开源提示词优化神器来了！一键优化Function Calling和MCP提示词，让你的AI应用性能飞跃
想让GPT帮你调用天气API，结果参数传错了电商系统中，AI助手总是理解不了用户的购买意图数据分析工具中，模型调用错误的函数接口
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函数调用（Function Calling）与模型上下文协议（MCP）
大语言模型（LLM）的世界正在快速演变。如今，它不再仅仅是提问和回答的问题。如今的大语言模型正在协调工具、自动化流程以及协调多步骤操作。
AI大模型的双手-Function Calling调用外部工具的基本原理
本文将深入探讨Function Calling调用外部工具的基本原理，帮助大家理解大模型是如何通过自主解析内容、决策使用工具、结构化填槽等步骤，借助外部工具完成任务的。
Semantic Kernel中Function Calling
在 Semantic Kernel 中，函数调用的过程被大幅简化：它会自动将你的函数和参数描述给模型，并处理模型与代码之间的沟通。了解这一机制对优化代码、充分发挥函数调用的优势至关重要。
MCP具体干了个什么事？——从协议创新到生态重构的AI基础设施革命
传统模式下，每个AI模型需要为不同数据源和工具单独开发接口，形成「N×M」的碎片化集成困境——例如企业需为ChatGPT、Claude等模型分别适配ERP系统，导致开发成本高企且维护复杂。模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）正
读后感：伯格斯特龙&韦斯特《拆穿数据胡扯 Calling Bullshit》
《拆穿数据胡扯》是一本很有趣的书，两位作者试图用“科学的方法”来讨论“信息大爆炸”之后所带来的现象以及应对方法，从面向未来的角度来说，“信息过载学”或者“信息判断学”有可能真的成为信息管理学科当中的重要组成部分，但是就本书的内容来看，《拆穿数据胡扯》更像是一本