摘要：随着现代科技水平高速发展，装配制造和信息化水平日益提高，人工智能和大数据，给各行各业将带来更大的跨越式发展。

随着现代科技水平高速发展，装配制造和信息化水平日益提高，人工智能和大数据，给各行各业将带来更大的跨越式发展。

针对装配制造业，从前期设计到后期制造过程，大家通过设计能力的提升和过程的严格管控，以及来自客户的诉求，不断为客户和消费者创造更加性能优异和外形美观的产品。在此期间，防错的理念也深入人心，变大越发重要。防错失效轻则造成产品功能的不完善，重则可能导致安全事故的发生。

本文所述拧紧防错是防错的一部分，但又区别于一般的防错，希望对大家有所帮助。

一、拧紧防错的基本概念

防错法日文称POKA-YOKE,英文称Error proofing，又称防呆法。意即在过程失误发生之前即加以防止。是一种在作业过程中采用自动作用、报警、标识、分类等手段，使作业人员不特别注意也不会失误的方法。

拧紧防错是指通过对拧紧过程的全生命周期管理，通过一系列手段，方式和方法，在错误行为产生前，发生过程中识别，探测和预防的一整套系统。

二、拧紧防错体系的建立和完善

拧紧防错不能单纯的依靠培训和规范员工操作行为来避免，需要进行系统性的规划和管理，拧紧防错体系从产品生命周期角度，可以分为设计阶段的防错，项目验证阶段的防错和制造过程的防错。最重要和依赖的还是在设计阶段充分考虑到防错的需要，从源头上就杜绝了错误的产生，比如尽量减小差异件或者差异螺栓等。

拧紧防错体系从制造过程的逻辑架构组成可以分为，物料防错，设备防错，工艺防错、数据交互防错等。

1、物料防错：

针对制造企业的拧紧系统而言，涉及的物料主要包含需要拧紧连接的物料，螺栓等，物流系统需要借助ERP系统投递物料，并借助扫码信息匹配比如RFID等，物料选料灯，来正确配置和选择物料，保证进入到拧紧系统的物料状态是正常。但对于螺栓而言，由于是整包投递，可至少通过物料标识码来对应到整袋状态是良好的。

2、设备防错：

拧紧系统所涉及的设备防错，包含拧紧工具的选择，PLC逻辑架构设定，各种传感器的选择。

1）出于对防错和追溯的需求，也为了保证拧紧质量，需要选择精度更高，具备精确追溯功能的拧紧电动工具或者固定式拧紧轴，精度普遍可以达到5%以上，同时可以实现详细的追溯码，过程扭矩，角度和曲线记录追溯功能，比如阿特拉斯，库伯，马头等知名品牌的电动工具；

2）通过对射传感器来区分螺栓长短；

3）通过位置编码器来区分，螺栓位置的错误装配；

4）通过PLC输出控制指令，控制拧紧动作的先后顺序以及计数，来确保设备拧紧动作按照规定的要求执行。

3、工艺防错：

在满足产品设计要求和节拍前提下，对工艺工位布局进行优化调整：

1）将容易混装错装的零件和螺栓，分配到不同工位或区域进行安装；

2）在拧紧程序中，通过完善和不断优化的工艺参数过程设置，比如角度监控防错，重复拧紧识别，提前松扳机等，防止螺栓错误装配的产生；

4、数据交互防错：

依托完整可靠的信息数据管理系统，比如MES，SCIMETRIC，Q-DAS系统等，达到全过程数据的可追溯，通常过程数据可以保存和追溯3至5年，甚至10年：

1）采集和存储过程拧紧数据，曲线，通过大数据堆叠和分析，实时掌握拧紧状态和详细过程值；

2）通过软件本身具备的能力，分析数据发展趋势，分析拧紧过程能力，提早预判和识别异常点并加以改进优化。

5、测量防错：

通过对测量系统MSA分析，建立完善的测量保证系统：

1、依靠对过程残余扭矩的定期审核，比如采用可以采集动静态滑移点的阿特拉斯STWRENCH版手或者SCS品牌扳手等，来确认过程拧紧状态有无异常；

2、通过螺栓伸长量的测量确认，比如借助拧紧工艺是否满足设计初衷；

3、通过对拧紧工具的定期标定，来确认拧紧工具状态是否稳定，工具能力是否满足要求。

三、结束语

大数据和人工智能AI是被大家普遍看好的行业风口。但是，传统制造业依然是国家兴旺的基石。不断提高基础制造业的质量水平，包括拧紧制造质量水平，是我们每一个螺丝君的使命和责任。

相信通过大家的共同努力，我国的制造水平将会获得更大的进步和提升，早日实现2025中国智造。以上是笔者个人的经验和观点，供大家参考，欢迎交流讨论，共同提高。

今天的话题，就分享到这里，不当之处，欢迎批评指正；若您有任何疑问或建议，或需要进群交流的小伙伴，（GAF-luosijun）

来源：GAF螺丝君