AI系统与工程化篇——从实验室到生产环境的落地方法
在大学人工智能专业的学习中,很多同学的重点都放在了算法、模型和数学公式上,这无可厚非,因为这些是理论基础。但是,当你真正进入企业或者科研机构时会发现:光会“跑通一个模型”远远不够,更多的时候需要你将模型落地到可用、可维护、可扩展的生产环境。而这一过程,就是AI
在大学人工智能专业的学习中,很多同学的重点都放在了算法、模型和数学公式上,这无可厚非,因为这些是理论基础。但是,当你真正进入企业或者科研机构时会发现:光会“跑通一个模型”远远不够,更多的时候需要你将模型落地到可用、可维护、可扩展的生产环境。而这一过程,就是AI
但正是在这样浮躁的内容生态里,一种新的平台内容逻辑正在悄然浮出水面:不是追逐单点出圈,而是搭建一个能不断生长的内容系统;不是靠灵光一现的爆点取胜,而是用机制与结构定义内容的“发生方式”。
这不是科幻小说,也不是天方夜谭。就在最近,可控核聚变——被誉为“终极能源”的技术,正式进入了决定成败的最后一关:“工程化攻坚战”!
5月26日,继宇树、众擎之后,机器人企业加速进化相关负责人向第一财经记者表示,该公司的客户在做拳击相关的应用场景,“如果有机器人格斗的比赛或者演示都会是和我们的客户一起合作组织”。