摘要：2022年中国AI基础设施行业的市场规模为1,117.8亿元，与上年同期相比增长了35.62%，2018-2022年AI基础设施行业市场整体呈现较快速度上升态势，头豹研究院预估未来五年内保持稳定增长趋势，其中2023年将达到1,513.2亿元，2027年将达到

头豹研究院对于AI基础设施行业市场规模的预测

2022年中国AI基础设施行业的市场规模为1,117.8亿元，与上年同期相比增长了35.62%，2018-2022年AI基础设施行业市场整体呈现较快速度上升态势，头豹研究院预估未来五年内保持稳定增长趋势，其中2023年将达到1,513.2亿元，2027年将达到6,008亿元，2023-2027年年复合增长率为39.98%。

中国AI基础设施行业市场规模的增加是由于强大的市场需求推动和技术不断突破所带来的。需求方面，AI企业寻求突破业务增长瓶颈的需求，是推动人工智能基础设施发展的动力之一。随着人工智能技术的不断发展和应用推广，越来越多的企业和个人开始意识到AI在各个行业的潜在价值，并希望通过AI基础设施来实现智能化的应用，当前，人工智能核心产业规模呈线性增长态势，增速稳定，为寻求产值增长的突破点，AI企业积极探索拓展市场的方法，借助人工智能基础层资源构建，AI企业能有效满足下游客户的长尾应用需求，并将高频应用转化为新的主营业务。政策方面，相关政策支持如"新基建"和自主可控的半导体产业，以及传统行业向智能化转型的趋势，都在推进AI基础设施的发展。技术方面，随着人工智能技术的不断创新，AI基础设施正经历着显著的性能提升和成本降低。这一发展得益于新的算法和硬件技术的引入，以及架构优化和部署技术的不断改进。如在算法领域，变换器架构如BERT和GPT系列的出现，使自然语言处理取得重大突破。如生成对抗网络（GANs）为图像生成和处理带来了新的可能性。AI专用芯片，如NVIDIA的GPU、Google的TPU等，以及边缘计算设备的崛起，加速了模型训练和推断，为各领域的AI应用提供了更强大的计算能力。此外，量子计算机虽尚处于初级阶段，但在解决优化问题上展示出巨大潜力。架构优化和部署技术，如模型压缩、Federated Learning和自动机器学习（AutoML），进一步提高了模型的效率和性能。这些技术的综合推动，使得AI基础设施更加高效、灵活，满足了多样化应用需求，扩大了市场规模，并在各个领域推动了AI技术的广泛应用。

随着AI技术的不断成熟和应用广泛推广，越来越多的行业和企业开始意识到AI基础设施的重要性，希望通过AI技术实现业务优化和创新。在金融、制造、医疗、交通等各个领域，AI技术正被广泛应用，这将进一步拉动AI基础设施市场的需求。例如互联网领域，随着互联网用户数量的不断增加，以及用户对个性化服务和智能体验的需求，AI基础设施在互联网领域的应用将持续扩大，进一步推动AI技术在该领域的创新和发展。此外，国家政策支持与技术突破也将促进AI基础设施市场增长，中国政府高度重视人工智能发展，并相继出台一系列支持政策，包括《新一代人工智能发展规划》、《产业技术创新行动计划》等，这些政策将进一步促进AI基础设施行业的发展。政策支持将带来更多的投资和资源流入AI基础设施领域，推动技术研发和创新，提高AI基础设施的性能和智能化程度。

经头豹研究院分析，AI基础设施行业竞争格局概况如下：

中国AI基础设施行业的竞争格局呈现出激烈的竞争态势。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，越来越多的企业涌入AI基础设施市场，形成了多家企业之间的竞争局面。在AI基础设施领域参与厂商可分为三大梯队，其中云计算服务商成为主要的竞争者。第一梯队是以百度智能云、商汤科技、阿里云、腾讯云和华为云为代表的中国AI基础设施行业领先企业，已占据超70%的市场份额，这些企业多为上市公司或母公司上市企业，拥有丰富的产品线，在技术积累以及市场拓展等综合能力均具备明显优势，如阿里云2022年营收规模为776亿元，拥有553项专利，其产品可应用远超20个行业领域。第二梯队以专业细分领域厂商为主，以浪潮信息、北京旷视、寒武纪等为代表企业，该梯队的营收规模集中在100亿左右，产品可应用场景在10-20个行业领域之间，综合实力中等偏上，主要以企业原有业务中不断深化AI基础设施，从而占据该细分领域的市场，如浪潮信息拥有1,022项专利，在服务器方面的研发投入占比超过40%，是国产服务器的龙头企业；第三梯队主要是以科大讯飞、曙光信息等为代表的企业，这类企业在垂直领域的细分市场具有一定的竞争优势，如科大讯飞在语音技术和自然语言处理方面拥有深厚的技术积累，2022年营收为188,2亿元，研发投入为16.53%，拥有1,945项专利，能够在特定领域中提供有价值的AI基础设施。

近年来，AI基础设施行业受到资本市场的高度关注，涌现出一批优秀的创业公司和初创企业。AI新基建具有显著的投资规模和持续性特点。预计在未来五年内，AI基础设施产业，包括AI芯片和服务器等领域，将吸引超过7,500亿元的投资。这样巨大的资金需求将对市场提出挑战，因此必须以市场为导向，创新投融资模式，充分利用各类投融资工具，以满足AI技术迅速发展和持续引入资金的需求。同时，新兴企业通过融资获得更多的资金支持，加速了技术研发和市场推广，与传统龙头企业形成了竞争态势。此外，政府对人工智能发展的政策支持也是领导者梯队企业成为行业领先者的重要原因。中国政府一直致力于推动人工智能产业发展，并提出一系列政策措施，鼓励企业增加技术投入和创新，为行业领军企业提供了良好的政策环境和市场机遇。随着领导企业得到政府的大力支持，大量企业用户对计算资源的需求也呈现激增趋势，每年AI训练的计算复杂度增长约10倍。阿里巴巴的M6大模型与OpenAI的GPT-3相比，在相同的参数规模下，能耗仅为GPT-3的1%，且效率提升近11倍。作为中国首个商业化落地的多模态大模型，M6已在超过40个场景中成功应用，其日调用量达到上亿次。

未来，中国AI基础设施行业的竞争格局将呈现趋于垄断和竞争加剧的双重趋势。一方面，部分领先企业可能会逐渐形成垄断地位，通过技术积累和市场份额的积累，进一步巩固自身在市场中的优势地位。另一方面，随着市场需求的不断增长，新兴企业和外来竞争者将进入市场，导致市场竞争更加激烈。这些新的参与者可能通过技术创新和市场拓展，打破现有的市场格局，形成更具竞争力的新局面。在未来的竞争中，企业需要密切关注市场变化，不断提升技术和创新能力，寻找差异化竞争优势，以适应行业竞争格局的变化。

来源：头豹