OpenAI惊人内幕曝光!赶走奥特曼的PDF,是Ilya发的
WSJ记者的新书,再次曝出惊天大瓜:让奥特曼被赶走的两份关键PDF,出自Ilya和Muati!更惊人的是,事变发生后,Ilya由「功臣」变「罪人」,Murati当场倒戈,奥特曼完好无损全身而退。人性有多复杂,高手的手段有多高超,目瞪口呆的董事会成员,被结结实实
WSJ记者的新书,再次曝出惊天大瓜:让奥特曼被赶走的两份关键PDF,出自Ilya和Muati!更惊人的是,事变发生后,Ilya由「功臣」变「罪人」,Murati当场倒戈,奥特曼完好无损全身而退。人性有多复杂,高手的手段有多高超,目瞪口呆的董事会成员,被结结实实
谷歌发布了1000亿文本-图像对数据集,是此前类似数据集的10倍,创下新纪录!基于新数据集,发现预训练Scaling Law,虽然对模型性能提升不明显,但对于小语种等其他指标提升明显。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋!
去年 9 月,该公司曾以 50 亿美元估值完成了上一轮融资,从 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global、SV Angel 以及 NFDG 这五家投资公司获得了 10 亿美元资金。
在人工智能的璀璨星空中,Ilya Sutskever 无疑是一颗耀眼的明星。这位 OpenAI 的前首席科学家,曾在 OpenAI 的发展历程中扮演着举足轻重的角色,是 ChatGPT 背后的关键人物之一。然而,在 2024 年 5 月,Ilya 宣布从 Op
去年 9 月,该公司曾以 50 亿美元估值完成了上一轮融资,从 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global、SV Angel 以及 NFDG 这五家投资公司获得了 10 亿美元资金。
还记得 OpenAI 前首席科学家伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)在 2024 年神经信息处理系统大会(NeurIPS,Neural Information Processing Systems)上的“预训练即将终结”发言吗?他之所以这样说是因
OpenAI的GPT系列模型此前大踏步的前进,预训练是核心推动力。而前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、预训练和scaling law(规模定律)最忠实的倡导者,却宣称预训练要终结了、scaling law要失效。由此,引发了大量争议。
OpenAI的GPT系列模型此前大踏步的前进,预训练是核心推动力。而前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、预训练和scaling law(规模定律)最忠实的倡导者,却宣称预训练要终结了、scaling law要失效。由此,引发了大量争议。
谷歌开发者暗示,我们直接进入ASI的可能性,正在逐月增加!Ilya早就看到了这一点,因为扩展测试时计算的成功,证明目前的路径能够到达ASI。与此同时,AI学会自我改进、取代人类研究员的未来似乎也愈发逼近,到时再拔网线来得及吗?
「GPT之父」刚刚被曝从OpenAI离职!他是GPT-1、GPT-2的一作,是Ilya在演讲中感谢过的人,被很多人称为ChatGPT背后的真正先驱和无名英雄。在推动了预训练时代,眼看着OpenAI即将接近AGI的时候,他忽然选择离开。
继李飞飞、Bengio、何恺明之后,在刚刚的NeurIPS 2024中,Ilya Sutskever最新演讲也来了。虽然时长仅有15分钟左右,但内容依旧看头十足。例如这一句:
在温哥华举行的神经信息处理系统大会(NeurIPS)上,OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 发表公开演讲。
在最新研讨会上,OpenAI大神,o1核心成员Noam Brown表示,o1代表的是一种全新的,以推理计算为代表的Scaling。
scaling scalinglaw ilya 2024-12-16 10:46 12
OpenAI 的联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 今年 5 月离开公司,创办了自己的人工智能实验室 Safe Superintelligence,成为头条新闻。自离开 OpenAI 后他一直远离媒体,但本周五在温哥华举行的神经信息处理系统
neurips ilya ilyasutskever 2024-12-15 10:06 11
深度学习顶会NeuralPS2024上,Ilya意外现身会场做了主题演讲。AI巨佬上来就是王炸:直接断言当下大模型的核心“预训练”机制即将走到终结。同时提出了对未来AI进展方式的展望。
然而,几周后,一场震动硅谷的Open AI管理层动荡爆发:Sam Altman突然被解职,随后又在员工请愿和微软支持下复职,而Sutskever在这场风波后选择离开了他参与创建的公司。
官方自己也承认:Generative Adversarial Nets,是生成模型领域最重要的理论基础之一,截至颁奖时已被引用超过85000次。其作者团队包括Ian Goodfellow、图灵奖得主Yoshua Bengio等众多知名AI大佬。
获得 NeurIPS 时间检验奖的其中一篇论文是《Generative Adversarial Nets》,作者阵容非常豪华,AI 圈知名大佬 Ian J. Goodfellow 、 Yoshua Bengio 等都在内。
NeurIPS 2024时间检验奖公布,Ilya和Ian Goodfellow凭借Seq2Seq和GAN同时获奖!十年里,这两篇论文对研究领域产生了巨大影响,奠定了当今基础模型的研究,催生了今天的全世界大模型热,可谓实至名归。
出自Yoshua Bengio、lan Goodfellow等一众大佬之后,引用超过85,000次。官方的评价是: