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一文搞懂AI大模型的四个核心技术

在日新月异的生成式AI领域，几个核心的专业术语不仅频繁出现在讨论、报告和会议中，更是技术发展的关键驱动力。它们分别是：“Prompt Engineering（提示工程）”、“Function Calling（函数调用）”、“RAG（检索增强生成）”和“Fine

模型 rag prompt 2024-12-19 10:42 1

AI时代，即便不是AI行业的人，不会写提示词，不会用大模型好像有点说不过去了。本文分享的提示词的技巧，希望可以帮到大家。

运气好已经用上了的，已经开始一顿输出了，但也有运气不好的，到现在还搁外边儿排队呢，就比如差评君。

sora prompt 海螺 2024-12-13 10:47 2

prompt = "Enter 'quit' to end the program. "message = ""while message != 'quit': message = input(prompt) if message != 'quit': pri

python prompt quit 2024-12-12 03:22 2

反正从昨天晚上折腾到今天，国内外各大媒体疯狂报道，有不少老哥已经把 Sora 生成的视频发到了网上，那叫一个热闹。

猛犸象 sora prompt 2024-12-11 10:20 2

在平常使用的时候，我们通常会利用Prompt为我们处理业务数据或者帮我们处理一些数据模型，也可以通过Prompt来实现一些高级的功能，下面我们通过一个案例来了解Semantic Kernel的对话提示功能和一些高级的用法。利用Prompt帮我整理用户信息很多场

▼We have noticed your silence and are concerned that there might be some miscommunication. lf you have any doubts or suggestions,

外贸 prompt silence 2024-12-05 19:42 2

在平常使用的时候我们需要利用Semantic Kernel的更多的功能让我们的业务实现更加的简单和高效，下面我们通过一个案例来了解Semantic Kernel的对话提示功能和一些高级的用法。打开Visual Studio 2022，然后创建一个名称为3_Ch

Prompts在与大型语言模型（LLMs）人工智能的交流和指导行为中起着至关重要的作用。它们作为用户可以提供的输入或查询，以引出模型产生特定响应。

ChatGPT作为一个强大的语言模型工具，其使用效果往往取决于我们如何与之对话。然而，大多数人可能只停留在简单的问答交互层面，这远未触及其真正的潜力。本文将为您揭示10个源自认知科学和教育心理学的高阶学习方法论，并将其转化为精准的ChatGPT提示词指令。

一方面，随着在手机端使用 AI 的频率上升，多次复制黏贴神级 Prompt 的时间都够我跟 AI 对话三四轮了。另一方面，随着模型能力的更新，有些神级 Prompt 已经过时。打个比方，半年前提示语还是越复杂越好，而现在过长的提示语还会影响模型自主发挥。

claude prompt summary 2024-12-01 06:19 1

人工智能时代，大语言模型（LLM）如 GPT 已经深入到我们工作和生活的方方面面。如何高效地使用这些强大的工具，成为了许多人关注的焦点。今天，这套让AI智商暴涨300%的Prompt Engineer万能方法论为我们提供了一套系统的方法和思路，帮助我们更好地驾

要把 AI 落地到实际工作，挑战比想象大得多。面对 AI 这个新事物，大多数人，要么不接触，要么随便用一下，问几个问题，觉得不过如此，说一些正确的废话，就丢一边了。还有一些人，认为 AI 如果把事情干完了，那岂不威胁到工作，于是忽悠领导，说 AI 这不行那不行

claude rpa prompt 2024-11-28 22:26 2

在今天之前，个人一直认为大模型对话就是文本生成，文本生成就是与大模型对话；但今天看到一个聊天补全的名词，才知道原来聊天补全是聊天补全，文本生成是文本生成。

聊天 prompt 补全 2024-11-27 11:07 2

事实上，核心问题是，我们应该如何去设计一个prompt 压缩算法，从而能够最大化的压缩prompt，同时又不影响LLMs的性能。这种被压缩的prompt能直接用在下游任务中吗？它的泛化性怎么样？

而BiomedParse，通过文本驱动图像解析将九种医学成像模式整合于一个统一的模型中，联合预训练处理对象识别、检测与分割任务。