为什么现在的钱越来越不好挣了？ 其实是时代在倒逼你换活法……
全球衰退下的中国困境GDP增速放缓：2025年一季度GDP同比增长4.8%，低于疫情前6%的平均水平，企业扩产意愿低迷。就业市场“冰火两重天”：传统行业收缩：房地产关联行业（如建筑、装修）裁员30%，K12教育机构倒闭潮导致百万从业者转行。新兴岗位稀缺：AI训
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技术栈：深度解析Agent实现，定制自己的Manus（01）
前一阶段Manus大火，被宣传为全球首款“真正意义上的通用AI Agent”，其核心能力就是基于LLM的自主任务分解与执行，根据官方测试数据，Manus 在 GAIA 基准测试中表现超越 OpenAI 同类产品，且完成任务的成本更低。虽然之后技术大咖们对齐技术
还在用 Prompt 生成 HTML？或许可以试试豆包 AI
这篇文章讲了我在做公众号内容时，怎么用 AI 工具高效搞定文章概要和封面图的过程。试过几种方法后，现在的流程是先用 ChatGPT 润色概要、生成图像提示词，再丢给豆包 AI 出图，整个流程不到 3 分钟。我的观点是「工具不在多，关键是趁手」，如何帮你省下时间
首个，专攻点云上下文学习自适应采样！支持点级、提示级
MICAS是一种专为3D点云上下文学习设计的多粒度采样方法，通过任务自适应点采样和查询特定提示采样，提升模型在点云重建、去噪、配准和分割等任务中的稳健性和适应性，显著优于现有技术。
代理式AI的综合教程：从基础快速响应到全自主代码生成与执行
在本教程中，我们将讲解代理式架构的五个级别，从最简单的语言模型调用到完全自主的代码生成和执行系统。本教程专为在Google Colab上无缝运行而设计。从一个简单的“处理器”开始（仅回显模型输出），你将逐步构建路由逻辑、集成外部工具、编排多步骤工作流，并最终使
当 AI 搜索，成了抄袭者的利器与遮羞布
当AI搜索成为创作的“双刃剑”，它究竟是帮助创作者的利器，还是抄袭者的遮羞布？本文将通过一个真实的抄袭案例，深入探讨AI搜索在内容创作中的使用边界，以及它对原创内容保护带来的挑战。这场AI时代的抄袭风波，或许会改变你对AI工具的看法。
通义千问Qwen免费上线全新智能助理系统 可大幅提升科研效率
近日，通义千问 Qwen 官方宣布，正式推出全新智能助理系统——Deep Research(深入研究)，并通过 QwenChat 平台对所有用户免费开放。
通义千问Qwen免费上线“深入研究”功能十几分钟完成数小时任务
该系统功能强大，能够针对复杂的研究任务进行逐步规划和信息整合，显著提升科研效率。例如，以往需要数小时完成的科研任务，借助DeepResearch，十几分钟即可完成。用户只需给DeepResearch一句提示（prompt），系统便会自动开启完整的研究流程，分析
通义千问Qwen免费上线AI“深入研究”：十几分钟完成数小时任务
通义千问 Qwen 官方公众号昨日（5 月 13 日）发布博文，宣布推出 Deep Research （深入研究），该智能助理系统能够逐步规划复杂的研究任务，综合大量在线信息，并协助用户完成复杂的科研任务。
通义千问推出Deep Research 助力复杂科研任务高效完成
该系统能够规划复杂研究任务，整合海量在线信息，协助用户高效完成科研工作。通过多步骤搜索与分析，Deep Research可将繁杂的数据总结为全面且易读的报告，大幅缩短研究时间，过去数小时的任务如今仅需十几分钟。
agent 科研 prompt deepresearch 推 2025-05-14 11:17 2
通义千问Qwen免费上线AI“深入研究”功能
通义千问 Qwen 官方公众号昨日（5 月 13 日）发布博文，宣布推出 Deep Research （深入研究），该智能助理系统能够逐步规划复杂的研究任务，综合大量在线信息，并协助用户完成复杂的科研任务。
语言变成图片？我们用AI吃瓜胖东来
前段时间，网红“柴怼怼”指控胖东来以低成本玉石高价销售，牟取暴利，并质疑其产品质量，引发公众关注、事件发酵。胖东来创始人于东来对此强烈不满。公开表示若柴怼怼未受法律惩罚，将关闭或永久离开胖东来。
逆天！AI画的“五口之家”，真的是“离谱他爸给离谱他妈开门”
当然，上面的这种情况，排除“PS”，还有可能就是通过之前对话的提示词进行铺垫，诱导模型输出“离谱”的结果。
模力方舟 flux-1-schnell 现已增加 LoRA 支持，体验更风格化图片生成
模力方舟的flux-1-schnell在线体验和 API 调用现已增添了 LoRA 支持，只需要填入相应 LoRA 模型权重的 URL，开发者便可以更方便的产出统一风格且更符合需求的图片。
聊天补全与文本生成的区别
在今天之前，个人一直认为大模型对话就是文本生成，文本生成就是与大模型对话；但今天看到一个聊天补全的名词，才知道原来聊天补全是聊天补全，文本生成是文本生成。
大模型prompt压缩技术总结：从硬提示到软提示代表方案实现思路
事实上，核心问题是，我们应该如何去设计一个prompt 压缩算法，从而能够最大化的压缩prompt，同时又不影响LLMs的性能。这种被压缩的prompt能直接用在下游任务中吗？它的泛化性怎么样？
AI一键解析九大生物医学成像模式，用户只需文字prompt交互
而BiomedParse，通过文本驱动图像解析将九种医学成像模式整合于一个统一的模型中，联合预训练处理对象识别、检测与分割任务。