俗语“秋包伏热死牛，伏包秋凉飕飕”，今年是秋包伏还是伏包秋？
“秋包伏热死牛，伏包秋凉飕飕”是一句流传已久的民间气象谚语，生动反映了三伏天与立秋节气的时间关系对后续天气的影响。2025年的三伏天与立秋如何“相包”？这一年的盛夏究竟是“热死牛”还是“凉飕飕”？要解开这个谜题，需从历法计算、气候规律及农业实践等多维度深入分析
时序
首个万亿级时间点预训练，清华生成式时序大模型日晷 | ICML Oral
清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷（Sundial）。告别离散化局限，无损处理连续值，基于流匹配生成预测，缓解预训练模式坍塌，支持非确定性概率预测，为决策过程提供动态支持。
十铨T-FORCE幻镜DDR5-7200评测:质感与灯效兼具，两套时序多种玩法
十铨目前的DDR5内存系列有VULCAN火神、DELTA炫光RGB、XTREEM玄境和XTREEM ARGB幻镜这四个系列，以及部分内存提供ECO低功耗版和采用CUDIMM的CKD变体，其实这些产品有不少都是继承了之前DDR4内存的经典款式的，比如火神和炫光是
技术应用 | 基于时序大模型的数据质量监测探索研究
中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》明确指出，必须加强数据能力建设，强调数据的准确性、有效性和易用性。传统质量管理方法依赖于人工配置指标和阈值，效率低、覆盖范围有限，难以全面及时地识别和评估风险。
重回外室母子进门这天，我没闹，默默带走娘家陪嫁，让公婆喝西北风
沈梨儿在遭宴时序打断腿骨的那一天，体内半数血液已被强行抽取，用以救治苏宛若的病症。
物联网数据归档方案选择分析
最近在做数据统计分析。我在做数据分析时候，需要设计归档表。有两种方式， 方式1：年月日。 其中，日表是每小时数据，每台设备有24条数据 月表是每天数据，每台设备根据实际月天数插入 年表是每月数据，每台设备有12条数据。 方式2：年月日时。 其中，小时表，是每个
芒种·世界环境日感恩日记：在时序与热爱中拾光
蝉鸣初沸时，我在晨光里打开窗，汤河的风裹着新禾的清香涌进来，忽然意识到——今天是个需要踮起脚尖感恩的日子。芒种的锄头刚耕开土地的诗行，世界环境日的绿旗便在蓝天下舒展，而生命里的温暖点滴，正如同此刻窗外的阳光，碎金般落满衣襟。
六月五日黄历观察：藏在时序里的生活密码
清晨睁眼，顺手翻开黄历，“六月初五，宜开市、祈福，忌诸事不宜” 几个字落进眼底。这张薄薄的黄历，像位沉默的时光信使，带着古老的智慧，轻轻叩响六月五日的生活之门。
叶宝云 | 藏在山河时序里的契约
小满过后，陕南的农事在时光的罗盘里悄然转动，麦黄、菜绿、秧青次第漫过秦岭南麓的汉中地区，三千里汉江在这里陡然打了个漩，将二十四节气楔入褒斜道残碑的裂痕间，五门堰和茅坪堰的水车在农耕文明的浸润下吱吱作响。当第一声布谷啼鸣穿透傥骆古道的晨霭，汉中洋县的天光总泛着朱
芒种 | 时序守正·节气说廉
芒种至，田野忙，这个时节气温升高、雨水充沛，正是南方种稻、北方收麦之时。每一粒粮食都饱含农人心血，需勤耕不辍，方能颗粒归仓。这番农事智慧，恰与勤政之道相通。
（完）十年的感情不到三个月就被撕碎，我质问自己是不是太过强势
他像触电般想推开曲悠，又发觉自己的动作实在太过做贼心虚，最后僵在那里一动不动。
(完结）我和他在一起十年后
【什么男朋友呀，我帮公司应酬喝多了，时总怕我出事，陪我打吊瓶呢。】
ByteBrain x 清华 VLDB25｜时序多模态大语言模型 ChatTS
近年来，多模态大语言模型（MLLM）发展迅速，并在图像、视频、音频等领域取得了突破性成果。然而，相较于这些研究较为成熟的模态，时间序列这一类型的数据与大模型结合的系统研究却较为匮乏。尽管已经有 TimeLLM 等工作尝试将LLM应用于时序任务，但这些研究大多局
(完结)恋爱五年 所有人都以为孟之予爱惨了我 可他对我只是玩玩而已
我掰开他扣在我手腕上的手指，笑得浅淡：「打发时间玩玩而已，你不会当真了吧？」
九立微波取得一种负电压控制功放电源的时序控制器专利，具体涉及时序控制技术领域
国家知识产权局信息显示，四川九立微波有限公司取得一项名为“一种负电压控制功放电源的时序控制器”的专利，授权公告号CN222916014U，申请日期为2024年08月。
泽石科技申请提高ONFI接口时序触发效率方法专利，极大减少CPU对寄存器的访问频率
国家知识产权局信息显示，北京泽石科技有限公司;泽石科技（武汉）有限公司申请一项名为“一种提高ONFI接口时序触发效率的方法”的专利，公开号CN120045478A，申请日期为2025年01月。
中通服公众信息产业申请基于低维嵌入时序特征的数据异常检测专利，数据异常检测的精度高
国家知识产权局信息显示，中通服公众信息产业股份有限公司申请一项名为“一种基于低维嵌入时序特征的数据异常检测方法及系统”的专利，公开号CN120030479A，申请日期为2025年02月。
清华大学开源多模态时序大模型ChatTS，可实现时序数据对话与推理
该工作由字节跳动 ByteBrain 团队 × 清华大学合作完成。第一作者为清华大学三年级博士生谢哲，主要研究方向为时序多模态 LLM、异常检测和根因定位。第二作者和第三作者分别为李则言和何晓，均来自字节跳动。通讯作者分别为字节跳动研究科学家张铁赢和清华大学计
字节跳动＆清华大学开源多模态时序大模型，可实现时序数据对话与推理
该工作由字节跳动 ByteBrain 团队 × 清华大学合作完成。第一作者为清华大学三年级博士生谢哲，主要研究方向为时序多模态 LLM、异常检测和根因定位。第二作者和第三作者分别为李则言和何晓，均来自字节跳动。通讯作者分别为字节跳动研究科学家张铁赢和清华大学计
字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型，实现时序数据对话推理
该工作由字节跳动 ByteBrAIn 团队 × 清华大学合作完成。第一作者为清华大学三年级博士生谢哲，主要研究方向为时序多模态 LLM、异常检测和根因定位。第二作者和第三作者分别为李则言和何晓，均来自字节跳动。通讯作者分别为字节跳动研究科学家张铁赢和清华大学计