BI业务分析思维:生产制造供应链订单交付优化分析三种方式
生产制造行业希望通过商业智能BI、数据分析来找到或者验证订单交付的瓶颈在哪些地方,从而实现逐步改善、改进、优化供应链的目的。一方面要验证自己的想法,一方面要找到优化的方向和思路。
生产制造行业希望通过商业智能BI、数据分析来找到或者验证订单交付的瓶颈在哪些地方,从而实现逐步改善、改进、优化供应链的目的。一方面要验证自己的想法,一方面要找到优化的方向和思路。
2025年6月18日,第二届万联智达商业智能科技展暨万供联盟供应链大会,在广州白云万达广场举办。这场由珠海万达商业管理集团战略孵化的工程物业管理服务商——万联智达主办的行业盛会,以“携手同行共发展,万供联盟促共赢”为主题,汇聚了全国200多家科技企业、多家权威
6月25日,商业智能数据服务商QuestMobile发布的《2025年618洞察报告》显示,“国补”政策叠加“618”大促,5月全网内容平台有关“618”的关键词热度同比增长69.1%,移动购物App行业活跃渗透率86.7%,实物商品网上零售额累计值同比增长率
购物 app 魏蔚 商业智能 questmobile 2025-06-26 17:47 2
在刚刚发布的2025 Gartner 分析与商业智能平台魔力象限报告中,微软连续第十八年被评为“领导者”!微软再次在“愿景完整性”和“执行能力”两大关键维度上均位居榜首,这已是微软连续第七年获得这一最高殊荣。
本报告并非是原始的 Gartner 商业智能与分析平台魔力象限报告,而是累计了其 18 年的报告所做的综合分析。这是基于 Gartner 工作的进一步的洞察,以便于帮助商业智能从业者和厂商得到更多洞察力。
可视化 魔力象限 象限 商业智能 gartner商业智能 2025-06-21 08:31 2
理想很丰满但现实很骨感,大数据技术经过数十年的发展,数据“采、存、管”的技术都已日趋成熟,唯独“用数”环节依然处在刀耕火种的落后状态,让数据驱动业务大打折扣。大模型之前的用数是人力密集型且门槛较高的环节,它拉高了用数成本、缩小了用数人群规模;其实在bi和cha
企业数字化转型是一个系统性、长期性的过程,需要结合业务特点、技术能力和资源投入分阶段推进。
我们经常讲业财融合,那业财融合真正的定义是什么,业财融合有什么意义,作好业财融合,需要财务人员如何作,需要业务人员如何作,需要企业如何作,财务人员应具备什么样的素质等等,都是现实中存在诸多困扰的地方。
近日,IDC国际数据公司发布了《2025下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》,其中提到的关于商业智能BI的市场数据就是现阶段商业智能BI情况的最好呈现,具体表现为2025年下半年中国的商业智能BI软件市场规模为4.8亿美元,2021全年市场规模达到7.8亿美元
商业智能数据服务商QuestMobile推出了AI原生应用与传统App AI化升级的专业观察平台“QuestMobile AI 洞察数据库 · 黑马版”。年初“DeepSeek - R1模型”从发布到开源,持续引发轰动,也吸引了诸多用户从尝鲜到深度使用。App
数据库 魏蔚 商业智能 月活 questmobile 2025-05-26 18:52 6
不少企业在推进“数据驱动”这件事时,都遇到了瓶颈:传统BI工具反应慢、用不顺,光靠数据分析师人力难以撑起复杂决策。尤其在需要实时预测、快速响应和多源数据整合的业务场景下,BI的短板暴露得更明显。
不少企业在推进“数据驱动”这件事时,都遇到了瓶颈:传统BI工具反应慢、用不顺,光靠数据分析师人力难以撑起复杂决策。尤其在需要实时预测、快速响应和多源数据整合的业务场景下,BI的短板暴露得更明显。
生产线突发停机、物料损耗率超标 12%、供应商交货延迟导致的停线损失…… 这些每天都在发生的 “隐性成本”,正通过传统监控屏的静态图表悄悄吞噬利润。据埃森哲数据显示,73% 的制造企业因数据展示不实时、分析维度单一,导致异常处理延迟超 2 小时,每年损失超千万
建筑行业正在蓬勃发展,随之而来的是适应新生活方式、环保意识和技术进步的建筑技术趋势。2025年的主要趋势包括可穿戴技术和互联工地、建筑业务智能和数据分析,以及小型无人机技术的研发等等。每种趋势都会为建筑师、承包商和客户带来利弊。
在母婴消费升级的大背景下,万商隆创新推出"智慧母婴3.0"全场景解决方案,通过"点线面"立体化运营模式,助力母婴门店实现业绩倍增。该方案深度融合分佣裂变、会员运营、智能营销等创新功能,为母婴行业提供数字化转型的完整路径。
随着技术的飞速发展,生成式人工智能(GenAI)已经成为商业智能领域的一股不可忽视的力量。2025年,生成式人工智能2.0将进入一个新的发展阶段,其强大的功能和广泛的应用场景将重新定义商业智能的边界。本文将探讨生成式人工智能2.0的核心技术、应用场景以及它如何
新加坡作为亚洲重要的数字经济中心,大数据产业近年来发展迅猛,已成为推动其智慧城市建设与经济数字化转型的关键力量。政府高度重视数据驱动型决策与治理,推动各行业加速数据基础设施升级与数据价值释放。目前,新加坡大数据市场涵盖数据采集、存储、处理、分析及可视化等多个环
不知不觉间,我们的生活中已经充满了数据,各种岗位例如运营、市场、营销上也都喜欢在职位要求加上一条利用数据、亦或是懂得数据分析。事实上,数据已经成为了构建现代社会的基本生产要素,并且因为不受自然环境的限制,已经成为了人们对未来社会发展方向的共识。也正是这些,所以
随着信息化和数字化在社会各方面的推行,数字经济、数据资产成为了当前各行各业企业寻求的新发展。自2020年数据成为第五大生产要素之后,数据就被很多人誉为新时代的“石油”,也让很多人对未来的看法变成了数据处理时代。