清华大学校长李路明：鉴往知来，智启新程
凤凰花开，骊歌轻唱，又到一年毕业时。在这个毕业季，大学校长们以智者之思、师长之爱，为即将远行的学子送上最后的“人生一课”。他们或引经据典，或畅谈时代；他们谈创新与坚守，也论责任与情怀。人民网特别推出“2025·毕业声：大学校长的最后一课”系列报道，辑录这些充满
辛顿
2024诺贝尔物理学奖得主辛顿：人类并没有什么是AI无法复制的
2023年5月，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）选择了一种决绝的方式，告别他工作了十年的谷歌（Google）。这不是一次平静的退休，而是一场蓄意的“背叛”。在刚刚荣获2024年诺贝尔物理学奖 、并早已头顶2018年图灵奖（Turing Award
马斯克谈AI：未来我们找不到工作，AI教父辛顿：年轻人去当水管工
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），他是英国-加拿大计算机科学家和心理学家，最早提出用“神经网络”模拟人脑学习方式，是深度学习的奠基者之一，是让ChatGPT成为现实的核心人物之一，被称为“AI教父（Godfather of AI)”。
诺奖得主辛顿：AI替代的是“普通智力”，蓝领工作比白领安全
在科技浪潮迅猛发展的当下，人工智能（AI）领域的先驱、素有 “人工智能教父” 之称的杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton），于近期的一次深度访谈中抛出了令人警醒的观点：AI 正在重塑就业格局，从事 “重复性、枯燥脑力劳动” 的白领们首当其冲，相比之下，
AI大家说 | 我们是否需要重新定义与AI的边界？
AI会有情感吗？机器人会不会感知到疼痛？未来人类与AI的边界在哪里？我们梳理了"互联网女皇"玛丽·米克尔、"AI教父"杰弗里·辛顿、科技预言家凯文·凯利、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯的近期访谈，他们从诸多维度，各自表达他们心中的AI时代图景。
很有意思：为什么人工智能不可能“理解”语言？
很有意思。布鲁克大学神经科学中心主任维娜·D·德维维迪撰文解释了一个问题：为什么人工智能不可能“理解”语言。https://theconversation.com/a-neuroscientist-explains-why-its-impossible-for
《中外广播电视史》郭镇之第一章广播电视的科技与事业课后思考题
电子传播媒介的发明是一个漫长且复杂的过程，广播电视的发明建立在众多科学发现和技术创新的基础上，经历了多个阶段：
王耀南：从科学技术进步史看人工智能技术发展及趋势展望
在人类文明的演进历程中，科学技术始终是推动社会发展的核心动力。回顾历史，科技进步呈现出阶段性的特征，每一个阶段都有其标志性的技术突破和创新，这些突破不仅改变了人类的生活方式，也为后续科技的发展奠定了基础。
辛顿、杨立昆等 AI 先驱都源自信号处理——对话 IEEE 首位华人主席、美国双院院士刘国瑞 | 万有引力
1961 年的初春，刘国瑞出生于中国台湾嘉南平原的一个小镇，在玩耍、运动和读书中度过了非常调皮、好玩的童年时光。会的语言非常多，客家话、闽南话、普通话、英语等等，还能写文言文匿名信把做了不公平事的补课老师大骂一通。在台湾大学大二从造船系转到电机系的刘国瑞，喜欢
“AI教父”辛顿最新专访：没有什么人类的能力是AI不能复制的
他称，AI正在以前所未有的速度演化：变得更聪明、更少犯错，甚至具备了情感和意识。他警告，AI不仅可能具备喜怒哀乐等情绪，还已经学会了欺骗。辛顿大胆预测，AI完全失控的概率在10%到20%之间，人类未来可能被AI所掌控。
步行者杀进总决赛 阵中有3位20届新秀 榜眼1场即赛季报销+被送走
值得一提的是，2020届榜眼秀、曾随勇士夺得总冠军的怀斯曼本赛季也曾效力过步行者，但是他在揭幕战中遭遇跟腱撕裂赛季报销，今年交易截止日（2月7日）他被交易去猛龙，之后遭猛龙裁掉。
AI时代如何捍卫人的自由？
自2022年ChatGPT掀起人工智能革命的浪潮以来，AI技术正以惊人的速度渗透到我们的工作、生活甚至思维方式中。文心一言、豆包、元宝、Deepseek等各种AI产品接踵而来，我们正在进入一个与AI共存的时代。然而，随着AI能力的不断增强，人类的角色也面临前所
深度科普：什么是四维空间，人类能前往四维空间吗？
电影《星际穿越》里，主角库珀进入了一个超立方体构成的四维空间，在那里，时间以一种极为直观的方式呈现，他可以看到不同时间线上女儿房间的景象，仿佛时间成为了可以触摸和穿梭的实体 。
一个图灵奖的诞生
今年3月揭晓的2024年图灵奖，授予了强化学习领域的两位奠基人——安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。这对师徒在 20 世纪 80 年代提出并系统构建了强化学习的核心思想、数学基础与关键算法，推动了人工智能研
面对AI抗命，该不该“如临大敌”
美国一家研究机构最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果，其中，OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后，不仅拒绝执行，还篡改了代码以免被关闭。
面对AI“抗命”，人类该怎么办
美国一家研究机构最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果，其中，OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后，不仅拒绝执行，还篡改了代码以免被关闭。
锐评｜面对AI“抗命”，人类该怎么办
美国一家研究机构最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果，其中，OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后，不仅拒绝执行，还篡改了代码以免被关闭。
21世纪的珍妮纺纱机？AI时代的博弈
2012年多伦多大学某间地下室里，乌克兰裔博士生亚历克斯正在摆弄两块NVIDIA显卡。这个场景像极了硅谷车库创业传说的翻版，只不过主角从穿着牛仔裤的嬉皮士，变成了盯着屏幕的理工男。他们提交的ImageNet竞赛结果，将错误率从26%骤降到15%，这个数字改变的
从寒冬到黎明：今天的人工智能技术革命是怎么来的？
2012年9月30日，多伦多大学地下室机房里，两块NVIDIA显卡正发出持续的高频嗡鸣。当亚历克斯·克里泽夫斯基按下回车键提交ImageNet竞赛结果时，他并不知道这个时刻将被载入史册——其团队研发的AlexNet以15.3%的错误率碾压第二名26.2%的成绩
神经网络算法的发明者
神经网络的概念，是上世纪40年代后期提出的（提出人不是辛顿）。当时的想法是，既然人类通过神经网络进行思考，那么只要让机器模拟神经网络，机器就能思考了。