中电信无人科技申请基于改进YOLOv8的无人机小目标检测算法专利,使得小目标的特征可以被全局视角识别
国家知识产权局信息显示,中电信无人科技(江苏)有限公司申请一项名为“一种基于改进YOLOv8的无人机小目标检测算法”的专利,公开号CN120198822A,申请日期为2025年03月。
国家知识产权局信息显示,中电信无人科技(江苏)有限公司申请一项名为“一种基于改进YOLOv8的无人机小目标检测算法”的专利,公开号CN120198822A,申请日期为2025年03月。
野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势,但通过航拍图像有效检测和识别小型或伪装的
单位:1.中国热带农业科学院农业机械研究所;2.农业农村部热带作物农业装备重点实验室;3.广东省热带作物装备科技创新中心
番茄作为重要经济作物,其成熟度精准计数对优化采摘、品种改良等农艺管理至关重要。然而,传统视觉技术易受光照、果实重叠等因素干扰,而现有深度学习模型在复杂温室环境中跟踪稳定性不足,导致计数精度难以满足需求。沈阳农业大学团队提出基于超深掩蔽与改进YOLOv8的番茄计
在现代养猪业蓬勃发展的当下,养殖场的智能化管理成为提升效率与精准度的关键所在。而养猪场盘点工作一直是养殖场管理中的重要环节,传统的盘点方式不仅耗费大量人力、时间,还容易出现误差。如今,T2000 云腾边缘计算盒子的出现,为养猪场盘点场景带来了革命性的变革,实现