摘要：9月6日，OpenAI研究人员在最新论文中扔出一颗“炸弹”：困扰全球AI的“幻觉”问题（即AI一本正经胡说八道），根源竟是人类自己设计的评估标准出了问题。这就像老师总夸“蒙对答案的学生”，结果全班都学会了瞎猜。

9月6日，OpenAI研究人员在最新论文中扔出一颗“炸弹”：困扰全球AI的“幻觉”问题（即AI一本正经胡说八道），根源竟是人类自己设计的评估标准出了问题。这就像老师总夸“蒙对答案的学生”，结果全班都学会了瞎猜。

研究指出，现有AI训练像一场“应试教育”——模型靠“蒙答案”能拿高分，坦率说“不知道”反而扣分。比如问“秦始皇用iPhone吗？”AI若拒绝回答，评分可能比胡诌“他用iPhone14”还低。难怪ChatGPT们宁可编故事也不认怂。

有趣的是，Anthropic的Claude走另一极端——面对不确定问题直接装死，拒答率超高。OpenAI调侃：这像考试交白卷，虽然不扣分，但用户体验稀碎。

观点插播：

这事儿像极了职场潜规则——老板奖励“表面圆满”，打工人只能硬着头皮吹牛。AI的“幻觉”，本质是人类功利思维的镜像。

OpenAI的解法很直接：改评分规则！未来AI“承认无知”不再吃亏。但问题来了：如果AI动不动说“我不懂”，你还愿意用吗？这场“诚实vs有用”的博弈，或许才是真正考验。

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来源：码上1024