数据孤岛如何影响 AI 和智能体
数据分析平台提供商 KNIME 的 CEO 兼联合创始人 Michael Berthold 表示："数据孤岛使得智能体很难基于某个关注对象 (如客户、员工或单个用户) 的数据全貌获得统一的洞察。例如，智能体在处理孤立的数据源时会遇到困难，就像一个人必须先查看
数据仓库
到底是什么是“数据湖仓”？
前面我们提到，数据仓库出现于1990年代，主要基于MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）或者关系型数据库实现，用于企业做数据存储、处理和分析，发展数据看板、BI（商业智能）等用途。
从零到精通！一文理清所有数据中台架构设计
在数字化转型浪潮中，企业常面临数据孤岛、响应滞后、重复建设等问题。数据中台作为“数据中枢”，能将散乱的数据资产转化为业务创新的燃料。但如何从零搭建一个真正可用的数据中台？本文将为大家介绍数据中台的本质是什么？揭秘架构设计的核心逻辑与从0到1的搭建步骤，最后还会
你做的可观测性真的需要数据湖吗？
数据湖已成为可观测性的重要组成部分。这是因为它们可以理想地收集和集成各种形式和结构的数据，如果处理得当，这些数据可用于获得分析见解，改善业务运营并增强应用可观测性所提供的功能。
安硕信息跌3.08%，中期趋势方面，上方有一定套牢筹码积压 近期筹码快速出逃，建议调仓换股
根据AI大模型测算安硕信息后市走势。短期趋势看，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。主力没有控盘。中期趋势方面，上方有一定套牢筹码积压。近期筹码快速出逃，建议调仓换股。舆情分析来看，目前市场情绪悲观。
到底什么是“数据湖”？
3月11日那篇文章（链接），小枣君介绍了什么是“数据仓库”和“数据集市”。今天这篇，我再来说说什么是“数据湖”。
数据人的进阶之路：四年数仓实践与成长思考
在数据仓库开发的过程中，常常会遇到很多值得思考的问题，它们不仅关乎技术的深度，也涉及业务理解、个人的成长，甚至是数据行业未来的价值。回顾过去的经历，有很多问题反复出现，甚至成为绕不开的课题，我自己挑选了9个问题，将其分成了四类，重新进行回答。
GBASE南大通用GCDW云原生数据仓库多分片并发查询功能解析
GCDW是南大通用自主研发的基于列存储的海量分布式大规模并行处理的多实例弹性云数据仓库。产品整体架构采用了存储与计算分离设计，保存在GCDW的数据可以分别使用不同规格的Warehouse进行计算。默认情况下使用Warehouse计算时，GCDW的执行器会根据W
ETL中的实用功能以及数据集成方式
在企业数字化转型的进程中，数据集成扮演着至关重要的角色。它不仅是实现信息流动和系统协同的关键步骤，更是提升企业运营效率和决策能力的核心驱动力。ETL（Extract，Transform，Load）作为数据集成的重要工具，其在企业中的应用越来越广泛。本文将深入探
写给小白的“数据仓库”科普
数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台、数据飞轮，是这几年网上比较常见的IT概念。很多人都搞不清它们和传统数据库到底有什么区别。所以，我打算写几篇专题文章，尝试做一个通俗易懂的解读。今天这篇，先说说数据仓库。
逻辑数据编织VS传统数据研发
随着企业信息化进程的快速推进，各类应用程序持续产生海量数据。过去近一个世纪的发展历程中，数据管理系统经历了从关系型数据库（RDBMS）到 NoSQL 数据库、文档数据库及对象存储等多样化演进。这些异构数据系统虽然为企业提供了多元化的数据管理方案，但也带来了数据
AI重塑云数仓，让企业最有价值的数据潜力“大爆发”
在Snowflake创造史上规模最大的软件公司IPO记录之后，市场普遍认为，云战争，数据仓库是必过的一道坎。而现在，云数仓几乎已经占到了数仓市场的半壁江山；
手机芯片“小个子”攻占数据仓库！Arm在机房闷声发大财
"老李，你猜猜看，咱们手机里的芯片小能手，现在都跑进机房当大管家了！"
现代化实时数据仓库 SelectDB 产品全面解读
本次分享重点介绍了数据分析的痛点与机遇，SelectDB 的架构演进与优化，涵盖了多数据源集成、ETL 处理、实时查询及性能提升。通过支持复杂数据类型、日志查询优化及存储优势，SelectDB 为用户提供了高效的数据平台，简化系统架构，降低运维成本。
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关系数据库是什么？一次看懂关系数据库的优势与局限
在这个时代，企业对于数据的管理和利用至关重要。无论是金融、电商、制造业还是其他行业，数据都已成为企业的核心资产。然而，在数据管理的过程中，企业常常面临着诸多挑战。数据的存储、查询、分析和安全等问题如果得不到妥善解决，将会严重影响企业的业务决策和发展。
BI 是如何数据分析的？
商业智能BI是通过访问和连接业务系统数据源数据库的方式来进行取数的，不管是什么样类型的数据库，商业智能BI通过ETL连接数据库抽取业务系统原表数据到数据仓库中加工处理，最后支撑到前端的可视化分析报表展现。
编校新知 | 国家数据局正式发布首批40个数据领域常用名词解释
近日，国家数据局发布《数据领域常用名词解释（第一批）》，里面对数据、原始数据、数据资产、数据交易、公共数据、数据仓库、数据湖、密态计算、区块链等40 个数据领域常用名词作了官方释义。
国家数据局发布首批数据领域常用名词解释
记者从国家数据局了解到，为凝聚广泛共识，推动数据领域相关知识的规范普及，数据领域名词解释起草专家组日前发布《数据领域常用名词解释(第一批)》，该批名词解释涵盖了数据相关基本概念、数据存储与分析相关技术、数据安全与隐私保护等多个关键术语，旨在为社会各界提供统一、
两个甲骨文的“叛徒”，砸烂了数仓的旧世界
它的名字听起来温和如雨，但却在技术和商业上掀起了一场惊天暴雪。短短十年间，Snowflake从默默无闻到风靡全球，成为云数据仓库的代名词。它改变了数据的存储方式，重塑了企业处理数据的逻辑，也深刻地影响了整个行业的技术生态。
数据洪流如何被驯服？StarRocks用湖仓一体给出答案
某个全球领先的金融机构，每天需要处理亿级交易记录，实时监控市场变化、风险波动、客户行为。在这种高频数据流动下，传统数据库架构早已无法支撑企业对即时决策的需求。数据处理的瓶颈、延迟和高昂的成本成为了严重制约企业增长的“隐形杀手”。