特斯拉承认可能永远无法实现完全自动驾驶, 马斯克十年承诺成空

B站影视 韩国电影 2025-09-10 19:20 1

摘要:特斯拉董事会向美国证券交易委员会提交的最新文件显示,这家电动汽车制造商已经悄然重新定义了"全自动驾驶"技术的标准,这一变化被视为该公司对首席执行官埃隆·马斯克长达十年自动驾驶承诺的实质性退让。文件中对FSD系统的新定义异常宽泛,仅要求该技术能够"在特定驾驶条件

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特斯拉董事会向美国证券交易委员会提交的最新文件显示,这家电动汽车制造商已经悄然重新定义了"全自动驾驶"技术的标准,这一变化被视为该公司对首席执行官埃隆·马斯克长达十年自动驾驶承诺的实质性退让。文件中对FSD系统的新定义异常宽泛,仅要求该技术能够"在特定驾驶条件下执行提供自动或类似功能的运输任务",完全避免了对真正自动驾驶等级的明确表述。

这一定义变化出现在特斯拉董事会为马斯克制定的高达1万亿美元薪酬方案中,该方案的关键里程碑之一是实现"1000万活跃FSD订阅用户"。然而,新的定义标准如此宽松,以至于目前的FSD系统——实际上只是需要驾驶员持续监控的2级辅助驾驶系统——就已经符合要求。这意味着特斯拉可能无需实现任何技术突破,马斯克就能获得这笔天文数字的报酬。

从承诺到现实的巨大落差

图片来源: Alex Wong via Getty / Futurism

自2014年以来,马斯克几乎每年都会公开承诺特斯拉即将实现真正的全自动驾驶技术,即美国汽车工程师协会定义的5级自动驾驶——车辆可以在任何条件下完全独立运行,无需人类干预。然而,十年过去了,特斯拉的FSD系统仍停留在2级水平,需要驾驶员时刻保持注意力并随时准备接管车辆。

美国国家公路交通安全管理局的数据显示,涉及特斯拉Autopilot和FSD系统的交通事故数量持续上升。仅在2022年至2023年期间,该机构就记录了超过400起涉及特斯拉自动驾驶功能的事故报告,其中多起造成人员伤亡。这些事故大多发生在系统误判路况或驾驶员过度依赖自动化功能的情况下。

与此同时,其他汽车制造商在自动驾驶技术方面取得了更为实质性的进展。谷歌旗下的Waymo已经在多个城市实现了真正的无人驾驶出租车服务,其车辆能够在指定区域内完全自主运行。通用汽车的Cruise虽然在安全问题上遭遇挫折,但其技术水平也远超特斯拉目前的系统。

监管压力下的品牌调整

面对日益严格的监管审查,特斯拉已经开始调整其市场策略和产品命名。美国国家运输安全委员会主席多次公开批评特斯拉的"全自动驾驶"命名具有"误导性",认为这种名称可能导致驾驶员产生错误的安全预期。

加州机动车管理局目前正在起诉特斯拉涉嫌虚假广告,指控该公司在FSD命名上误导消费者。在法庭文件中,特斯拉的律师承认公司确实未能实现真正的自动驾驶,但辩称这并不构成欺诈行为,因为公司从未明确承诺系统能够完全替代人类驾驶员。

为了应对这些压力,特斯拉已经在不同市场采取了不同的命名策略。在美国市场,该公司将FSD改名为"全自动驾驶(监督版)",明确表示需要人类监督。在中国市场,特斯拉完全放弃了FSD品牌,将该系统重新命名为"智能辅助驾驶",更准确地反映了其实际功能。

欧洲汽车安全委员会的最新报告指出,特斯拉在不同地区采用不同命名策略的做法可能涉及监管套利,即利用不同地区监管标准的差异来规避责任。该报告建议制定统一的国际标准来规范自动驾驶技术的命名和分级。

技术挑战与行业现状

自动驾驶技术的发展面临着比最初预期更为复杂的挑战。麻省理工学院的研究表明,真正的5级自动驾驶需要车辆具备接近人类水平的认知能力,能够处理无数不可预测的边缘情况。目前的人工智能技术,包括特斯拉采用的深度学习方法,在处理训练数据之外的新情况时仍存在显著局限性。

斯坦福大学人工智能实验室的研究人员指出,特斯拉过度依赖摄像头的纯视觉方案存在根本性缺陷。在恶劣天气、光线不足或复杂路况下,纯视觉系统的可靠性大幅下降。相比之下,采用激光雷达、毫米波雷达和摄像头融合方案的其他公司在技术稳定性方面表现更佳。

行业分析师认为,特斯拉对FSD定义的降低反映了公司管理层对技术发展前景的悲观评估。咨询公司麦肯锡的最新报告预测,真正的全自动驾驶技术可能需要到2035年甚至更晚才能实现商业化应用,这与马斯克此前的时间表存在巨大差距。

尽管面临这些挑战,特斯拉仍在继续投资自动驾驶技术研发。该公司最近宣布将在得克萨斯州建设一个专门的AI训练设施,用于改进其神经网络算法。然而,业内专家质疑,在缺乏硬件升级的情况下,仅仅依靠软件优化是否足以实现质的突破。

这一系列变化表明,特斯拉正在从激进的技术承诺转向更为保守的现实主义路线。虽然这种转变可能有利于避免监管风险和提高投资者信心,但也标志着自动驾驶技术发展进入了一个更为务实但也更为缓慢的新阶段。

来源:人工智能学家

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