摘要：估值达44亿美元的销售自动化公司Outreach的创始人兼前CEO曼尼·梅迪纳（Manny Medina）近日向TechCrunch独家透露，其新创公司Paid已正式启航。这家公司不直接开发AI智能体，而是提供确保智能体实现盈利的计费平台。Paid于3月25日

在AI智能体元年逐渐成型的当下，一个新兴趋势正在浮现：为雇主构建AI劳动力提供基础设施的新创公司应运而生。

估值达44亿美元的销售自动化公司Outreach的创始人兼前CEO曼尼·梅迪纳（Manny Medina）近日向TechCrunch独家透露，其新创公司Paid已正式启航。这家公司不直接开发AI智能体，而是提供确保智能体实现盈利的计费平台。Paid于3月25日宣布获得来自欧洲顶级风投机构EQT Ventures、红杉资本以及GTMFund的1000万欧元（约合1100万美元）种子前融资。

梅迪纳的创业灵感源于与数十家智能体平台初创公司长达数月的深度交流。这些对话中普遍存在一个核心痛点：“他们根本不知道该如何定价”，梅迪纳向TechCrunch解释道。

Paid的核心理念在于，传统软件收费模式已无法适配AI智能体时代。智能体公司无法采用传统的人头计费模式（如微软Office的按席位收费），因为其产品特性决定了单个员工可同时运行多个智能体，甚至存在完全自主运行的智能体。

梅迪纳进一步指出，AI智能体开发公司也不能沿用SaaS时代盛行的按使用量计费模式。当智能体真正发挥作用时，“它们接管的是完整的工作职能”。企业客户不愿为智能体执行的每个独立任务付费——即便他们能掌握所有任务细节，而是希望像支付员工薪酬那样，根据最终成果付费。例如保险领域的智能体，企业更关注保单续订成功率，而非智能体发送的每封邮件。

与此同时，智能体服务的运营成本具有高度可变性，这取决于执行训练和任务所需消耗的大语言模型代币数量。“如何帮助这些公司为交付的工作合理定价？”梅迪纳强调，“他们需要尝试针对不同客户的灵活定价策略，更需要精准测算利润空间。”

计费系统与人力管理的融合

由于AI智能体属于全新领域，初创企业尚未建立保障盈利的计费体系，更遑论续费机制。Paid允许智能体公司根据盈利目标创建固定或浮动定价模型，同时追踪智能体产出数据，帮助企业验证投资回报率。

这种模式可视为Zuora（SaaS续费管理系统）与SuccessFactors（SaaS人力管理系统）在AI智能体时代的结合体。当前，Paid主要面向初创企业市场，而非Salesforce、微软等开发智能体平台的大型企业。其测试客户包括Logic.app、11x、VidLab7、Artisan和HappyRobot等五家初创公司。

“智能体正在取代人类的工作职能——不是整个工作岗位，而是具体的职能模块”，梅迪纳阐释道。这位连续创业者身体力行地实践着AI赋能的理念，Paid工程师团队使用v0、Replit和Lovable等AI工具快速开发出产品原型。

“当下创办公司的魅力正在于此。我们仅用两名工程师，一个月就完成了整个平台搭建。秘诀就在于全面采用AI技术”，梅迪纳透露。他有着从零打造企业的丰富经验：2011年创立Outreach后，将其从初创公司发展为拥有800名员工、年经常性收入达2.5亿美元的行业标杆，直至2024年9月卸任CEO。

尽管梅迪纳于今年三月辞去执行董事长职务，但仍保留董事会席位。目前，他与Paid团队已将大本营迁至伦敦。

来源：小刚同学一点号1