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告别数据清洗噩梦：10个Python技巧，无需Pandas也能驾驭脏乱数据

在数据科学的世界里，数据清洗是每个数据从业者都绕不开的环节。它如同通往数据洞察的必经之路，却也常常充满荆棘。许多人习惯于依赖强大的Pandas库来处理各种数据清洗任务。然而，你是否曾遇到这样的场景：仅仅为了处理几个零散的列，或是解决一个恼人的字符编码问题，却不

Excel 的文本函数是数据处理中不可或缺的利器，能够高效清理、提取、合并和转换文本数据，广泛应用于数据分析、报表制作和日常办公任务。无论是处理复杂的字符串、提取关键信息，还是格式化输出以满足特定需求，这些函数都能显著提升工作效率并减少手动操作的繁琐。本文精选

然而，随着 C++ 的不断演进，特别是从C++11开始，这门语言在语法特性和编程范式上发生了显著变化。许多新特性不仅提升了代码的安全性与可读性，也极大地增强了开发效率。

Linux是一个以文本为核心的操作系统，许多任务都涉及处理和分析文本数据。例如，你可能需要在日志文件中查找错误信息、在配置文件中定位特定设置，或在代码中搜索某个函数调用。grep命令（全称“Global Regular Expression Print”）正是

“千里之堤，毁于蚁穴”，一旦数据安全防线被攻破，企业多年积累的商业机密、客户信息等重要资产可能瞬间付诸东流。

在AI技术快速发展的今天，许多企业纷纷尝试将AI应用于各种业务场景。然而，并非所有需求都真正需要AI技术来解决。本文深入探讨了如何辨别真假AI需求，分析了真AI需求与伪AI需求的本质区别，并提供了具体的技术选型判断标准。

在 Microsoft Excel 中，Office 365（Microsoft 365）版本已引入三个正则表达式函数：REGEXTEST、REGEXEXTRACT 和 REGEXREPLACE，这些函数可以帮助用户高效地提取和替换特定数据。以下是这些函数的用

正则表达式是一种强大的文本处理工具，它使用预定义的字符序列来匹配和查找特定模式的字符串。在Python中，正则表达式通过内置的re模块提供支持，该模块包含了一系列函数和方法，用于实现字符串的搜索、匹配、替换和分割等操作。

近日，一场关于 GitHub Copilot 的风波在 Reddit 上引发开发者群体的广泛关注。一位用户以《我的新爱好：眼睁睁看着 AI 如何慢慢逼疯微软员工》为题发帖，调侃微软的 Agent 在 .NET 仓库中提交的一系列“令人头皮发麻”的 PR（Pul

我给VBA的定义：VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了，可以大大提高自己的工作效率，而且可以提高数据的准确度。“VBA语言専攻”提供的教程一共九套，分为初级、中级、高级三大部分，教程是对VBA的系统讲解，从简单的入门、到入门后的提高、到数据库、到字典

在 Bash 脚本世界中，有各种操作符可供我们使用，使我们能够操作、比较和测试数据。其中一个操作符是=~操作符。这个操作符经常被忽视，但功能非常强大，它为我们提供了一种使用正则表达式匹配字符串模式的方法。

String类是Java中最常用的类之一，它代表字符串。字符串在编程中具有广泛的应用，如文本处理、数据传输等。以下是String类的一些特点：