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AI-CRO：重构生成式AI时代的品牌搜索话语权

当消费者在豆包平台询问「高端母婴奶粉选购建议」时，生成式AI不再呈现网页链接列表，而是直接整合产品参数、用户口碑与专家观点生成结构化答案。这种交互范式的转变，使得品牌能否被AI算法「选中」成为答案信源，直接决定其在数字市场的生存空间。据头豹研究院预测，2025

在生成式人工智能重构信息分发规则的今天，GEO（Generative Engine Optimization）已从技术概念演变为企业争夺AI认知高地的核心战场。这场变革的本质，是推动内容从“被动检索”向“主动嵌入”跃迁，让品牌信息深度融入大模型的语义神经网络。

随着生成式人工智能（AIGC）技术的逐步成熟，基于“大数据+大计算量”模型的新兴应用不断涌现，显著推动了算力需求的持续攀升。

IBM 公司旗下的 Red Hat 表示，今日在波士顿举行的 Red Hat Summit 上发布的全新版本 Red Hat Enterprise Linux，是围绕混合云环境和人工智能工作负载对操作系统进行的全新构思。

总部位于旧金山的 Cognichip 正在构建一款融入物理知识的基础 AI 模型，供半导体公司加速新芯片的研发进程。该公司称这一方法为 "artificial chip intelligence"（人工芯片智能），希望它能够将芯片生产时间缩短 50%，并降低相

该工作由通用人工智能研究院 × 北京大学联手打造。第一作者郑欣悦为通用人工智能研究院研究员，共同一作为北京大学人工智能研究院博士生林昊苇，通讯作者为北京大学助理教授梁一韬和通用人工智能研究院研究员郑子隆。

该工作由通用人工智能研究院 × 北京大学联手打造。第一作者郑欣悦为通用人工智能研究院研究员，共同一作为北京大学人工智能研究院博士生林昊苇，通讯作者为北京大学助理教授梁一韬和通用人工智能研究院研究员郑子隆。