兰州交大与甘肃路桥申请基于YOLOv7多尺度钢筋绑扎点目标检测方法专利,减少参数冗余和延迟问题
国家知识产权局信息显示,兰州交通大学;甘肃路桥建设集团有限公司申请一项名为“一种基于YOLOv7的增强目标特征的多尺度钢筋绑扎点目标检测方法”的专利,公开号CN120411733A,申请日期为2025年06月。
国家知识产权局信息显示,兰州交通大学;甘肃路桥建设集团有限公司申请一项名为“一种基于YOLOv7的增强目标特征的多尺度钢筋绑扎点目标检测方法”的专利,公开号CN120411733A,申请日期为2025年06月。
为解决这些问题,我们提出一种创新方案:将高效尺度融合模块(ESFM)融入先进的YOLO架构,从而得到增强模型YOLO-ESFM。ESFM在检测中既充当骨干网络,又作为头部网络,与基准模型YOLOv5、YOLOv7-tiny和YOLOv7相比,显著提升了性能。此