摘要：企业级管理面板严格审计和管控，确保团队协作的高效性和安全性。私有化部署支持一键安装到私有化环境，支持完全离线使用。代码安全扫描内置了安全扫描引擎，帮助你发现代码中可能存在的高风险安全漏洞。智能代码补全通过 AI 理解代码上下文并生成补全建议，减少手动输入代码的
企业级 AI 编程助手，支持私有化离线部署，兼容第三方及本地化大模型，具备企业级管理面板，具备代码安全功能。
核心功能:
企业级管理面板严格审计和管控，确保团队协作的高效性和安全性。私有化部署支持一键安装到私有化环境，支持完全离线使用。代码安全扫描 内置了安全扫描引擎，帮助你发现代码中可能存在的高风险安全漏洞。智能代码补全通过 AI 理解代码上下文并生成补全建议，减少手动输入代码的时间，显著提升开发效率。自然语言编程通过自然语言对话，让 AI 帮你自动完成编程、调试、设计、文档等工作。项目地址：https://github.com/chaitin/MonkeyCode开源时间：2025-06-25最后更新：2025-09-09主要语言：TypeScript项目分类：[AI]项目标签：[AI 编程助手]3.1 安装 MonkeyCode
你需要一台支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 系统来安装 MonkeyCode。使用 root 权限登录你的服务器，然后执行一键安装命令，根据命令提示的选项进行安装。
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)"3.2 配置大模型
需要使用到两种模型：
对话模型（Chat 模型）：用于对话式代码生成场景，推荐使用 qwen3-coder-plus、kimi-k2-0711-preview、deekseep-v3 等模型。代码补全模型（Coder 模型）：用于代码智能补全场景，推荐使用 qwen2.5-coder-3b 等模型。在输入框中写入你的研发需求，提交后 AI 会为你自动生成代码, 等待 AI 输出完毕后，可以根据实际需求选择是否需要保留 AI 对代码的修改。
百智云论坛: https://baizhi.cloud/discussionGitHub lssue区:https://github.com/chaitin/MonkeyCode/issues来源：Github推荐官一点号
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