体验。云效 AI 评审[2]是由阿里云云效 Codeup 提供的智能代码评审辅助工具，提供代码智能评审、自定义规则、标题/描述自动生成、智能对话等能力，缩短 Code Review 时间，提升代码质量。以下为通义灵码 + 云效 AI 评审方案的流程介绍：
1. 用户需求：流程起点，用户提出代码开发、缺陷修复的需求
2. 通义灵码代码生成：理解用户需求，转化为代码实现（AI 生成代码需 最终审核，不可直接用于生产环境）
3. Codeup CR：通过推送评审模式[3]，自动创建 Codeup 代码评审
4. Codeup 智能评审：立即对代码进行 AI 评审（AI 辅助审核代码， 根据建议进行代码调整）
5. 步骤 2~4 构成一个 loop ， 结合代码 AI 生成和代码 AI 评审的优势，直到代码保质保量完成
6. 交付高质量代码
同时，用户可结合云效流水线[4]集成 CI/CD 直到将需求发布上线。流程图如下：
方案亮点
代码智能生成、编程智能体等多种协作模式
自动触发 CR 审查
支持设置不同的分支默认进行 AI 评审。
清晰简洁的摘要，重要的变更明细
代码逐行评审，直观明了的报告
自定义规则
让 AI 评审更符合团队的规范与习惯，提供一致性更强的评审体验。
问题严重程度
默认 >= CRITICAL 级别的问题会被标记，可选项 BLOCKER、CRITICAL、MAJOR、MINOR。
path_instructions
标题/描述自动生成
AI 助手对话，变更代码解释
实践指南
Codeup 代码库初始化
新建代码仓库，初始化 spring-boot-demo 脚手架代码。在设置 - 推送规则设置中，开启推送评审模式。（当然，我们也可以使用 feature 分支加手动创建 CR 的方式。）
AI 助手设置默认评审分支
Clone 代码库到本地，使用通义灵码开发需求
接下来实现一个新功能：支持文件上传并保存到指定目录下，并且限制文件大小的功能
使用通义灵码智能体模型，选择 qwen3-coder / qwen3-thinking 模型，输入以下指令新增一个 FilesController 实现接收文件上传并保存到 /tmp/files 目录下，限制上传的文件不能超过1MB推送代码，使用智能评审
代码提交推送后，系统自动生成 CR➜ demo git:(main) ✗ git add .➜ demo git:(main) ✗ git commit -m "feat: support file upload with file size limit 1MB"[main 00b96a4] feat: support file upload with file size limit 1MB 2 files changed, 42 insertions(+) create mode 100644 src/main/java/com/example/demo/FilesController.java➜ demo git:(main) git push ...remote: ++remote: | The following tips are provided by Codeup: |remote: ++remote: | Code review #1 has been created, please visit: |remote: | https://codeup.aliyun.com/xxxx/spring-boot-demo/change/1 |remote: ++To https://codeup.aliyun.com/xxxx/spring-boot-demo.git * [new reference] main -> refs/changes/1/head访问 CR 链接，可以看到云效 AI 助手已经在进行代码评审[1] 通义灵码
[2] 云效 AI 评审
[3] 推送评审模式
[4] 云效流水线
来源：阿里云云原生一点号
