阿里巴巴申请一种LORA文件嵌入水印的方法装置和设备专利,有效追踪LORA文件的传播路径
国家知识产权局信息显示,阿里巴巴(中国)有限公司申请一项名为“一种LORA文件嵌入水印的方法、装置和设备”的专利,公开号CN120125413A,申请日期为2025年02月。
国家知识产权局信息显示,阿里巴巴(中国)有限公司申请一项名为“一种LORA文件嵌入水印的方法、装置和设备”的专利,公开号CN120125413A,申请日期为2025年02月。
图片生成模型FLUX.1-dev的局部重绘和图生图功能现已上线模力方舟在线体验,同步支持 LoRA,访问以下链接即可使用:https://ai.gitee.com/serverless-api?model=FLUX.1-dev
LORA无线测温模块凭借其远距离、低功耗、强穿透、抗干扰、组网灵活等核心优势,在众多需要远程、分布式温度监控的场景中得到了广泛应用。
在大模型的训练中,强化学习算法一直是提升模型性能的关键。然而,其面临着计算资源要求高、训练速度慢等问题,让普通企业机构望而却步。面对行业共性难题,近日,在360数字安全集团冰刃实验室主导下,打造出“轻量化、高性能”的AI训练方案:RL-LoRA,在保持模型泛化
在工业制造、智慧农业、冷链物流等领域,温度监测的实时性与可靠性直接影响生产安全与运营效率。传统有线测温方案存在布线复杂、维护困难、覆盖受限等痛点,而基于LORA(远距离无线电)技术的无线温度采集模块,凭借其低功耗、广覆盖、强穿透的特性,正成为构建新一代智能测温
随着工业物联网技术的快速发展,无线温度监测系统在电力、仓储、农业等领域的应用需求日益增长。传统有线测温方案存在布线复杂、维护困难等痛点,而基于LoRa通讯技术的无线测温模块正成为温度采集领域的新一代解决方案。
随着物联网技术的快速发展,智能设备的连接需求也在不断增长。在众多无线通信技术中,蓝牙(BLE)和长距离低功耗无线射频技术(LoRa)因其独特的优势,成为物联网领域的热门技术。
LORA无线温度采集模块是一种基于低功耗广域物联网(LPWAN)技术的无线传感设备,专为远程、多点、低功耗的温度监测场景设计。它通过LORA无线通信技术(Long Range Radio)实现温度数据的远距离传输,并具备智能组网能力,广泛应用于工业、农业、物流
文生图模型FLUX.1家族中的FLUX.1-dev版本现已上线模力方舟在线体验,同步支持 LoRA,访问以下链接即可使用:https://ai.gitee.com/serverless-api?model=FLUX.1-dev
十年前,低功耗广域物联网(LPWAN)进入业界视野,这一赛道开启了群雄逐鹿的过程,虽然各类技术层出不穷,但最终3GPP阵营和LoRa阵营占据了主导,基本覆盖了大部分低功耗广域连接场景,前者代表性技术包括NB-IoT和LTE-M,后者借助LoRa联盟推出的LoR
LORA无线测温模块是一种基于低功耗广域网(LPWAN)技术的无线温度监测设备。结合了LORA(Long Range)无线通信技术与温度传感技术,能够实现远距离、低功耗、高可靠性的温度数据采集与传输,广泛应用于工业、农业、环境监测、仓储物流、智慧城市等领域。
探索了大型预训练扩散Transformer(如FLUX)的编辑能力,并引入了一种新颖的上下文编辑范式,该范式能够实现有效的指令图像编辑,而无需修改模型架构或进行大量微调。
浙大 哈佛 lora huggingface 浙大哈佛 2025-05-14 01:51 6
说起物联网无线通信技术,LoRa大家一定不会陌生,因其采用扩频调制原理加之独特的纠错机制从而可实现超远距离无线传输,其本质是以信道带宽换取信噪比,从而使得无线通信距离更远。
EWM528-2G4NW20SX/27SX是一款基于LoRa扩频技术的无线串口LoRa MESH组网模块,最大输出功率为+27dBm,最高空中速率可达253Kbps,最大支持波特率2000000bps。模块工作频段范围2400~2500 MHz(默认2400
EWM528-2G4NW20SX/27SX是一款基于LoRa扩频技术的无线串口LoRa MESH组网模块,最大输出功率为+27dBm,最高空中速率可达253Kbps,最大支持波特率2000000bps。模块工作频段范围2400~2500 MHz(默认2400
模力方舟的flux-1-schnell在线体验和 API 调用现已增添了 LoRA 支持,只需要填入相应 LoRA 模型权重的 URL,开发者便可以更方便的产出统一风格且更符合需求的图片。
聚亿信息咨询(Market Monitor Global)调研机构最新发布了【LoRa终端市场调研报告,全球行业规模展望2024-2030】。本市场调研报告为读者提供专业且深入的产品销量、收入、价格、增长率、市场占有规模及竞争对手等数据分析,包含分析过去5年的
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阿里通义实验室在月初推出的一个新开源项目 In-Context(上下文) LoRA 最近越来越火了,因为大家发现它实在太好用了,无论是保持人物/场景一致性,还是进行服装、风格、logo、字体样式、页面版式的学习迁移,效果都非常不错,一下就解决了很多大家之前头疼