人工智能已广泛渗透至众多领域，但其性能的可解释性和可预测性方面仍有极大欠缺，因此需要一种能同时兼顾可解释力与预测力的评估方法，帮助锁定人工智能在任务中失败的原因并指导部署。近日，由剑桥大学、微软亚洲研究院、瓦伦西亚理工大学、美国教育考试服务中心、卡内基梅隆大学

人工智能 范式 预测 评测 解释力 2025-03-27 19:31  1