数字法治|陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护
人工智能作为一种自主决策系统,离不开算法和信息这两大核心要素的支撑:大数据生成和处理技术提供了人工智能的决策信息,而机器学习特别是深度学习算法提升了人工智能的预测和分析能力。算法在处理敏感个人信息时,面临的问题是:人工智能算法作为一种新技术手段介入公共治理决策
人工智能作为一种自主决策系统,离不开算法和信息这两大核心要素的支撑:大数据生成和处理技术提供了人工智能的决策信息,而机器学习特别是深度学习算法提升了人工智能的预测和分析能力。算法在处理敏感个人信息时,面临的问题是:人工智能算法作为一种新技术手段介入公共治理决策
每当我们与智能助手对话、刷短视频时看到精准推荐,或通过导航找到最优路线,人工智能算法早已悄然融入我们的生活。然而,这些复杂的算法背后,并不是凭空出现的。它们的诞生往往源于一次简单的灵感、一次自然界的观察,或一次科学理论的启发。
11月29日下午,科易网『科创新视界』成果专栏直播间有幸邀请到了华侨大学计算机科学与技术学院洪欣副教授,共同探讨人工智能算法在医疗和工业领域的创新应用。过程中,洪老师详细介绍了三项人工智能算法的应用成果:医学智能领域的阿尔兹海默症预测、糖尿病疾病风险发现,以及
闭上眼睛,想象一下《黑客帝国》中标志性的“子弹时间”场景——基努·里维斯饰演的尼奥以慢动作躲避子弹。现在想象一下能够见证同样的效果,但不是飞速的子弹,而是看到移动速度快一百万倍的东西:光本身。