银行各系统架构全景解析
本文面向 IT 产品经理、架构师、业务分析师，全面梳理银行系统的架构体系、关键系统职责、交互与数据机制，帮助从产品设计与系统整合的角度建立银行系统全局认知。
数据仓库
大摩：Snowflake(SNOW.US)五大增长飞轮加速 AI+数据工程撬动3000亿美元市场
摩根士丹利近日发布研报力挺Snowflake(SNOW.US)，称人工智能将为其核心业务开辟长期增长路径，而公司向数据工程和人工智能领域市场拓展的动作，则为其在2030年前实现20%以上的复合年增长率(CAGR)提供了途径。该行对该股进行首次覆盖，并给予增持评
谈谈G端的AI应用方向——政府决策支持
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正逐渐渗透到各个领域，而政府决策支持系统也在这一浪潮中迎来了深刻的变革。本文将深入探讨AI在政府决策支持中的应用方向，从发展历程、系统组成、功能应用到实际案例，全面剖析AI如何赋能政府决策。
麦格理：Snowflake(SNOW.US)新产品为发展前景奠定基础 上调目标价至210美元
麦格理发布研报称，该行出席了Snowflake(SNOW.US)2025年峰会和投资者日，并与客户、合作伙伴以及公司本身进行了交流。该行指出，Snowflake正在努力推动除数据仓库迁移以外的销售模式取得进展。虽然该公司的人工智能(AI)战略仍显初步，但其新产
阿里云 ：AI 时代数据湖仓平台解决方案
导读在 AI 时代的大背景下，数据的存储和访问模式以及数据生成和访问的主体都在发生变化，这对数据平台架构提出了新的挑战和需求。阿里云推出的 OpenLake 解决方案旨在应对这些变化和挑战，为用户提供一个统一、高效、灵活的数据湖仓平台。本文将从数据架构演进的必
场景化落地应用案例-制造企业数字化转型规划整体解决方案
该PPT文件是一份关于制造企业数字化转型规划整体解决方案的详细报告，旨在帮助企业理解和实施数字化转型，以应对当前制造业面临的挑战并抓住机遇。该PPT提供了一份全面的制造企业数字化转型规划方案，涵盖了从现状分析到具体实施路径的各个方面，旨在帮助企业通过数字化手段
此文详解，数据仓库管理建设的经验
目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中，对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理，造成资源和人力的浪费。同时，目前的系统架构，无法为未来数据驱动业务创新的理念提供友好的支撑。需要建设新一代数据管理平台来解决数据利用率效率跟不上，
技术应用 | 基于时序大模型的数据质量监测探索研究
中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》明确指出，必须加强数据能力建设，强调数据的准确性、有效性和易用性。传统质量管理方法依赖于人工配置指标和阈值，效率低、覆盖范围有限，难以全面及时地识别和评估风险。
企业数字化转型的阶段探讨
企业数字化转型是一个系统性、长期性的过程，需要结合业务特点、技术能力和资源投入分阶段推进。
ETL 工程师必看！3个数据处理阶段及应用场景
每天，企业都在产生海量数据：订单记录、用户点击、设备日志...但这些原始数据往往分散各处、格式混乱，无法直接用于分析。
为什么流处理是AI原生数据平台的电力网络
AI原生数据平台需敏捷性，流处理是关键。通过Data Streaming解耦生产者和消费者，实现实时数据利用和AI Agent触发。结合CDC、Apache Iceberg等开放格式，构建灵活的数据仓库。关注Schema Registry、OpenTeleme
24小时在岗的“智能检察官”
刑事执行检察被称为法律监督的“最后一公里”，是守护社会公平正义的最后一道“屏障”。近日，最高人民检察院党组书记、检察长应勇率最高检调研组在湖南调研时，长沙市星城地区检察院探索形成的“派驻+巡回+科技”监督机制受到调研组关注和肯定。
在铁威马的数据里，高考记忆永不褪色
深夜十一点，台灯将小新的身影投在堆积如山的试卷上。她的指尖快速滑动鼠标，想要打开最新整理的数学错题集，却被电脑弹出的 “磁盘空间不足” 提示框拦住了去路。那些花费无数个课间整理的解题思路、熬夜搜集的名校模拟卷，此刻仿佛悬在悬崖边，随时可能消失。
【智库资讯】数字化转型三阶段指南：从信息化、数字化到数智化！
在数字经济浪潮下，企业数字化转型已成为提升竞争力的核心战略。然而，转型过程并非一蹴而就，需遵循“信息化—数字化—数智化”三阶跃迁路径。那么具体每一阶段如何做呢？
除了Kettle，这款国产ETL工具是否更胜一筹？
ETL（Extract, Transform, Load）工具是数据抽取、转换和加载的软件工具，用于支持数据仓库和数据集成过程。作为国外ETL领域的标杆产品，Informatica长期以高定价和专业性服务于很多大公司，却在昨天被Salesforce收购了。搞数
安硕信息跌4.10%，成交额3.13亿元，后市是否有机会？
公司的主营业务为向以银行为主的客户提供信贷风险业务管理咨询、软件开发与服务。公司的主要产品为银行信贷管理系统、银行风险管理系统、商业智能与数据仓库、非银行金融机构及其他系统。
商业智能BI的前景如何？看完这篇文章你就明白了
近日，IDC国际数据公司发布了《2025下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》，其中提到的关于商业智能BI的市场数据就是现阶段商业智能BI情况的最好呈现，具体表现为2025年下半年中国的商业智能BI软件市场规模为4.8亿美元，2021全年市场规模达到7.8亿美元
这次终于有人把数据架构讲明白了!
数据架构是指组织和管理数据的方式，包括数据的存储、处理、流动和使用方式。它涉及到如何设计和构建数据模型、数据库系统、数据交换机制等，以确保数据的有效性、安全性和可用性。数据架构的目标是支持业务需求、提高数据的质量和一致性，并促进数据的共享和集成。
那些让 90% 数仓工程师转行的致命深坑（幸存者指南）
在数据仓库开发的过程中，常常会遇到很多值得思考的问题，它们不仅关乎技术的深度，也涉及业务理解、个人的成长，甚至是数据行业未来的价值。回顾过去的经历，有很多问题反复出现，甚至成为绕不开的课题，我自己挑选了9个问题，将其分成了四类，重新进行回答。
顺景ERP｜通过仓库ERP系统提高仓库管理效率的方法
随着物流业务的不断发展和扩大，仓库管理已经成为企业供应链管理的重要环节，优化仓库管理可以有效地减少企业的运营成本，提高供应链的效率和质量。而仓库ERP系统作为新一代的仓库管理工具，具有集中管理、物流查询、智能化等优势，可以帮助企业实现仓库管理的全流程优化，提高