让笔记本左手静音长续航，右手AI全生态，英特尔是如何做到的？

摘要：酷睿Ultra 200HX系列的笔记本正式发布，标志着近半年的酷睿Ultra Series 2布局已然完成。横跨Lunar Lake和Arrow Lake两大架构，轻薄本、游戏本到桌面电脑数个产品线，都展示了英特尔对酷睿Ultra以及AI生态深度发展的坚定信念

酷睿Ultra 200HX系列的笔记本正式发布，标志着近半年的酷睿Ultra Series 2布局已然完成。横跨Lunar Lake和Arrow Lake两大架构，轻薄本、游戏本到桌面电脑数个产品线，都展示了英特尔对酷睿Ultra以及AI生态深度发展的坚定信念。

有意思的是，此刻正式开卖的酷睿Ultra 200HX笔记本成为了信念的最好验证，高效能表现放在不敏感的台式机环境中也许并不突出，但对于高性能游戏笔记本而言，效能提升带来的体验尤为明显。

Arrow Lake-HX正是在桌面处理器Arrow Lake-S在进行细微调整之后的来，因此也拥有与桌面处理器相同的核心数量、线程、功能、IO，同时静音，长续航，搭载NPU也一并融入到游戏本中，成为未来一段时间游戏笔记本厂商推广的关键词。

那么在这场横跨了轻薄本、游戏本和桌面电脑的全面布局中，英特尔究竟在背后做了哪些工作？在酷睿Ultra 200HX发布会之前，笔者有幸参加了一场内部交流会，了解到了一些有趣的内容。

让AI生态流动起来

酷睿Ultra 200HX发布会上我们已经看到游戏技巧AI助手、逗逗游戏伙伴等基于XPU运行的AI应用，这些AI应用的特点是不侵占独立显卡GPU的运算资源，而是依靠酷睿Ultra 200HX中CPU、核显iGPU、NPU协同工作，构建成的XPU承担AI算力，从而在不降低任何游戏流畅度的前提下，获得实时的AI游戏指导，游戏陪伴，游戏知识问答功能。

但所有的AI应用都不是一蹴而就的。甚至AI算力挖掘的本身就是很考验程序员经验、研发团队功底的过程。

在酷睿Ultra 200HX发布之前，英特尔就已经开始着手构建AI生态。比如硬件层面的酷睿Ultra平台构建出的XPU算力，软件层面对业界框架提供广泛支持，从英特尔自家的OpenVINO，到Windows Copilot Runtime，Ollama，以及诸多开源社区生态。与此同时，英特尔与全球超过200家独立软件开发商ISV展开合作，光是中国本土ISV就超过40家，对500款以上的模型提供了支持，并通过英特尔人工智能创新应用大赛持续推动AI应用创新。

在英特尔生态伙伴中，包含了知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手、垂类助手五大AI应用场景落地，诸如扣子、神州问学、AI闪绘等基于AI的应用场景得到加速落地。

甚至开发团队不需要过多深入了解酷睿Ultra在硬件上的底层架构，神州数码通过爱问学的端侧AI PC应用开发框架，帮助AI开发团队更专注于应用开发本身，硬件迭代升级、大模型更新、以及应用安装包轻量化都可以交给爱问学端侧应用AI开发框架来实现。

同时爱问学英特尔酷睿Ultra版本集成了31个大语言模型，包括Qwen、DeepSeek家族，模型的参数量从0.5B到14B都一应俱全。

在现场笔者看到了很多有意思的例子，通过亦心科技AI闪绘通过几笔简单的涂鸦，应用很快就识别出了是一匹正在奔跑的骏马，而后在通过寥寥几笔，识别出了马鞍，骑马的少年，以及在水面上驰骋的畅快感。从涂鸦到生成，所有AIGC生成都是在笔记本离线状态下即时完成的，现场感受到的效果非常震撼。

另一个AI应用是英特尔联合扣子推出的扣子AI PC会议助手，依靠本地的XPU算力，就能轻松完成本地的语音转写、会议纪要总结，同时结合云端理解会议中图片的意思，完成画面和语境的识别，给出结构化的结论，大幅缩短了会议后整理资料的时间。

除了工作，在爱奇艺中集成的AI助手，还可以在看剧之前给用户提供内容推荐和剧情互动，实时回答用户对剧情的疑问和剧情分析，哪怕是一个人看剧，也能感受到有朋友一起互动的效果。

越用越顺手的DeepSeek

如前面所说，AI的性能表现只依靠硬件是不够的，很大程度上还需要依靠软件的发挥和生态建设。从春节假期开始火热的DeepSeek正在以超乎想象的速度普及，对整个大模型、AI市场带来了非常大影响。同时，英特尔发现大量自政府、企业、学界的很多客户都希望对大模型进行私有化部署，高效，大尺寸，且完全MIT开源的模型中，DeepSeek无疑是独一档的存在，如何让AI部署、使用变得更顺手是大家所面临的问题。

在AI私有化部署中，可以分成三个应用场景，其中最高规格的是使用满血版AI大模型部署，利用BF16或者FP8的计算来进行推理，代价是成本非常高昂。第二种方式是通过LLaMA以及Qwen蒸馏出来若干个不同尺寸的蒸馏模型，同样具备非常强的推理能力。最后一种就是依靠DeepSeek蒸馏方式，并进行一定程度的定制化，从而满足私有化部署需求。

私有化部署也进而催生了市面上诞生了许多AI一体机，不仅可以开箱即用，也支持私有化部署，同时还可以跟本地企业应用进一步结合，比如集成RAG和智能体，融合本地知识库，满足定制化的应用方案。因此对于大多数客户来说，DeepSeek部署不是简单的使用开源框架，而是需要数据精度和投入成本之间找到平衡，如果模型太大、推理时间过长，速度将会受到很大影响，体验也随之降低。

从目前的时间节点来看，在轻薄本上执行14B/32B模型是一个比较理想的选择，例如在代码生成任务中，通过一段简短的描述，DeepSeek就能快速生成经典游戏俄罗斯方块，并且生成代码的过程可读、可解析，并且根据要求可以生成进阶版本。14B模型也仅仅是开始，依靠32B蒸馏模型以及64GB内存，轻薄本iGPU可以分享到36GB左右的空间，质量也有进一步的提升。

有意思的是，无论14B还是32B演示，都是在配置几乎相当的轻薄本上进行的，更大的模型出了对内存容量要求更高之外，轻薄本处理器也能应付得心应手，同时蒸馏模型的部署对新手用户而言也没有门槛，只需要像安装软件一样一步步点击鼠标即可完成，原因是DeepSeek蒸馏版本所使用的Ollama构架，在DeepSeek火热之前就已经被英特尔IPEX-LLM解决方案所采用，也正因为如此，在DeepSeek春节爆火的同一时间点，英特尔针对中国市场很快就给出了便捷的部署方案。

Panther Lake将是新的开始

无论是DeepSeek还是其他AI应用，这次沟通会上展示DEMO均基于Lunar Lake和Arrow Lake实现的，凭借着酷睿Ultra强大的AI性能，以及英特尔领先于潮流提前部署的生态环境，让AI得以在XPU环境中高效调用，甚至高于竞争对手宣称的更高AI算力产品。

在活动现场，英特尔也大方回答了Lunar Lake之后暂时与统一内存分道扬镳的原因。英特尔在进行内部评定时发现统一内存虽然可以带来更高的带宽，但对降低能耗帮助不大，效能表现提升不算明显，再加上较高的制造成本，以及无法匹配OEM厂商的定制化需求，回归传统的分离式内存成为当下理想的选择。

但这并不意味着分离式内存设计止步不前，事实上每一次处理器升级，英特尔都带来高于竞争对手的高频内存支持，在成本可控的前提下进一步获得更好的使用体验。同时，英特尔也认为使用统一内存是提升体验的途径之一，因此下一代产品不采用统一内存设计并不代表着永远不采用，只要实际成熟，统一内存方案也将再度回归英特尔平台。

可以放心的是，下一代产品Panther Lake将表现出Lunar Lake与Arrow Lake上的所有优点，包括首次使用英特尔18A工艺，下一代Xe核显，低功耗等表现，可以让笔记本获得高性能AI的同时，也具备长续航、高能效、静音等特点。将Windows笔记本再往上提升一个台阶。目前Panther Lake进展不错，将按照原计划在今年下半年正式发布，与Lunar Lake和Arrow Lake的发布节奏相似，在处理器发布后一段时间正式推出轻薄本、游戏本、桌面电脑等对应的产品。