不会用数据？8个模型驱动20%收入增长
在当今数据驱动的商业环境中，企业如何利用数据实现业务增长成为关键。本文将深入探讨8个实用的数据模型，包括RFM模型、AARRR模型、漏斗分析等，通过实际案例展示这些模型如何助力企业实现精准决策和显著的收入增长。
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揭秘：大厂的用户画像体系，有何特点
在大数据时代，用户画像成为企业精准营销和产品优化的关键工具。本文将揭秘大厂用户画像体系的特点，从基础属性标签、关键行为标签到分层行为标签和兴趣偏好标签，详细解析如何构建全面而精准的用户画像。
用户分层-如何使用SQL计算RFM模型
Recency (R)– 用户最后一次购买的时间。距离现在时间越短，用户再次购买的可能性越大。Frequency (F)-用户在一定时间内购买的次数。频率越高，表明用户对品牌的忠诚度越高。Monetary (M)-用户在一定时间内为公司带来的总收益。金额越高，