重庆大学张栩、颜伟等:基于QR-BiGRU神经网络与区间抗差增广状态估计的线路参数区间追踪估计 准确的输电线路参数估计是电力系统数据孪生建模与分析、计算的基础。然而,现有的参数估计方法多为静态估计方法,往往依赖多个量测断面联立估计,不仅存在方程规模庞大、求解效率低等问题,还缺乏对线路参数跟踪维护的能力。另一方面,由于测量误差以及不良数据的概率分布特征难以 神经网络 重庆大学 张栩 颜伟 重庆大学张栩 2025-04-11 07:05 2