古籍竖排

古籍竖排文字深度识别模型优化研究

古籍竖排文字识别是OCR领域的难点问题，传统方法因字形复杂、排版多样而表现不佳。本文基于深度学习技术，通过优化模型架构与训练策略，提出一种针对古籍竖排文字的新型识别方法。实验表明，所提方法在准确率和鲁棒性上显著优于现有方案。