摘要：特点：简单直接，但Java是单继承，继承 Thread 后无法继承其他类。线程与任务绑定，复用性较差。
Java多线程的实现方法主要有以下几种，每种方法都有其适用场景和特点：
1. 继承 Thread 类
通过继承 Thread 类并重写 run 方法来实现多线程。
java
复制
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run {
System.out.println("Thread running by extending Thread");
}
}
// 使用
MyThread thread = new MyThread;
thread.start;
特点：简单直接，但Java是单继承，继承 Thread 后无法继承其他类。线程与任务绑定，复用性较差。2. 实现 Runnable 接口
通过实现 Runnable 接口的 run 方法，将任务逻辑与线程分离。
java
class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run {
System.out.println("Thread running by implementing Runnable");
}
}
// 使用
Thread thread = new Thread(new MyRunnable);
thread.start;
特点：解耦线程和任务，支持多线程共享同一任务实例。推荐使用，避免单继承限制，更灵活。3. 实现 Callable 接口
通过 Callable 接口实现有返回值的线程任务，配合 FutureTask 获取结果。
java
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;
class MyCallable implements Callable {
@Override
public String call throws Exception {
return "Result from Callable";
}
}
// 使用
FutureTask futureTask = new FutureTask(new MyCallable);
Thread thread = new Thread(futureTask);
thread.start;
String result = futureTask.get; // 阻塞获取结果
特点：支持返回值（通过 FutureTask.get）和异常抛出。通常与线程池结合使用（见下文）。4. 使用线程池（Executor 框架）
通过 ExecutorService 线程池管理线程，避免频繁创建销毁线程的开销。
java
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
// 执行 Runnable 任务
executor.execute( -> {
System.out.println("Task via Runnable in thread pool");
});
// 提交 Callable 任务
Future future = executor.submit( -> "Result via Callable in pool");
String result = future.get;
executor.shutdown; // 关闭线程池
特点：高效管理线程生命周期，提升性能。支持 Runnable 和 Callable 任务。线程池类型丰富（如 newCachedThreadPool、newScheduledThreadPool）。5. 基于 Fork/Join 框架
针对分治任务（Divide-and-Conquer）的并行框架，适合递归分解的大任务。
java
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
class SumTask extends RecursiveTask {
// 实现递归拆分和合并逻辑
@Override
protected Integer compute { /* ... */ }
}
// 使用
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool;
SumTask task = new SumTask(data);
Integer result = pool.invoke(task);
特点：自动利用多核并行处理，适用于大数据计算。基于工作窃取（Work-Stealing）算法优化负载均衡。其他方式
Lambda 表达式简化（本质是 Runnable）：java
复制
new Thread( -> System.out.println("Lambda简化")).start;
定时任务（Timer 和 TimerTask）：适用于周期性任务，但已逐渐被 ScheduledExecutorService 替代。
对比与总结
方法返回值异常处理复用性适用场景继承 Thread无无低简单任务，无需复杂扩展实现 Runnable无无高解耦任务，推荐常用实现 Callable有支持高需要返回结果或异常处理线程池灵活支持极高高并发、资源管理严格场景Fork/Join有支持高分治任务，大数据处理来源：老客数据一点号
