智能体元年,IBM 怎么看 AI 智能体?
北京 2025年6月6日 /美通社/ -- 我们都知道,现在市面上有很多热门的智能体方案,这些方案的特点是简单易用,能够处理各种任务,确实很方便。但它们的一个主要缺点是,它们大多是通用型的智能体,并不是为企业量身定制的。这就像是一个万能工具,看起来什么都能做,
北京 2025年6月6日 /美通社/ -- 我们都知道,现在市面上有很多热门的智能体方案,这些方案的特点是简单易用,能够处理各种任务,确实很方便。但它们的一个主要缺点是,它们大多是通用型的智能体,并不是为企业量身定制的。这就像是一个万能工具,看起来什么都能做,
在当今AI技术的浪潮中,业界领袖们纷纷提出了一个引人注目的观点:未来的AI不仅仅是一种工具,而是能够带来实实在在收益的关键。红杉资本合伙人Pat Grady将此称为“万亿美元机会”,这一观点得到了OpenAI首席执行官Sam Altman和谷歌首席科学家Jef
在翟峰看来,企业想要通过 AI 获得收益的过程中,首先需要面对三个问题:第一,高质量的数据有没有?第二,有没有在用?第三,有没有发挥作用?" 企业级 AI 落地最重要的因素是数据,这是核心生产力,没有数据一切都是空谈," 翟峰进一步指出," 现在大家在谈的大模
在AI领域的新一轮浪潮中,一个核心观点正逐渐达成共识:未来的AI不仅仅是销售工具,而是直接带来经济收益的手段。红杉资本合伙人Pat Grady提出的这一“万亿美元机会”理念,得到了OpenAI首席执行官Sam Altman和谷歌首席科学家Jeff Dean的认
“下一轮 AI,卖的不是工具,而是收益。”——红杉资本合伙人Pat Grady 把这句话称为“万亿美元机会”,而OpenAI首席执行官 Sam Altman和谷歌首席科学家Jeff Dean 也点头表示赞同。
生成式AI的狂飙正快速重构企业业务想象力,这是既定趋势,但却并非易事。时至今日,除了最浅层的助理功能,AI该如何深度嵌入业务流程,在最核心的场景发挥作用,依然没有一条通用路径。近期,21世纪经济报道记者就企业级AI应用话题,相继采访了IBM、微软、Gartne
AI智能体的发展已然势不可挡,但理想与现实之间往往存在鸿沟。目前来看,多数智能体可以实现数据分析、趋势预测和一定程度的工作流程自动化,在简单场景中可以选择正确的工具完成任务,但面对复杂场景,技术成熟度仍显不足。要构建自主处理复杂决策的AI智能体,仅靠算法层的优
在当今数字化浪潮的席卷之下,AI技术正以前所未有的速度重塑各行业的发展格局。从最初的预测分析,到生成式内容的兴起,AI的触角已深深嵌入企业运营的方方面面。然而,随着技术的不断迭代,我们正站在一个全新的转折点上,AI智能体的时代已然来临。这一技术革新,不仅是对现