摘要：在NI，我们致力于通过连接人员、创意与技术来推动非凡成就。随着全球持续探索5G及未来技术的可能性，我们很高兴推出全新的无线通信客户成功案例集，展示研究人员利用软件无线电(SDR)创建前沿原型的创新成果。
在NI，我们致力于通过连接人员、创意与技术来推动非凡成就。随着全球持续探索5G及未来技术的可能性，我们很高兴推出全新的无线通信客户成功案例集，展示研究人员利用软件无线电(SDR)创建前沿原型的创新成果。
从5G技术进步到未来网络的开创性概念，这些案例研究展示了研究人员如何拓展无线创新的边界。我们向所有分享研究成果的研究人员致以诚挚谢意。
Ritu Favre艾默生测试与测量业务集团总裁
01-FR3 (6-24 GHz)下的6G原型设计
研究主题：在6G关键候选频谱（FR3，6-24 GHz）实现快速蜂窝原型设计
作者：Marco Mezzavilla（米兰理工大学）；Mike Zappe、Elijah Zappe和Aditya Dhananjay (Pi-Radio)；Sundeep Rangan（纽约大学坦登工程学院）
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02-6G无线电基础模型：重塑无线技术的未来
研究主题：引入基于空口信号的视觉变换器(ViT)自监督预训练，构建面向6G的可扩展多任务基础模型
作者：Ahmed Aboulfotouh、Ashkan Eshaghbeigi和HatemAbou-Zeid（加拿大卡尔加里大学、Qoherent Inc.）
03-基于AI/ML的6G研究与测试—采用站点专用的无线信道模型
研究主题：为道路上、轨道上、空中或工厂内的车辆提供可靠无线通信链路
作者：Thomas Zemen、Anja Dakic、Markus Hofer和Benjamin Rainer（奥地利理工学院，奥地利）
04-超越无线网络：与机器人集成的社交基础设施
研究主题：采用软件无线电(SDR)的机器人5G蜂窝系统实验研究
作者：Shin’ichi Arakawa（日本大阪大学信息科学与技术研究生院）
05-在Colosseum启用大规模无线AI/ML实验研究
研究主题：在Colosseum（即O-RAN数字孪生系统，也是全球最大的硬件在环无线网络仿真器）中集成GPU，用于AI/ML研究
作者：Davide Villa、Michele Polese、Leonardo Bonati和Tommaso Melodia（美国波士顿，东北大学）
06-毫米波JCAS研究的灵活SDR平台
研究主题：通过结合NI Ettus USRP X440和定制化软件，研究人员能够利用灵活的信号处理技术验证前端
作者：Maximilian Matthé博士、Padmanava Sen博士和Jan Adler（德国德累斯顿Barkhausen研究所）
07-基于GenAI的图像语义通信
研究主题：兼容NI数字通信系统的可解释语义
作者：Xijun Wang、Xiang Chen（中国中山大学）；Chenyuan Feng（法国Eurecom）
08-基于无人机的网络内分布式发射波束成形
研究主题：多架无人机(UAV)协作实现分布式发射波束成形(DTBF)，无需目标接收器的反馈。
作者：Michael Wentz和Kaushik Roy Chowdhury（美国东北大学、MIT林肯实验室和德克萨斯大学奥斯汀分校）
09-26 GHz毫米波频段联合通信与感知演示系统
研究主题：基于信道估计实现高精度单站测距：超分辨率时间延迟估计算法的应用
作者：Zhongju Li博士、Ahmad Nimr博士和Gerhard Fettweis博士（德国德累斯顿工业大学Vodafone讲席教授）
10-微波功率传输中具有宽零陷的低计算量波束成形
研究主题：以最小计算成本实现电磁场暴露的广域防护
作者：Zhengdong Lin、Hiroyuki Morikawa和Yoshiaki Narusue（日本东京大学工学研究生院）
11-园区多场景毫米波信道测量平台
研究主题：基于NI毫米波收发仪系统(MTS)的信道测量可在不同场景下实施；采集数据用于开发信道模型
作者：Shu Sun、Yulu Guo、Tongjia Zhang和Meihui Liu（中国上海，上海交通大学）
12-用于集成感知和通信的毫米波测试平台
研究主题：通过集成式感知与通信(ISAC)提升毫米波通信可靠性
作者：Chao Yu、Wanli Chen和Rui Wang（中国南方科技大学电子与电气工程系）
13-面向6G环境感知波束管理的多模态感知毫米波平台
研究主题：采用NI USRP的多频段毫米波实验平台，集成多模态感知，实现6G环境感知波束管理
作者：Ljiljana Simić、Marina Petrova、AronSchott、Aleksandar Ichkov（德国亚琛工业大学）
14-存在随机阻塞的毫米波信道中多点协同波束成形
研究主题：构建测试平台，验证纳米区域波束成形性能
作者：Tomoki Sugiura、Tetsuya Iye、Shohei Takaya、Yuki Susukida、Yoshimi Fujii、Sota Uchimura和KojiIshibashi （日本）
15-5G安全增强原型设计：基于扩频底层的5G DCI混淆
研究主题：通过安全扩频底层解决5G控制信道漏洞
作者：Kumar Bondada、Nishith Tripathi和Jeffrey H.Reed（美国弗吉尼亚理工大学）；Connor McPeak和Daniel J. Jakubisin（美国弗吉尼亚州布莱克斯堡，弗吉尼亚理工大学国家安全研究所）；Gus Anderson（美国新泽西州樱桃山，Lockheed Martin Corporation）
16-基于ISAC的信道知识图谱原型系统的实时演示
研究主题：探索CKM和ISAC如何改进通信与感知
作者：Chaoyue Zhang、Zhiwen Zhou、Xiaoli Xu、YongZeng、Zaichen Zhang和Shi Jin（中国南京，东南大学）
17-可重配置智能曲面(RIS)
研究主题：用于增强无线通信的1比特可重配置智能曲面的设计与实现
作者：Praween Kumar Nishad博士（印度理工学院鲁尔基分校博士后，Mantiswave Networks联合创始人）；PremSingh教授（印度信息技术学院班加罗尔分校，MantiswaveNetworks联合创始人）；Ekant Sharma教授（印度理工学院鲁尔基分校）
18-基于无蜂窝大规模MIMO的呼吸监测
研究主题：利用通信优先的无蜂窝mMIMO OFDM基站实现呼吸监测
作者：Haoqiu Xiong、Robbert Beerten、Zhuangzhuang Cui、Yang Miao、Franco Minucci和Sofie Pollin（比利时鲁汶大学WaveCoRE）
19-支持双用户、双数据流的RIS辅助6G OFDMA通信平台
研究主题：基于NI Ettus USRP X410的OFDMA系统，通过集成RIS实现双用户、双数据流传输
作者：Shih-Cheng Lin、Chia-Chan Chang和Sheng-FuhChang（台湾中正大学）
20-基于深度强化学习的毫米波初始接入安全防护
研究主题：使用深度强化学习(DRL)和软件无线电(SDR)实现实时自适应波束管理，防范窃听
作者：Joao Santos、Adrian Baron-Hyppolite、Luiz DaSilva和Jacek Kibilda（美国弗吉尼亚理工大学联邦网络安全倡议）
21-面向联网AI智能体的机器联觉(SoM)系统
研究主题：基于SoM的AI原生智能多模态感知-通信集成
作者：Xiang Cheng教授（中国北京大学普适互联与网络智能实验室，PCNI Lab）
22-面向6G及未来的太赫兹无线通信
研究主题：采用创新的SDR测试平台，研究太赫兹通信多维度特性
作者：Chong Han（中国上海交通大学，John Wu与Jane Sun讲席副教授）
23-超宽带毫米波集成感知与通信系统
来源：电子技术应用