“AI+Security”系列第4期(三):基于大模型的漏洞挖掘技术与实践
近日,“AI+Security” 系列第 4 期线下活动在北京顺利举行,主题聚焦于 “洞” 见未来:AI 驱动的漏洞挖掘新范式,吸引了众多安全领域专家参与。奇安信安全研究员尹斌先生围绕 “基于大模型的漏洞挖掘技术与实践” 展开分享。他深入介绍了大模型与静态代码
近日,“AI+Security” 系列第 4 期线下活动在北京顺利举行,主题聚焦于 “洞” 见未来:AI 驱动的漏洞挖掘新范式,吸引了众多安全领域专家参与。奇安信安全研究员尹斌先生围绕 “基于大模型的漏洞挖掘技术与实践” 展开分享。他深入介绍了大模型与静态代码
近日,“AI+Security” 系列第 4 期线下活动于北京成功举办,聚焦 “洞” 见未来:AI 驱动的漏洞挖掘新范式,汇聚了安全领域的众多专家。水木羽林技术专家张强博士以“LLM辅助的模糊测试增强技术”为题,详细阐述了如何利用大语言模型赋能操作系统内核模糊
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