大规模图计算与智能系统——第十四期CCF秀湖会议报告 | CCCF精选
秀湖会议的与会专家围绕“大规模图计算与智能系统”主题,深入探讨了图数据管理、图机器学习算法及图计算系统的关键挑战和研究方向。图数据具有强大的建模能力,适合于描述复杂的关联关系。推动图技术与大模型的融合,将为多领域的科学发现和应用开辟新的机遇与挑战。
秀湖会议的与会专家围绕“大规模图计算与智能系统”主题,深入探讨了图数据管理、图机器学习算法及图计算系统的关键挑战和研究方向。图数据具有强大的建模能力,适合于描述复杂的关联关系。推动图技术与大模型的融合,将为多领域的科学发现和应用开辟新的机遇与挑战。
关于“什么是计算?”的研究始于上世纪初由罗素悖论引发的数学基础危机;图灵定义的“通用图灵机”直接导致了通用电子计算机的诞生。本文分析了近年来出现的大语言模型的优势和局限,指出大语言模型不具备原始创新的能力。我们应发挥人特有的原始创新能力,不断拓展计算机的应用范
作为我国高性能计算事业的亲历者、开拓者,作者在本文中介绍了我国曙光1000大规模并行计算机系统的研制过程,提供了一些关键细节,描绘了三十多年前我国高性能计算领域的科技工作者在经济机制转换和基础薄弱的背景下凝心聚力、勇于创新的求索过程,对我国现阶段和未来科技创新