PyTorch CUDA内存管理优化：深度理解GPU资源分配与缓存机制 在深度学习工程实践中，当训练大型模型或处理大规模数据集时，上述错误信息对许多开发者而言已不陌生。这是众所周知的CUDA out of memory错误——当GPU尝试为张量分配空间而内存不足时发生。这种情况尤为令人沮丧，特别是在已投入大量时间优化模型和代码后遭 gpu 内存管理 cuda cuda内存管理 gpu资源分配 2025-04-10 10:44 2