阿里云下一代可观测时序引擎-MetricStore 2.0
作为可观测场景使用频度最高的数据类型，Metrics 时序数据在可观测领域一直占有着重要地位，无论是从全局视角来观测系统整体状态，还是从大范围数据中定位某一个异常的位置，Metrics 数据总是处在整个可观测流程的第一步。在基础设施、云原生、中间件、IoT 设
时序
佰维DW100 时空行者 RGB DDR5-6000 192GB套装上市：时序CL28，售价5699元
上个月，国产存储品牌佰维（BIWIN）推出了OCLAB联名款的DW100 时空行者 DDR5 RGB内存，这是全球首款双档EXPO配置内存，针对AMD X870/B850主板调频优化，均为32GB套装（16GB x2）。现在佰维又带来了192GB套装（48GB
TDengine 发布时序数据分析 AI 智能体 TDgpt，核心代码开源
2025 年 3 月 26 日，涛思数据通过线上直播形式正式发布了其新一代时序数据分析 AI 智能体——TDgpt，并同步开源其核心代码（GitHub 地址：https://github.com/taosdata/TDengine）。这一创新功能作为 TDen
蚂蚁数科联合协鑫能科共建能源电力时序大模型“光伏场景用例”
3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科与协鑫能科共同发布能源电力时序大模型一体机——首个光伏场景共建用例。
蚂蚁数科能源电力时序大模型EnergyTS发布 预测精度超谷歌、亚马逊
3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS。该模型可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-
AI+能源掀起行业变革，蚂蚁数科能源电力时序大模型EnergyTS正式发布
3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS，可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V
国产电力时序大模型发布，光伏场景发电量预测精度超谷歌
3月26日，协鑫能科与蚂蚁数科共同发布时序大模型一体机——首个光伏场景探索应用，可通过精准预测发电量与供需来提升电力资源开发运营效率和衍生服务的收益率。光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V2.0）、亚马逊（C
蚂蚁数科发布EnergyTS能源电力时序大模型
蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS。据了解，EnergyTS是专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，其融入新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据，具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习等优势，能广泛用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电
21新能说丨首个时序大模型光伏场景应用案例落地，AI如何提升发电量预测的准确性？
新能源光伏和风力发电环节，容易受到太阳辐照、风速、云量、温度、设备性能等多重因素影响，存在发电效率不稳定的问题，进而带来用电供需不平衡、电价波动剧烈、储能调度收益低等关联风险。对此，业内人士指出，用AI技术可加强发电量预测的准确性，对光伏电站的投资选址、行业收
国产时序大模型EnergyTS落地能源产业 预测精度超谷歌、亚马逊
3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS，可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V
蚂蚁数科发布EnergyTS能源电力时序大模型 预测精度超谷歌、亚马逊
3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS，可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V
协鑫能科联合蚂蚁数科发布能源电力时序大模型一体机
3月26日，协鑫能科联合蚂蚁数科发布首个新能源光伏场景的探索应用——EnergyTS能源电力时序大模型一体机。据蚂蚁数科介绍，EnergyTS无需额外训练，是专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，基于海量跨行业、多模态数据训练，可用于光伏发电、风力发电、
蚂蚁数科能源电力时序大模型EnergyTS正式发布，预测精度超谷歌、亚马逊
蚂蚁数科今日发布能源电力时序大模型EnergyTS，可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V2.0）、亚马逊（Chronos-Large）等行业
亚马逊 蚂蚁 时序 能源电力 模型energyts 2025-03-26 17:11 1
AI+能源掀起行业变革，国产时序大模型EnergyTS落地能源产业
3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS，可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V
蚂蚁数科能源电力时序大模型EnergyTS正式发布 预测精度超谷歌、亚马逊
3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS正式发布，据悉其可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（Ti
上海沄熹申请分布式时序数据库的在线表结构变更专利，解决海量时序数据下快速变更表结构不阻塞业务的问题
国家知识产权局信息显示，上海沄熹科技有限公司申请一项名为“分布式时序数据库的在线表结构变更方法及系统”的专利，公开号 CN 119669216 A，申请日期为 2024 年 10 月。
GB20438.7 技术和措施概述 传播延迟的静态分析
描述：由合成产生的门级网表的仿真,包括线路延迟和门延迟的回编(backannotation)。应产生激励以按这样的方式仿真该电路,从面可覆盖大部分时序约束并包括所有最不利时间路径情况。一般地，如果在功能测试期间可得到充分的测试覆盖,用于实施E.6或E.7的激励
飞腾信息技术申请一种时序调节单元、方法及相关设备专利，有效减少对芯片空间的占用
国家知识产权局信息显示，飞腾信息技术有限公司申请一项名为“一种时序调节单元、方法及相关设备”的专利，公开号CN 119628606 A，申请日期为2024年10月。
IoTDB时序数据库：德国铁路与宝马的数字化转型新引擎
在德国，数字化转型的步伐虽不及中国那般迅猛，却也在稳步前行。德国普戈曼公司（pragmatic industries GmbH），一家深耕工业物联网解决方案的IT服务与咨询公司，正以其专业的技术实力，为德国的工业数字化转型注入新的活力。
时序数据库IoTDB助力德国铁路与宝马车厂构建数字化解决方案
德国普戈曼公司（pragmatic industries GmbH，以下简称普戈曼）是一家位于德国的 IT 服务和咨询公司，专注于为工业领域提供物联网解决方案，利用时序数据库等软件帮助企业处理和分析工业数据，以优化工业物联网应用中的现有流程，提高生产效率与产品