摘要：说话的是个刚把乐队合约撕掉的小哥，前一晚还在Spotify上循环自己的歌，第二天就把简历投给AI公司。

“年薪百万，零经验也行？

”

剑桥酒吧里，这句话像啤酒泡沫一样炸开。

说话的是个刚把乐队合约撕掉的小哥，前一晚还在Spotify上循环自己的歌，第二天就把简历投给AI公司。

他真拿到了offer，还顺手拉了两个剑桥博士一起开干。

Alexander Cobb，95后，长头发，指甲缝里常年有吉他拨片留下的划痕。

去年这时候，他还在给唱片公司写demo，评论区里一水儿“耳朵怀孕”。

直到Sam Altman来剑桥演讲，台下有人问：“AI会让音乐人失业吗？

”

奥特曼没正面回答，只说了句：“十年后，你们会为今天的犹豫买单。

”

小哥听完，回去就把合约撕了。

十个月，够干嘛？

他啃完哈佛CS50，刷完The Odin Project，在黑客松里用AI给老歌重新编曲，评委是前DeepMind工程师，直接塞了张名片。

现在他的公司做两件事：

1. 让AI帮音乐人三秒写出副歌，旋律不撞车；

2. 用区块链把版权分账算得明明白白，连采样0.5秒都算钱。

剑桥创新基金给了第一笔钱，英国政府还退了他一笔税，说是“鼓励叛逆”。

美国那边更疯。

Databricks招应届生，年薪开到30万美金，外加股票，面试题是“用AI写一段能骗过Shazam的旋律”。

Scale AI的HR说：“我们不在乎你哪年毕业，只在乎你GitHub有没有star。

”

斯坦福教授Jure Leskovec在推特吐槽：“现在学生毕业前就被抢光，连助教都雇不到。

”

可别以为只会写代码就行。

亚马逊的Manoj Tumu分享经验：

“刷题？

早过时了。

我面试时现场用AI帮面试官改简历，十分钟，offer到手。

”

他总结了三条土办法：

1. 每周追arXiv，把最新论文变成demo；

2. 实习别挑公司大小，挑项目能不能上线；

3. 行为面试提前写故事，别临场编。

回到音乐圈，变化比和弦还快。

环球唱片开始用AI预测哪首歌能在TikTok爆，华纳把老歌喂给模型，生成100种remix版本。

最离谱的是，有独立音乐人用AI生成了虚拟偶像，开直播，打赏比真人还多。

Alexander说：“以前写歌靠灵感，现在靠提示词，但版权纠纷少了，分钱快了，没人嫌钱多。

”

当然，也有麻烦。

AI写的歌到底算谁的？

采样库里的鼓点被算法重新拼贴，原作者要不要分钱？

Alexander在团队里专门设了个“伦理官”，每周开一次会，讨论“如果AI写出比《Bohemian Rhapsody》更牛的歌，人类该怎么办”。

听起来像科幻，但会议室的白板上真的写着：“禁止AI冒充逝者发新歌。

”

有人问：“你不后悔吗？

万一AI把音乐人也卷没了呢？

”

小哥把吉他往桌上一放，琴弦嗡嗡响：“至少现在，我能用AI让三个不会乐理的孩子写出人生第一首歌。

十年前，我得先教他们C大调。

”

窗外，剑桥的樱花刚开。

有人背着电脑去实验室，有人抱着音箱去路演。

AI的风刮过去，有人被吹倒，有人被吹上天。

区别大概只在于，谁先松开手里的旧船票。

你呢？

如果明天醒来，AI能帮你把最想做却没时间做的事搞定，你会先让它干嘛？

来源：樱子看影视