摘要：经济环境的寒意正在全球蔓延，消费降级、 竞争加剧几乎成为所有企业的共同困境。 一些先行者以其独特的洞察力与行动力， 拥抱变革，将A I 这一前沿科技，从概念落到实 处，融入到业务的毛细血管中 ， 实现了业 绩的突破； 也有一部分领导者跟不上时代变化，只能被淘汰
图片/CEOBIZ
经济环境的寒意正在全球蔓延，消费降级、 竞争加剧几乎成为所有企业的共同困境。 一些先行者以其独特的洞察力与行动力， 拥抱变革，将A I 这一前沿科技，从概念落到实 处，融入到业务的毛细血管中 ， 实现了业 绩的突破； 也有一部分领导者跟不上时代变化，只能被淘汰。
本文，深入剖析几个行业巨头，看看他们如何巧妙运用AI ，不仅抵御了寒冬，更在逆境中实现了业绩 的 爆发式增长。
01 星巴克：AI运营提效，节省成本上亿元
面对 A I浪潮 ，咖啡巨头星巴克并未将重心放在炫目的机器人咖啡师或AI主题店上，而是悄然构建了一套名为 “ Deep Brew ”的AI系统。这套系统以其独特的逻辑，将运营效率、顾客体验与成本控制融为一体，为星巴克带来了超过30%的投资回报率提升。
1、 AI驱动门店运营的智能调度
星巴克门店内的摄像头、传感器及设备监控系统，形成了一个密集的数据采集网络，持续捕捉实时运营数据 。这些数据汇入后台， Deep Brew 系统 会根据实时客流和订单模式，调整设备预热顺序，优化制作流程，甚至给出排班建议。 经 过 一系列精细化操作， 门店 高峰时段订单处理速度提升18% ，运营效率实现了从“人等设备”到“设备等人”的重要转变。不仅提升了顾客满意度，还 大大 优化了门店 的 资源配置。
2、 AI赋能员工知识管理与效率提升
Deep Brew 在 内部知识管理和员工能力提升方面， 也 起到了至关重要的作用。 员工日常遇到的设备问题，以往要翻厚厚的手册，如今通过 Deep Brew 就能快速定位答案，还能调出视频操作流程。知识传递更精准，出错率更低，门店运转更加稳定。
3 、 AI实现供应链与成本的精准优化
通过设备运行数据与销售数据的交叉分析， Deep Brew系统能够精细识别出某些门店在特定时段原物料的使用情况，甚至发现潜在浪费。据估算，仅此一项改进，每年就能为星巴克节省高达2400万美元，将供应链管理从粗放式提升为精益化 管理 。
在中国市场，星巴克还把天气、温度等因素纳入预测模型，既能在雨天推荐热饮，也能在夏季灵活设定折扣边界。这样一来， 对 销量和利润之间的平衡 ，也 就 有了更精准的把握。
星巴克这套系统最令人印象深刻之处，在于通过AI将零散、复杂的运营环节数字化、结构化，并进行动态优化。这 远远 超越了“用AI节省几个人力”这种浅层应用，而是让门店成为一个能够自我感知和自我调节的智慧系统。这正是释放AI巨大潜力、更具价值的探索之路，为传统零售业如何借力AI实现深度变革 ， 提供了极佳范本。
02
优衣库：AI+供应链，库存准确率达97%
近年来 ，快时尚品牌 优衣库 的大规模 促销或清仓活动 越来越少 ， 这要归功于 优衣库A I系统，在 库存管理方面发挥的巨大 作用。
1.、 AI 精准预测 时尚趋势
优衣库的AI 应用首先体现在对 时尚趋势 的科学预测上 。优衣库与日本本土的AI团队紧密合作，训练了一个强大的时尚趋势分析模型。该模型能够实时抓取社交平台热词、搜索趋势 以及过往销售数据，从而对下一季可能流行的颜色和版型进行精准预测， 有效规避了产品开 发中的盲目性风险，确保产品与市场需求高度匹配。
2、 RFID与AI智能补货打造高效供应链
RFID 技术与智能补货算法，是优衣库供应链升级的重要 驱动力。每件商品出厂时都贴有RFID芯片，这相当于为每一件服 装赋予了数字身份证 ，实现了单品级追踪。AI系统能够实时追踪库存动态、销售情况和顾客在店内的动线。一旦系统 监测到某款商品热销，便能自动触发补货订单，确保门店及时补充货品，把握销售机会。
3、 AI热力图 ， 优化门店商品陈列与顾客体验
优衣库的部分门店安装了AI热力图系统，通过分析顾客在店内的移动轨迹和停留时长，系统能精确识别出哪些区域容易被顾客忽视，哪些商品吸引了更多关注。店员会定期根据热力图的洞察，调整商品陈列布局，确保热门商品和主推款式更容易被顾客发现，从而优化购物体验并提升转化率。
这些由AI驱动的改革，带来了显著成果。 财报数据 显示， 优衣库门店的RFID系统覆盖率已超过90%，库存准确率从过去的70%提升至97%以上，缺货率下降超过50%。同时，仓储拣货效率提升19倍，结算速度加快95%，顾客满意度也提升12%。 优衣库真正的成功之处是利用 AI将物流、门店运营、产品开发、仓储管理等各个环节紧 密连接起来，构建了一个高效协同的生态系统， 实现了业务流程的全面打通与集成 ，最终起到了让人震惊的显著 效果。
3
雀巢：AI助力产品研发， 效率 提升4倍
雀巢 这家 体量庞大且转型挑战重重的 百年老店，同样也通过 悄然运用AI ， 取得了令人瞩目 的成就 。
1. AI提升内部协作与知识管理效率
雀巢专门成立了数字治理办公室，为提升内部效率 ， 于2023年上线了内部大语言模型 N es GPT ，类似于内部 版的ChatGPT。员工 可以利用它撰写邮件、整理会议纪要、起草合规文件 。 据统计，仅 北美地区员工平均每周省下近一小时， 如果放到全球几十万员工身上，节省的时间价值将更 为可观。
2. AI加速产品研发与创新周期
在产品创新领域，雀巢用 海量的消费者洞察数据，训练了一个专有的AI创新工具。研究人员只需输入趋势分析、配方参数、目标人群画像等信息，短短几分钟内就能生成完整的新品概念。这一创新显著缩短了新品从构思到初步呈现的时间，从过去的六个月压缩至仅仅六周，效率提升了四倍。
3. AI优化营销策略与消费者洞察
在营销与销售环节，雀巢也积极引入AI。在美国市场，雀巢构建了一个机器学习驱动的销售推荐引擎。 能 根据季节性、竞 争对手活动、历史销量等信息，给销售代表推荐拜访顺序和陈列方案，为 试点店带来了超3 %的 营收增长。 此外，雀巢还利用AI访谈平台进行消费者调研，将部分项目的调研周期从数周缩短至几天，同时扩大了样本量，提升了数据收集的质量和效率。
4. AI增强供应链韧性与可持续发展
通过 AI 预测需求和维护设备，雀巢把库存降低了两成，工厂停机率减少一半，设备寿命延长四成。质量检测也更精细，报废率下降。甚至在英国，AI 被用来把 工厂剩余食物精准匹配给慈善机构，每年能再分配数百吨，减排千余吨，兼顾了经济效益和社会效益。
综合来看，雀巢这种踏实、系统化的数字化建设，是大型企业实现AI 真正价值的关键， 避免 了 将AI变成徒有其表的花架子， 而是 真正把它 融入到企业的生产、管理、运营等 重要 环节中去 ， 使其 价值最大化。
04
巨头A I 实践 ， 给我们的启发和思考
星巴克、优衣库和雀巢 这些行业巨头的 AI实践， 在为我们展示 A I巨大潜力的同时，也给不少正在或准备“ A I化”的企业，带来了一些启发和思考：
1、 AI First 战略
将 AI First升级为公司战略， 从业务模式、组织架构、产品研发、市场营销等板块全面联动，实现模式创新、生产力变革。
2、文化和思维刷新
AI的核心价值在于赋能和增强人类的能力，而非简单取代。它优化流程、提供洞察，让员工更高效、更智能地工作，从而提升整体运营效率和顾客体验。
3、解决实际业务问题，而不是跟风
成 功的AI落地，无一例外地都与明确的商业目标挂钩，无论是成本节约、效率提升、产品创新加速，还是供应链韧性增强。AI的价值必须能够被量化和验证。
4、 组织升级，全员参与变革
推动AI落地，不仅仅是技术部署，更是组织文化的转型。设立专门的数字化办公室，赋能员工学习和使用AI工具，是确保技术被广泛采纳并发挥作用的关键。
5、 从小处着手，逐步迭代
对于大多数企业而言，从小范围、高价值的场景开始试点AI，验证其有效性，然后逐步扩大应用范围和深度，是风险最低、成功率最高的路径。
在经济环境承压的大背景下， AI 并非灵丹妙药，但确实是一个可以撬动结果的杠杆 。这些先行者的成功实践告诉我们，A I 本身不会创造价值， 真正的 价 值在 于 如何将 技术 与业务进行深度 融合 ，不断提升产品和服务。希望在不久的将来，能够看到越来越多 国内企业插上AI的翅膀，提质增效，穿越寒冬。
来源：财富智囊
