无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
本文第一作者为美国东北大学博士生沈轩，研究方向为高效人工智能，致力于在 GPU、移动端、FPGA 和 ASIC 等多种硬件平台上实现大模型的高效部署与加速。第二作者为香港中文大学的韩晨夏，研究方向聚焦于计算机体系结构与 AI 系统的高效化设计。在高质量视频生成
推理 gpu gpu端到端 方法draftattention 2025-06-28 19:50 2
本文第一作者为美国东北大学博士生沈轩，研究方向为高效人工智能，致力于在 GPU、移动端、FPGA 和 ASIC 等多种硬件平台上实现大模型的高效部署与加速。第二作者为香港中文大学的韩晨夏，研究方向聚焦于计算机体系结构与 AI 系统的高效化设计。在高质量视频生成
推理 gpu gpu端到端 方法draftattention 2025-06-28 19:50 2