SHAP（SHapley Additive exPlanations）是用来解释机器学习模型预测结果的方法。它基于博弈论中的Shapley值概念，为模型的每个特征分配重要性值，从而解释模型的预测过程。

jama 子刊 jama子刊 cox shap 2025-05-27 14:30  4

海滩波浪爬高预测是海岸侵蚀防护和防灾减灾的关键技术支撑。针对现有经验公式在精确度、泛化性等方面的不足，将极限梯度提升模型XGBoost引入到波浪爬高预测中，利用1 400多个来自实验室和现场观测的海滩波浪爬高数据，通过贝叶斯优化进行超参数调整，建立基于XGBo

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