新加坡科技局&港城大 l 4D打印马氏体时效钢!抗拉强度达到1538MPa
“机器学习被应用于增材制造材料性能预测和优化设计,可以利用大量的实验数据和算法预测材料性能并识别与其相关的结构特征,指导设计新材料的化学成分和微观结构,通过优化合金成分,可以提高钢材的可淬性,实现无热处理后的高强度。”
“机器学习被应用于增材制造材料性能预测和优化设计,可以利用大量的实验数据和算法预测材料性能并识别与其相关的结构特征,指导设计新材料的化学成分和微观结构,通过优化合金成分,可以提高钢材的可淬性,实现无热处理后的高强度。”
主动折纸作为一种能够响应外部刺激改变形状和性质的折纸结构,近年来在各个领域展现出巨大的应用潜力。然而,现有研究主要集中在聚合物基刺激响应材料,由于材料本身刚度低,机械性能较差,限制了其在工程应用中的探索。目前,基于聚合物基刺激响应材料的主动折纸,由于其材料本身
随着科技的不断发展,人们对材料的性能要求越来越高,单一功能材料已无法满足复杂的应用需求。形状记忆聚合物 (SMP) 作为一种智能材料,能够在受到外部刺激后发生形状变化,并在去除刺激后恢复原状,在航空航天、生物医疗、软体机器人等领域具有广阔的应用前景。然而,传统