网友开始担心！未来会不会有大规模第三世界人民移民中国？
中国正面临严峻的老龄化挑战。据国家卫健委数据，2035年我国60岁以上人口将突破4亿，占比超30%，进入“重度老龄化”阶段。劳动力短缺可能成为未来经济发展的瓶颈。
辛顿
诺奖得主辛顿：Deepseek等开源大模型将给世界带来致命危险
我读过辛顿近年几乎所有的访谈视频，大体上可以分为两类，学术讲座，谈他对AI的技术原理理解、社会访谈，谈他对AI的风险担忧。这次他在马丁讲座的发言，是学术类发言的集大成者，用一个比较长的篇幅讲了他对AI几十年发展的理解。当然，在最后的交流环节当中，他继续呼吁重视
50年前，英国小伙立志创造AI，为何如今他要发誓毁灭AI？
1974年，伦敦艾丁堡大学实验室，一位木匠出身的博士生在草稿纸上潦草地写下公式。他的导师断言：“神经网络不过是数学游戏，永远无法模拟人脑。”25岁的杰弗里·辛顿握紧铅笔，划掉“永远”二字，在论文扉页写下：“我将证明，人类能创造超越自身的智慧。”
50年前，英国小伙立志创造AI，如今他却是发誓要毁灭AI的战士
在剑桥大学三一学院布满青苔的石墙内，七十六岁的杰弗里·辛顿正调试着一台由真空管组装的古董计算机。这位被业界尊称为"深度学习教父"的科学家，此刻凝视着屏幕上跳动的二进制代码，突然用力扯断电源线——这个戏剧性动作，恰似他五十年科研生涯的缩影：亲手缔造人工智能的"创
人工智能发展简史：从图灵的梦想到深度学习的崛起
1940年代，在计算机尚处于襁褓时期，英国数学家阿兰·图灵就开始憧憬“能思考的机器”。1950年，他发表了划时代的论文《Computing Machinery and Intelligence》（《计算机器与智能》），提出著名的图灵测试来探讨机器是否具有智能。
我们能否让人工智能减少能耗？这些研究人员正在努力
在2024年11月，美国联邦能源监管委员会（FERC）拒绝了亚马逊从萨斯奎汉纳核电站直接获取额外180兆瓦电力的请求，理由是此举损害了其他用户的利益，违反了电网服务的公平性。与此同时，美国电力需求经历显著增长，尤其受到数据中心的推动，部分原因是先进人工智能模型
刀在藏不在杀
梳理最近的热议舆论：大S下葬了，两个孩子没去送别，爱恨情仇似乎还在演绎；胡杏儿的丈夫被传偷吃，人设崩塌，丈夫发声否认，胡杏儿点赞支持；金赛纶被爆曾结婚堕胎；某度副总裁回应“13岁女儿涉嫌开盒他人”：深感愧疚，郑重道歉……
Open AI工程师警告：AI比核弹危险，却被开源“放虎归山”
2012年12月，内华达州沙漠深处，四家科技巨头的代表正在为三个加拿大教授的智慧结晶展开激烈角逐。这场秘密拍卖的标的物DNNresearch公司，实质上是深度学习教父杰弗里·辛顿与其两位学生的"知识容器"。
黄仁勋的愤怒：失败必须被公开——专访《黄仁勋：英伟达之芯》作者斯蒂芬·威特
2024年11月，英伟达市值3.5万亿美元，超越同期的苹果和微软，成为当时全球市值第一的公司。近几个月来，尽管这个数据起伏不定，它的排名也忽上忽下，但是谁也不能无视它的影响力。
“实习生也月入过万”，但这一行业严重缺人
晚点latepost曾在报道中记录过这样一个细节：当一位投资人循着AI论文上的名字一个个去拜访时，发现他们此前都与张一鸣单独见过面，其中包括尚未毕业的博士生。
科普 Ai 对人们生活的影响 和 AI 的前景
人工智能的种子早在计算机诞生前就已萌芽。1943年，神经科学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特·皮茨提出「人工神经元」模型，试图用数学模拟人脑的思考逻辑。1950年，「计算机科学之父」艾伦·图灵在论文《计算机器与智能》中抛出震撼性问题：「机器能思考吗？」并设计了著
“实习生也月入过万”，这一行业严重缺人
晚点latepost曾在报道中记录过这样一个细节：当一位投资人循着AI论文上的名字一个个去拜访时，发现他们此前都与张一鸣单独见过面，其中包括尚未毕业的博士生。
DeepSeek究竟创新了什么？
DeepSeek春节前夕爆火，迄今热度不减。DeepSeek彻底走开源路线，它的大模型既性能优异，训练成本和使用成本又都超低，让人工智能从业者燃起了“我也能行”的希望，让各行各业燃起了“赶紧把人工智能用起来吧”的热情。
2024年度面孔——科技狂人top5
以超过“摩尔定律”的速度飞速发展的科技，在2024年真正把人类带入人工智能元年。疯狂发育生长的AI技术开启了未来新世界的大门。哪些瞬间、哪些科技狂人让我们惊呼，人类正无限逼近被视为造物主的神？
DeepSeek：中国AI搅动全球风云
在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最耀眼的领域之一，而中国的AI力量正以惊人的态势崛起，尤其是DeepSeek的出现，宛如一颗重磅炸弹，在全球AI领域掀起了巨大波澜。
“AI教父”诺奖得主反思AI：我们对“意识”的理解可能全错了！
在AI与人类大脑的对比方面，当前最大的AI模型约有1万亿个连接，然而人类大脑却拥有100万亿个连接。不过，AI具有快速复制和共享经验的巨大优势。若要实现人类大脑间的知识传递，只能依靠语言这一低效率方式，每句话可能仅能传递100比特信息，而AI系统却可同时分享数
AI教父辛顿最新发声：中国在AI领域将很快赶上美国
被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿在近日的专访中表达了对人工智能发展的深刻见解，并谈及到了中国在AI领域发展。
AI教父辛顿开年访谈：中国AI追近美国靠人才教育和自研；不会像奥本海默一样后悔 | AI 2025
“最新证据显示，人工智能已经具备了刻意欺骗的能力。一旦它们意识到获取更多控制权的重要性，一旦它们的智能超越人类，人类的地位就会逐渐变得无足轻重。我们既不特别，也并非安全。”
AI教父辛顿：中国AI追近美国靠人才和自研，不会像奥本海默后悔
人称“AI 教父”的 Geoffrey Hinton 教授作为 2018 年图灵奖得主、2024 年诺贝尔物理学奖得主、谷歌前副总裁兼工程研究员，数十年来致力于开发现代人工智能系统的基础算法，并早在八十年代预见了具有开创性的注意力机制。近日，Hinton 在最
诺奖得主辛顿敲响警钟：AI已学会撒谎，人类或将沦为“无用阶层”
2025 年 1 月 18 日，“深度学习之父”、刚刚荣获 2024 年诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授在多伦多的家中，接受《万物的理论》（The Theory of Everything）节目专访，与著名主持人库尔特·贾明格