摘要：2024年是中国数据资产入表实践的元年，从政策框架的完善到企业实践的落地，数据要素的市场化配置迈出了实质性步伐。随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式实施，以及联合国《2025年国民账户体系》（SNA2025）将数据明确纳入资产范畴，全球范围内数

2024年是中国数据资产入表实践的元年，从政策框架的完善到企业实践的落地，数据要素的市场化配置迈出了实质性步伐。随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式实施，以及联合国《2025年国民账户体系》（SNA2025）将数据明确纳入资产范畴，全球范围内数据资产的会计处理规则逐步统一。这一变革不仅重塑了企业的财务体系，更催生了“数据资产入表会计”（DACPA）这一新兴职业方向，成为数字经济时代企业高质量发展的关键支撑。

政策与市场的双重突破数据作为生产要素的地位在中国经历了从理论共识到制度落地的全过程。自党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素以来，一系列政策文件为数据资产化铺平了道路。2023年8月发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确了数据资源的会计处理方法，而2024年12月的《数据资产全过程管理试点方案》则进一步细化了实践路径。国际层面，SNA2025的发布标志着数据资产在全球经济统计中的正式“入籍”，其“控制权”和“经济利益”原则与财政部的“可控制、可计量”要求高度契合，为企业跨境数据资产管理提供了规则基础。

央企和A股上市公司作为先行者，展现了数据资产入表的示范效应。中国移动、中国联通等企业通过“无形资产—数据资源”科目完成入表，其中中国移动2024年年报披露的数据资产金额达6.16亿元，中国联通则为3.79亿元。这些实践不仅验证了成本法、收益法等估值技术的可行性，也为行业提供了摊销期限设定（如2-5年）的参考标准。然而，截至2024年底，A股上市公司中仅55家披露了数据资产入表信息，占比不足1%，与《关于加强数据资产管理的指导意见》提出的“30%入表率”目标仍有差距。这一缺口恰恰揭示了市场对专业化数据资产会计人才的迫切需求。
企业财务变革与职业新机遇数据资产入表对企业的影响深远。一方面，它推动了企业财务报表的结构性调整。以中国移动为例，其入表的5.6亿元无形资产若按2年摊销，每年将影响利润2.8亿元，占净利润的0.2%；若按5年摊销则影响降至0.08%。这种财务处理既体现了审慎性原则，也为后续资产证券化（ABS）奠定了基础。另一方面，数据资产的资本化能力正成为企业融资的新抓手。2024年非上市公司通过数据资产登记获得的银行授信已达11.48亿元，地方政府主导的数据集团更通过公共数据治理为中小企业赋能。

在此背景下，“数据资产入表会计”这一职业应运而生。其核心职责包括数据资源的确权、估值、科目归集及后续摊销管理，需同时掌握会计准则与数据要素市场规则。例如，中国移动选择成本法而非收益法估值，既规避了争议，又与5G投资计量保持一致；而中国联通从开发支出转入无形资产的1.89亿元数据资源，则涉及研发资本化的精准判断。这些案例表明，企业亟需既懂财务又懂数据的复合型人才，以应对入表过程中的技术难点（如跨境规则协调、估值标准化）和合规风险。
专业化能力认证：数据资产入表会计考试为满足市场对专业化人才的需求，数据资产入表会计考试（DACPA）应势推出。该考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件直接报考相应等级，无需逐级晋升。考试内容覆盖理论与实践两大维度，教材采用《数据资产会计管理理论》通用教材及等级对应的《数据资产会计管理实务（初、中、高级）》，全面培养考生在数据确权、估值建模、科目设置等环节的操作能力。

考试采用线下模式，在全国35个重点城市设考点，准考证于考前一周开放下载。这一设计既保证了考核的严谨性，也便于从业人员就近参与。值得注意的是，通过考试并非获取职业资格或职称，而是对专业能力的权威认证。
释放数据要素的“乘数效应”2024年的实践仅是起点。未来，随着年报披露的推进和数据ABS产品的涌现，数据资产的财务价值将进一步显性化。而职业层面，数据资产入表会计需持续关注两大趋势：一是技术攻坚，如人工智能训练数据的资本化处理；二是全球规则协同，尤其在跨境数据流动场景下如何平衡会计准则与国家安全要求。可以预见，具备DACPA认证的专业人才将在企业数字化转型中扮演关键角色，推动数据要素真正成为高质量发展的新动能。

来源：偏心眼