吉视传媒申请基于人工智能的教学互动系统专利,提高后期生成热度图的准确性
国家知识产权局信息显示,吉视传媒股份有限公司申请一项名为“一种基于人工智能的教学互动系统”的专利,公开号CN 119694009 A,申请日期为2025年2月。
国家知识产权局信息显示,吉视传媒股份有限公司申请一项名为“一种基于人工智能的教学互动系统”的专利,公开号CN 119694009 A,申请日期为2025年2月。
月之暗面是一家专注于人工智能技术研发与应用的创新型企业,其核心产品Kimi依托自研的大语言模型,为用户提供了高效、精准的AI智能助手服务。Kimi凭借多轮对话、长文本理解、跨领域推理等能力,广泛应用于AI搜索、数据分析、内容生成等场景,受到海量专业用户和企业的
小白菜因其生长周期短、营养丰富而备受种植者的青睐。一般来说,在适宜的条件下,小白菜种子通常会在播种后的3到7天内发芽出苗。但因为小白菜的发芽时间受到多种因素的影响,包括温度、湿度、光照、土壤质地以及种子的预处理等。因此小白菜几天发芽出苗这个时间范围也并非绝对。
如同培育珍稀植物需要精心改良土壤,造血干细胞移植(HSCT)的成功同样离不开对患者体内微环境的“生态重塑”。在血液疾病治疗领域,移植预处理正是这一过程的基石——通过充分清除或抑制恶性细胞和异常免疫环境,重塑骨髓空间,为供体干细胞成功植入创造沃土。近年来,随着精
2025年3月11日,复旦大学丁小强、葛均波、Jia Ping共同通讯在European Heart Journal(IF=38.1)在线发表题为“Remote ischaemic pre-conditioning, kidney injury, and ou
深圳3D抄数公司-至诚工业今天为大家讲讲深圳抄数设计数据点的预处理有哪些?深圳抄数设计数据点的预处理。在深圳抄数设计(即逆向工程)中,数据点的预处理是一个至关重要的步骤。预处理的主要目的是提高数据质量,使数据更适合后续的分析和建模。以下是对深圳抄数设计数据点预
在科学计算、工程模拟以及数据处理等领域,我们常常会遇到庞大而复杂的问题:数值线性系统、最小二乘问题、偏微分方程离散化后的线性方程组……这些问题在直接求解时往往遭遇收敛缓慢、数值不稳定、资源耗尽等种种挑战。预处理技术正是在这种背景下应运而生的。它并不仅仅是“加速
在当下这个信息爆炸的时代,资讯平台面临着前所未有的挑战:如何在海量的信息中,为用户精准推荐他们感兴趣的内容,从而提升用户体验,增加用户粘性,实现平台的可持续发展?为了解决这一难题,达观数据推出了智能资讯推荐系统,旨在赋能资讯平台,通过先进的算法和技术,实现资讯
在现代生活中,新风系统已成为改善室内空气质量的重要手段。然而,传统新风系统直接将室外空气引入室内,往往会带来诸多问题。例如,新风直接引入时,室内温度分布不均,冷热温差大,冷风直吹人体,热风忽冷忽热,这种不稳定的体感变化会加剧不适感。
蔷薇花的种植季节主要取决于当地的气候条件。但总体来说,春季(3月至5月)和秋季(8月至10月)是种植蔷薇花的最佳时期。
数据预处理是AI大模型训练的第一步,也是至关重要的一步。其目标在于提高数据质量,优化模型的输入,从而提升模型训练的效率和结果准确性。
定义:自动迭代是一种通过预设规则、算法或借助数据分析,使某个对象(如产品设计、软件代码、邮件内容等)能够自动地、持续地进行优化和更新的过程。它就像是一个自动进化的机制,能够根据既定的目标和反馈信息,不断地调整和改进自身。
软轮磨光 buffing 金属表面通过旋转的软轮进行抛光。轮上所用的磨料为含有细小研磨粒的悬浊液、膏体或粘性油脂。
在人工智能时代,科技的飞速发展不仅带来了便捷与高效的生活方式,也催生了一系列令人担忧的新问题。其中,深度伪造(Deepfake)技术的崛起,无疑是近年来最为引人注目的科技伦理挑战之一。深度伪造技术,简而言之,是一种利用人工智能技术,将一个人的脸部特征无缝地“移
数据预处理是每个数据从业者的必修课,这里我给出一个综述,全面的介绍了数据预处理的各种方法,也给出了代码和运行结果,方便大家学习。
2024年12月7日至10日,第66届美国血液学会(ASH)年会在美国圣迭戈隆重召开,全球血液学专家学者齐聚一堂,共同对血液领域最新研究进展进行深入探讨与交流。在本届大会上,苏州大学附属第一医院唐晓文教授团队的7项研究被大会收录,其中2篇口头报告(O270、O
造血干细胞移植(HSCT)是治疗血液系统和免疫系统疾病的一种重要治疗方式。植入失败是异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)后一种并发症。目前,二次移植几乎是植入失败患者的唯一挽救性途径
2024年12月7日-10日,第66届美国血液学会(ASH)年会圆满召开。作为久负盛名的血液学领域学术会议之一,ASH年会吸引了全球知名血液学领域专家汇聚一堂,分享最新研究成果,探讨创新诊疗策略,为患者带来更多、更佳临床治疗方案。造血干细胞移植是治疗多种血液系
在机器学习和数据分析中,我们经常需要验证数据是否符合某种特定的分布(如正态分布)。这种验证对于选择合适的统计方法和机器学习模型至关重要。例如许多统计检验和机器学习算法都假设数据服从正态分布。如果这个假设不成立,我们可能需要对数据进行转换或选择其他更适合的方法。
在化工生产中,由于原材料及生产工艺等因素,化工废水往往可生化性较低,若直接进入生化系统,极易导致系统崩溃,影响整体废水处理效果。因此,处理化工废水时,既要去除有机物,又要着重解决可生化性差的问题。